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提供 B 端人工智能視覺應用平臺,他們讓 AI 與更多跨界技術(shù)的結(jié)合成為可能
人工智能的重點不在于其自身有多智能,而在于能讓別的產(chǎn)品更智能。
「人們從外界獲取的信息 90% 來自視覺,因此,圖片所包含的信息量比文字、語音的要大得多,在未來,以圖搜圖將可能取代如今的搜索引擎成為主流。」碼隆科技 CEO 黃鼎隆是這么展望基于人工智能的圖像識別技術(shù)的。
早就盯緊了圖像識別技術(shù)這個「大寶庫」,深度學習即「鑰匙」
碼隆科技成立于 2014 年 7 月,是一家專注于深度學習與計算機視覺技術(shù)創(chuàng)新,打造視覺智能技術(shù)平臺的人工智能公司。兩位聯(lián)合創(chuàng)始人,CEO 黃鼎隆與 CTO 碼特(Matt Scott)則是在微軟工作期間的「黃金搭檔」,兩人曾聯(lián)合做出了當時微軟在亞洲中最成功的產(chǎn)品——必應詞典。
在該產(chǎn)品的研發(fā)過程中,需要運用大量的機器學習算法來挖掘互聯(lián)網(wǎng)的文本內(nèi)容,兩人發(fā)現(xiàn),圖片里隱藏著大量的信息,只是當時的技術(shù)條件無法將它有效挖掘出來,于是兩人對這個尚未被開發(fā)的「大寶庫」保持著持續(xù)的關(guān)注。
2014 年,深度學習的發(fā)展讓許多設(shè)想的場景得以實現(xiàn),兩人翹首以盼的機會來了——深度學習將會是開啟這個「大寶庫」的鑰匙。當時在 TripAdvisor 的黃鼎隆與仍在微軟的碼特決定立馬行動,辭去工作成立公司,運用深度學習做起了圖像識別技術(shù)。
在起步階段,他們希望建立起足夠高的技術(shù)門檻,于是將技術(shù)切入了以服裝為主的垂直商品識別領(lǐng)域。「相對于書本、桌面等形狀、位置相對不變的剛性物品,服裝這類柔性物品容易受到扭曲、折疊,沒有固定特征,對計算機識別來說具有更大的挑戰(zhàn)。」
雖沒有考慮好具體的商業(yè)應用,但他們完全不當心這背后的市場,「衣食住行是人們生活的基本,其市場達到了億萬級別,況且,服裝作為傳統(tǒng)行業(yè),有著巨大的改進以及創(chuàng)新空間。」
由 C 端轉(zhuǎn)型主打 B 端市場,提供開放、自助式圖片應用平臺
最初,碼隆科技將產(chǎn)品定位在 C 端市場,推出以圖搜圖的移動應用——StyleAI,能幫助用戶所拍的圖片搜索同款、提供穿搭建議,并提供智能推薦,實現(xiàn)一鍵購買。在沒有花過多心思推廣的情況下,這個應用以創(chuàng)新性的玩法吸引了不少用戶。

· StyleAI 應用
因產(chǎn)品沒能形成可行的商業(yè)模式,團隊轉(zhuǎn)型探索 B 端市場,研發(fā)出一個能夠為企業(yè)提供自助式技術(shù)服務的人工智能視覺應用平臺——ProductAI,一方面為客戶提供定制化以圖搜圖搜索引擎,另一方面根據(jù)各個企業(yè)的不同需求提供物體,場景及屬性識別,以及基于圖像識別的智能處理 AI 模型及接口。
目前,碼隆科技已為該平臺開拓了廣闊的應用,包括紡織面料、藥品、零售商品的搜索,視頻及圖片廣告,圖片版權(quán)檢測、照片藝術(shù)處理等。客戶包括視覺中國、微軟在線、中國紡織信息中心、瑞麗、暴風影音等。

隨著客戶需求的增加,ProductAI 識別模型的品類也逐漸多了起來。「起初我們也沒想到 ProductAI 能夠切入到那么多的行業(yè)應用中,不少垂直領(lǐng)域行業(yè)的客戶陸續(xù)找到我們,因我們起初就已建立了較高的技術(shù)壁壘,后面的應用也就迎刃而解。」黃鼎隆說道。
另外,碼隆科技還將技術(shù)應用到 AR 領(lǐng)域,其中一個十分成功的案例是,為蒙牛一款高端牛奶飲品——嗨 Milk 提供營銷技術(shù)支持:當拍下飲品盒子,手機即可顯示出 AR 效果的優(yōu)惠券,用戶捕捉后可用以繼續(xù)購買商品,這一方案得到了極高的轉(zhuǎn)化率。
團隊還在 HoloLens 上開發(fā)了相應的 APP 應用:用戶戴上 HoloLens 頭盔,打開應用,即可實時拍攝下眼前的服飾, 系統(tǒng)自動識別該服飾的品牌、款式等信息,搭配手勢操作,還能搜索同款、獲取搭配建議。黃鼎隆表示,HoloLens 應用的開發(fā)也主要是出于「好玩」的原因,比起手機端應用,在 AR 眼鏡上的操作更簡便、直觀,這或許會成為未來的趨勢。

人工智能在于能讓別的產(chǎn)品更智能
黃鼎隆表示,對于他們的客戶來說,ProductAI 的價值主要體現(xiàn)在這兩點:一是提供新的用戶體驗,提升顧客滿意度(主要針對電商、線下體驗店而言);二是提高工作效率,節(jié)省成本,據(jù)了解,碼隆技術(shù)為圖像中物體、產(chǎn)品風格等打標簽的精確度、效率比人還高,成本相當于人力的 1/70 左右。

而對于碼隆科技自身而言,ProductAI 這個開放性的圖像應用平臺,一方面,其開放性為碼隆科技提供了主要的商業(yè)模式,另一方面,能夠吸引更多缺乏且需要 AI 技術(shù)的企業(yè)加入進來,加速市場教育的步伐。
如今,碼隆科技在新技術(shù)的革新以及延伸上,迭代周期為一到兩周的時間,「屬性識別的內(nèi)容會越來越豐富,對于我們來說,每一個屬性的增加,就相當于一項新技術(shù)開拓的起點。」黃鼎隆說道。
接下來,碼隆科技將繼續(xù)擴大其 AI 技術(shù)的應用領(lǐng)域,讓 AI 與各項技術(shù)進行跨界結(jié)合(包括機器人、無人機等),實現(xiàn)技術(shù)與應用的持續(xù)創(chuàng)新。
在談及對人工智能的看法時,黃鼎隆認為,人工智能的重點不在于其自身有多智能,而在于能讓別的產(chǎn)品更智能。也就是說,人工智能相當于「大腦」,而它的任務就是讓其植入的產(chǎn)品更「聰明」。
編輯:林億