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Frog 曾在 2014 年成功預測到了今年無人機、增強現實技術和自動駕駛汽車的興旺。最近， 這家全球設計與戰略咨詢公司推出了 2016 年最新的科技趨勢預測，總共十三條，排名不分先后。

1. 友誼成為新的價值增長點

在淘寶上，中國人能夠租男朋友回家過年。Siddharta Lizcano 認為類似的資源將在明年得到廣泛開發。「每個人都在尋找下一個未開發的價值源，Uber 找到了私家車，Airbnb 找到了閑置房。」下一個還未開發的資源就是友誼和人際關系，分析師建議有這方面意愿的人士緊盯像微信這樣的聊天平臺。

2. 虛擬現實增強人文關懷

Jud Holliday 分析，與人們的認知不同，「VR 為本來各自孤立的人們提供了一種聯系。我們并沒有迷失在虛擬世界中，而是更深地和現實聯系在一起。」3D 體驗比起 2D 體驗，更能激發人們的同情心，比如說對戰爭與難民營的虛擬現實報道。明年，擁有虛擬現實技術的公司有機會聯合媒體和人道主義組織，讓人類與遙遠的事物建立更緊密而富有意義的聯系。

3.微生物研究讓你健康得獨一無二

人類的微生物組中蘊含著重要的健康信息，這將在未來的健康與食物領域帶來翻天覆地的變化。分析師 Anthony Gregorio、Lindsey Mosby 和 Brian Pridgen 認為：「在不久的將來，我們有望看到一個這樣的世界——腸道桿菌也能像血液一樣分類。」這些個性化信息將讓消費者在食品行業享受到更具針對性的產品和服務。

4. 觸覺反饋在生活中開花結果

在分析師 Rebecca Blum 看來，2016 年的觸覺反饋將不僅停留在鍵盤和屏幕上，而會被延伸運用到銷售、汽車、教育、健康等更多領域。「觸覺反饋可以讓消費者在線感覺衣服的質地，觸覺鞋墊可以幫助老年人身體保持平衡，或者是幫助司機在眼睛不離開路面的情況下操作顯示器。」

5.電子游戲治療精神疾病將獲 FDA 認證

現今，醫生能夠不通過藥物，而是通過電子游戲來治療兒童的小兒多動癥。明年，隨著治療精神疾病的電子游戲通過 FDA 認證，該行業將會向規范化轉變。加利福尼亞的一家初創公司 Akili 就已經開發出了一款叫做 Evo 的游戲來治療多動癥、自閉癥和憂郁癥，該游戲已經通過了八次臨床測試。

6.你想要表達的，你的生物特征都能幫你表達

心跳和睡眠等生物特征將可以被用來評價產品和服務。用戶睡眠數據可以輔助為床墊打分，運動數據可以幫忙為體育活動評級。除此之外，想要知道一家餐館食物有多好吃、一部電影有多好看、一個鬼屋有多恐怖……都能通過每個人的生物特征得出部分結論。

7.人工智能將在特殊教育領域蓬勃發展

人工智能擁有「非人」的特質：無限的耐心，無盡的數據，不可能生氣或者是產生偏見。因此，Constance Smith 認為，2016 年，由人工智能驅動的機器人玩具將被用來幫助教育自閉癥兒童。

8.虛擬現實技術將被運用于治療

「在不久的將來，VR 技術將成為一種常用的治療方案，用于治療創傷后應激障礙、慢性疼痛等。」Constance Smith 表示，華盛頓大學已經嘗試讓燒傷患者玩 VR 游戲來舒緩疼痛，明年 VR 公司在疼痛管理、兒科護理以及心理疾病領域大可一展拳腳，設計開發相關硬件和治療性游戲。

9.傳感器將會越來越小，越來越便宜

Patrick Kalaher 表示，傳感器將會小到令人難以置信。如今已經有 Well Being Digital 推出的微型生物傳感器，還有能夠綜合溫度、濕度、光線和運動等測量的 Clime 傳感器。在明年，傳感器的體型將會越來越小，價格也會越來越便宜，同時它的集成性將會得到增強。

10.新的金融信用評分體系將會建成

Roberta Tassi 和 Venetia Tay 認為：「在肯尼亞這樣的地方，人們的財產是和電話號碼而不是銀行賬戶相關聯，」那么就需要建立一種新的信用評分系統。在非洲，Safaricom 和 Musoni 這類公司已經利用客戶的電信數據和移動支付歷史開發了一種新型的信用評分系統。2016 年，我們可以看到落后地區更多的人使用金融服務。

11.企業越趨開放，不會閉門造車

想象一下，「你可以用谷歌日歷邀請朋友到星巴克喝咖啡，在上面點一杯咖啡，并約好 Uber 司機在晚餐前開車來接你到餐廳。」Joe Murray 認為這些指令，都應當可以通過谷歌日歷這一個平臺完成。2016 年，企業要適應這樣一個開放的趨勢，以人為本，提供更優質的服務，而不能在一個企業架構內故步自封。

12.人工智能將在金融領域嶄露頭角

明年，人工智能將會在金融領域大放光彩。Adam Pruden 認為：「現在銀行都開始使用高科技，比如使用帕蘭提爾數據庫分析平臺來保護內部 IP，Sensai 等創業公司搜集大量數據來預防欺詐。」種種這些措施能夠加固銀行的規章制度，甚至有可能預防下一次金融危機。

13.數據驅動的設計將會登上歷史舞臺

以前，零售商們根據自己的主觀想法來將產品呈現給用戶，而現在，零售商與顧客之間能夠通過數據的收集分析建立雙邊關系。比如說亞馬遜使用 SMLA 算法來推薦產品， 諾斯通百貨公司利用顧客的手機來追蹤他們的消費習慣。「數據驅動的設計會從根本上改變零售與設計的經驗。」Charlie Burgoyne 說。