蘋果在人工智能領域的地位似乎一直都比較尷尬。

此前深圳灣已有報道，與蘋果同等地位的谷歌與亞馬遜及微軟都在嘗試著將語音助手 Google Assistant、Alexa、Cortana 進行商業化，其中亞馬遜 Alexa 的硬件載體 Echo 已經大賣了 700 萬臺，據預測將在 2017 年突破 1100 萬臺，獨占了智能音箱七成的市場，并正在致力于以 Echo 為中心打造智能家居生態。

谷歌則在深度學習與算法研究方面獨樹一幟，其用 TensorFlow 來訓練的升級版 AlphaGo，剛剛在浙江烏鎮 3:0 打敗中國頂尖的棋手柯潔。谷歌專用于深度學習的 TPU 開創了 AI 定制芯片的先河，有人預測谷歌極有可能在 AI 芯片領域成為英偉達最強勁的對手。

而最早為入局人工智能推出的蘋果 Siri，至今仍是一個「被嫌棄的」語音助手。

爆蘋果開發 AI 特制芯片，高冷蘋果暫無回應

蘋果的 AI 研究一直都被坊間認為落后于谷歌、亞馬遜、和微軟等競爭對手。蘋果在 2011 年就推出了Siri，但直到今天 Siri 依然只是一個不太聰明的語音助手而已。蘋果的「保密文化」也一直飽受詬病，當谷歌、Facebook、微軟還有一些技術類初創公司在不停的公布新的研究進展時，蘋果的 AI 研究卻一直密不透風。也難怪會給人已經落后的感覺。

不過蘋果最近有了積極改變的跡象。根據彭博社報道，蘋果目前正在進行專用 AI 芯片的研發，以加快 AI 算法，并可節省設備的電池壽命。該芯片在蘋果內部被稱為蘋果神經引擎（Apple Neural Engine），主要用于協助智能設備進行面部識別和語音識別等任務。

現在，蘋果設備處理復雜任務會調用兩個處理器——主處理器和圖像處理器。有了這款模塊化設計的芯片，一部分 AI 方面的任務將交給它來處理，從而提升電池的性能。

據了解，目前最新的 iPhone7 使用的 A10 Fusion芯片已經能夠支持部分 AI 任務的運行，而蘋果計劃未來通過將特制的 AI 芯片整合進更多的蘋果設備中，并且已經在下一代 iPhone 原型機中進行了測試。順利的話，未來這款芯片將用于處理更先進的 AI 任務，如照相功能的面部識別、語音識別、及鍵盤的預測功能等，并能幫助智能產品更好地管理電池的使用壽命和電量。除了 iPhone 和 iPad 之外，這些芯片還可以用于未來的產品，如自駕車或 AR 眼鏡。

前蘋果分析師、現風投機構 Loup Ventures 聯合創始人 Gene Munster 表示：「蘋果押注未來的兩個核心領域都需要 AI 技術，一個是AR，一個是無人駕駛。」因此對于蘋果自動駕駛汽車和 AR 設備來說，這款芯片意義重大。

通過研發特制芯片來優化深度學習，已經成為 AI 研究中一個頗受歡迎的做法。在這方面英偉達（Nvidia）就是一個早期實踐者，在它的努力下，傳統用于生產計算機圖形的 GPU 現在已經竟成為訓練深度學習算法的主要平臺。谷歌緊隨其后，研發了專為 TensorFlow 而研制的TPU，并將嘗試通過 Google Cloud 向外部公司提供「云TPU」的服務。

此次蘋果的 AI 芯片能有多深，能否具有對抗谷歌 TPU 的能量，深圳灣 （公眾號 ID：shenzhenware） 將持續關注報道。

蘋果默默憋大招？數數蘋果這些年在 AI 領域做過的努力

蘋果的高冷或許已經讓很多科技愛好者感覺到不適，但無法否認的是，這家市值排名世界第一的硬件公司從不缺創新與財力。

數據顯示蘋果市值已經高達 8030 億美元，這個數字超過了美國芝加哥市的 38% ，并有望成為首家市值破萬億的公司。目前全球約有 7.15 億 iPhone 活躍用戶，而蘋果手機用戶的忠誠度又是所有手機品牌中最高的，這也為蘋果奠定了很好的 AI 數據基礎。

