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1961 年，通用汽車(chē)在新澤西州首府特倫頓的工廠里安裝了第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。這幾年，更是出現(xiàn)了一大批能洗衣做飯，甚至還能讀懂你情緒的家庭服務(wù)機(jī)器人。當(dāng)阿爾法狗狗在人機(jī)大戰(zhàn)中，以 4：1 的成績(jī)戰(zhàn)勝我們的圍棋冠軍，傲視人類(lèi)時(shí)。我們開(kāi)始對(duì)機(jī)器人這樣的新生事物產(chǎn)生了喜歡而害怕的情緒。

不少業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)，越來(lái)越聰明的機(jī)器人在未來(lái)將會(huì)取代大部分人類(lèi)的工作，而今天的這位主角，將會(huì)取代我的工作。

0.3 秒寫(xiě)完一篇股市新聞

0.3 秒是一個(gè)怎樣的概念，任憑我有超能力，也不可能 0.3 秒完成一篇稿子啊。兩天前，韓國(guó)一家金融新聞編輯部就爆出，雇傭了這樣一個(gè)機(jī)器人，0.3 秒完成一篇新聞報(bào)道。

每天股市收盤(pán)時(shí)，人工智能記者基于韓國(guó)證券交易所數(shù)據(jù)，只需要 0.3 秒即可完成一篇股市行情的新聞報(bào)道。網(wǎng)絡(luò)上曾進(jìn)行的對(duì)比調(diào)查顯示，一半以上的讀者分不清楚到底是人寫(xiě)的還是機(jī)器寫(xiě)的。

這臺(tái)人工智能由國(guó)立首爾大學(xué)的一支三人小組研發(fā)完成，項(xiàng)目帶頭人李俊煥教授介紹，他們開(kāi)發(fā)出了一種新聞撰寫(xiě)演算法，使人工智能記者能自主收集數(shù)據(jù)，分析變化最大的數(shù)據(jù)作為核心內(nèi)容，再根據(jù)核心內(nèi)容判斷整體的新聞基調(diào)，最后連接語(yǔ)言庫(kù)完成新聞稿的撰寫(xiě)。人工智能機(jī)器人是去年 10 月研發(fā)，目前還處于初級(jí)階段，并不具備對(duì)特定新聞進(jìn)行多角度分析能力。

據(jù)李教授介紹，人工智能機(jī)器人的最終目標(biāo)是讓私人記者成為可能，即人工智能機(jī)器人可以根據(jù)每位用戶(hù)的需要撰寫(xiě)私人新聞。

其實(shí)，去年 2015 年 9 月，騰訊就已經(jīng)嘗試啟用寫(xiě)稿機(jī)器人，發(fā)表簡(jiǎn)單的財(cái)經(jīng)新聞，后來(lái)新華社的寫(xiě)稿機(jī)器人「快筆小新」正式上崗，可以寫(xiě)體育賽事中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件。

當(dāng)科技與媒體融合，一開(kāi)始我是拒絕的

就像當(dāng)初一些電商嘗試用無(wú)人機(jī)送貨一樣，韓國(guó)的金融編輯機(jī)器人 0.3 秒寫(xiě)出一篇新聞稿，會(huì)讓我們吃驚，但很快慢慢的我們就會(huì)接受這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)。

任何東西想法到應(yīng)用，需要時(shí)間去完善，不斷的迭代。編輯機(jī)器人也會(huì)從半自動(dòng)到自動(dòng)慢慢過(guò)渡，初期只是協(xié)作人類(lèi)一些簡(jiǎn)單的事情，后面會(huì)自己獨(dú)立運(yùn)作。

但這不表示機(jī)器人完全能夠替代人工協(xié)作，對(duì)于非常標(biāo)準(zhǔn)化的新聞內(nèi)容，機(jī)器人可以完全搞定，但是文章的深度和思考質(zhì)量，調(diào)查采訪以及分析，里面的邏輯思辨，很明顯不是機(jī)器人可以搞定的。所以，當(dāng)科技與媒體融合時(shí)，編輯只能從事簡(jiǎn)單的報(bào)道，可能以后的日子就不太好過(guò)了。

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