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舉世矚目的人機圍棋大戰以 AlphaGo 4：1 戰勝李世乭告終，這場比賽給我們帶來太多的思考與啟示，比如人工智能的機遇和挑戰。

在深圳灣主辦的 WARE 2016 新硬件生態大會上，王小川就分享了他對未來人工智能的機遇和挑戰的看法：

首先，要理解深度學習，機器是模仿人腦去學習。在 1985 年，我們就提出了人工智能，但那時做不到，計算量太大，而現在我們我們的技術已經成熟，主要表現在計算力的提升。

在這樣的背景下，我們要定位好自己：

AlphaGo 勝利：要尋求人和機器的關系。在大會上，王小川做了一個很好的比喻，有時候我們去醫院看病，如果人診斷的結果，我們可能不相信，但如果機器診斷結果，我們也許會相信機器，再到現在，AlphaGo 的勝利，讓我們可以更加相信他，我們與機器的關系，可以重新審視。

人工智能的三個層次：

人工智能但凡與實踐結合，就會降低人工智能的水平。是這樣嗎？現在不會了。搜狗王小川說，人工智能有三個層次：將傳統規則教給機器，將答案教給機器記憶學習，將目標給機器自我學習。機器告訴你一個答案 然后評價你這個答案好不好 機器自己找規則 找答案，這是一個不斷進化的過程。

1.將傳統規則教給機器

2.將答案教給機器記憶學習

3.將目標給機器自我學習

這是一個不斷進化的過程

基于這樣背景，什么樣的人容易被取代？如果你的工作環境相對封閉，工作結果的更加標準化，信息需求較少，那么這樣人的工作更加被機器取代。相反，認知邊界越寬廣，需求信息越多，這樣的人的工作，就不容易被取代。

人最終是否會被取代？

王小川認為，想象力是目前機器取代不了的。但如果科學家，以創造生命的態度去做，那就不一樣了，要理解這人工智能和創造生命這是不一樣的概念。

人工智能與人的融合

未來，我們是和機器一起的進步的，如果我們目標清晰、環境封閉，那么機器會代替我們一些繁重的活，把我們解放出來，技術會帶來與人的融合，讓我們生活水平提高。