雖然一向高傲蘋果在學術成果方面不并不高調，但這些年卻也默默收編人工智能公司的速度卻一點也不亞于其他巨頭：

• 2015 年 10 月，收購英國人工智能公司 Vocal IQ——自然語言處理和機器自主學習；
  
• 2015 年 10 月，收購人工智能公司 Perceptio——深度學習與智能手機圖像識別；
  
• 2016 年 1 月，收購人工智能公司 Emotient——面部情緒識別
  
• 2016 年 8 月，2 億美元收購人工智能公司 Turi——人工智能研發工具和框架。
  

這些通過收購帶來的技術被快速地消化，融入到蘋果生態中。從近幾屆蘋果的開發者大會上也陸續能夠看到蘋果產品以 siri 及搜索為中心關于 AI 技術的更新。

除了收購，蘋果也在默默耕耘其開發的 Metal 深度學習框架

Metal 這個框架對于 iOS 開發者而言意義重大，等于直接擁有了在本地做深度學習的權限。直白的說，只要你懂Swift，只需要一臺最新的iPhone 7手機，你就能開發基于深度學習的應用，例如語音識別、圖像識別 、NLP 等各種應用。

蘋果的深度學習開發包 Metal 能夠讓廣大 iOS 開發者非常方便的調用 Metal 提供的 API 來輸入數據，選擇模型，以及設置并發 Metal 對于基于蘋果設備上的電商類應用，以及涉及到人臉識別、圖像識別、自然語言處理的應用都會有量級的提升。

Metal框架的推出，也暗合了蘋果「Apple Brain」的戰略

得益于「保密文化」，蘋果喜歡對自己的計劃保持沉默，如此即使是 AI 領域的專家也不清楚蘋果在機器學習領域的動向。所以盡管我們了解的還不多，但蘋果「Apple Brain」的確存在。

蘋果以 Siri 為中心的人工智能產品，實質上一直都是為提升蘋果產品體驗而服務的。 2010 年，蘋果收購了一個獨立APP，開發團隊也一起加盟蘋果，后來 APP 變成了Siri。隨后，蘋果將 Siri 語音識別系統移植到基于神經網絡的系統中，并于 2014 年 7 月末提供給美國用戶使用， 2014 年 8 月 15 日向全球用戶開放。早期 Siri 中會用隱馬爾可夫模型（Markov models）等早期技術，現在系統則引入機器學習技術，包括深度神經網絡（DNN），卷積神經網絡、長短記憶單元、封閉復發性單位(gated recurrent units)和 n-grams。用戶升級之后 ，Siri 看起來并沒有什么變化，但是機器學習讓它更強大。

Apple 在 2015 年收購了人工智能初創公司 Perceptio，后者主要是在手機本地做深度學習，同時與之配合的是硬件層面上iPhone 7 采用了蘋果自己設計的搭載 6 核 GPU 的 A 10 Fusion，使得計算能力大幅提升。區別于谷歌等 Google Brain 都是在云端，蘋果選擇了把蘋果大腦直接放在手機上。

基于上面提到的大量收購 AI 公司、開發基于 iPhone 的深度學習框架、秘密研發「蘋果大腦」，以及現在開始自研 AI 芯片，可以看出蘋果從未放松對人工智能領域的布局。作為迄今為止最偉大的硬件公司，蘋果未來的 AI 潛力不可小覷。

即將召開的開發者大會，蘋果能否帶來更多的驚喜？

令人驚喜的是，蘋果近幾年對人工智能的態度逐漸開放。

彭博社曾在 2015 年的報道中評論到，蘋果的保密文化限制了該公司對人工智能人才的吸引力。自那之后，蘋果收購了多家與人工智能相關的企業，并且開始發表與人工智能有關的論文，甚至加盟了重要行業組織，并在業內展開招聘。 2016 年 10 月，蘋果還挖來了卡內基梅隆大學人工智能研究負責人 Russ Salakhutdinov。

在去年的大會上，蘋果人工智能研究部門的負責人魯斯·薩拉庫蒂諾夫 （Russ salakhutdinov）表示，負責 AI 研發工作的團隊已經被允許公布他們的研究成果，并與學術界進行交流接觸。幾周后，蘋果公布了第一份跟 AI 相關的研究論文，重點介紹了訓練計算機視覺算法通過合成圖像來識別物體的先進方法。

在今年 5 月相繼召開的微軟開發者大會、谷歌I/O大會上，均可看見這兩家公司對人工智能戰略的重視，并且已經形成了在云計算、機器學習和人工智能（AI）、生產力應用以及虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等領域都展開對壘的競爭局面。

而再過幾天，蘋果 2017 全球開發者大會也即將在加州圣何塞McEnery（麥克恩利）會議中心舉辦，據之前的消息透露除了重頭ios 11 的發布及操作系統上的更新，也可能會有一些人工智能周邊產品的出現，比如對標亞馬遜 Echo 及谷歌 Home的 Siri Hub 智能音箱。我們也期待著蘋果能帶給我們驚喜，保持一位巨頭該有的風度。