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12 月17日晚，深圳灣夜話聯合上海交大科技園，在上海慧谷創業大廈首次舉辦活動。活動邀請到傲意科技 OYMotion CEO 倪華良（Neo）分享基于人工智能的肌電手勢識別技術，同時還邀請到 OYMotion CMO 陳培根到場交流。

Neo 自稱是個愛折騰的人，2000 年從復旦大學電子工程系畢業，一直從事芯片設計，幾年后則轉移到國外工作，也在硅谷和幾位朋友創過業，再又加入美國高通工作。直到 2013 年，他發現手勢識別這個不錯的領域，于是從一張白紙開始，先做傳感器，再逐步完成設計、軟件和算法。到 2014 年底，Neo 毅然離開高通回國創業，并于 2015 年拿到了第一筆投資，近日將完成第二輪融資，團隊目前只有 9人。

根據 MarketsAndMarkets 數據，2014 年，手勢識別的市場已達 50 億美金，到 2020 年將到 230 億美金，復合年均增長率 CAGR 有 28%，主要應用方向包括 VR/AR、家庭自動化、可穿戴設備、以及物聯網等。

目前，手勢識別的實現方式主要包括機器視覺、多運動傳感器、機械手套、肌電加運動傳感器和多點觸摸屏。OYMotion 的解決方案則是肌電+運動傳感器。

腦電、心電和肌電是人體的三種主要電流，并且人體的各項動作均由大腦通過肌電 EMG 進行控制，對肌電狀況進行分析則可以進行動作的判斷。

OYMotion 肌電手勢識別的基本原理，則是使用肌電傳感器檢測肌電，同時，運動傳感器用以檢測手臂姿態，最終通過機器學習進行手勢識別。Neo 表示，這過程看似并不復雜，但工程實現則需要大量的嘗試和驗證，比如肌電傳感器和尺寸就要經過反復的試驗、調整。

Neo 進一步表示，相對于其它手勢識別，肌電方案有不少特點：首先是成本低（BOM 成本可以做到低于 15 美金），因其以算法為主，無特殊元器件要求；其次是功耗低（功耗低于 0.1W，持續工作可超 10h）；再次是自由度高，它屬于主動型技術，不受外界影響且交互體驗自然，可提供手勢和姿態相結合的方案；還有就是，不占用主機資源，其運算在設備內完成，普適性強。

在今年 7 月，OYMotion 推出了第一代手勢控制臂環 gForce，其內嵌了 8 路醫療級肌電傳感器和 9 軸陀螺儀，采用自主研發的生物信號模式識別技術，可對使用者皮下肌電信號進行采集，實現數據信號與相應動作的對接。

另外，gForce 除了可以直接通過藍牙連接 Android 等設備，還可通過 BLE USB Dongle 或 BLE Central 專用設備開放傳輸原始肌電數據進行相關應用開發。

據悉，肌電手勢有著廣泛的應用場景，除了VR/AR 等體感人機交互，肌電手勢還能在體育健身、醫療康復等發揮重要作用。

肌電手勢在醫療康復、體育健身中的應用