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以往的 CES 大會會場擠滿了電視、冰箱和洗衣機，而今年的 CES 更像是一場高科技的夢幻車展，各種電動汽車、自動駕駛汽車、以及一些難以置信的高性能概念車層出不窮。

而英偉達（Nvidia）給這場高科技的夢幻車增添另一番風味。這家本來一直專注游戲顯卡三十年的公司，居然造出了一臺為自動駕駛 / 無人駕駛專門開發的車載超級計算機：Nvidia Drive PX 2。

在發布會上，黃仁勛（英偉達創始人）表示，Drive PX 2 是去年發布的 Drive PX 的進化版，在計算性能上獲得了顯著的提升，將在未來實現人們對于無人駕駛的構想。

可能大家還不太理解什么是無人駕駛，我們常說的特斯拉，它其實是自動駕駛，而無人駕駛是一種更高級的自動駕駛，意味著交通工具可能沒有儀表盤、方向盤、油門剎車與檔位，也不會提供給駕駛員與交通工具進行直接交互的「用戶界面」。車輛的所有行為，包括起步、加減速、變換道路、轉彎和緊急交通狀況處理都由車輛自行決定。

這樣一系列的動作背后，顯然是要依賴大量的傳感器、比如攝像頭、距離傳感器和 GPS 等等，以及一顆能夠運算處理這些視覺和傳感數據的計算機大腦。

據悉，Drive PX 2 擁有十二顆 CPU 核心，搭載了英偉達專門為自動駕駛而研發的深度學習架構 Pascal GPU（16 納米 FinFET 工藝，32 GB），采用水冷；它的計算效能高達 8 TFLOPS。這一堆數據可能大家不太理解，發布會上，黃仁勛解釋道，其實約等于 150 臺 MacBook Pro，但卻只有一個午餐盒的大小，可以放在你的車后備箱里。

而對于大家關心的「感知」能力，黃仁勛表示，Drive PX 2 結合車載傳感器，在感知交通情況的細微程度上已經超過了人類駕駛員，有效的降低車輛行駛中的危險。研究人員從 ImageNet 圖像識別庫中的數據入手，錄入了超過百萬種車輛、行人、道路設施的圖像數據，用于訓練 Drive PX 2 所依賴的深度學習系統。

此外，黃仁勛還表示，后期，還會讓 Drive PX 2 提高學習的效率，更加了解車型，比如遇到校車和救護車應該減速慢行甚至讓道等。

在知乎上，一位在校圖像處理博士對該產品說道，還是比較看好英偉達造的這臺車載超級計算機，畢竟，英偉達一直是 GPU 行業的領軍企業，并擁有最多的 GPU 加速計算開發資源，而車載超級計算機，其中最重要一項技術也是圖像的處理。也有部分網友吐槽，雖然英偉達專注顯卡 30 年，但其技術并不好，其顯卡的渲染能力一直很低，眼看顯卡的市場份額逐漸減少，才轉做車載超級計算機。