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機(jī)器人玩音樂(lè)，在不少人看來(lái)只是機(jī)器人在簡(jiǎn)單地模仿人類(lèi)。無(wú)論是能夠極準(zhǔn)確模仿人類(lèi)表演的 Arpeggio 鋼琴機(jī)器人，還是有 19 根手指的 Teotronico 機(jī)器人，它們雖說(shuō)能駕馭任何鋼琴、任何曲風(fēng)，但終究只能說(shuō)是在模仿人類(lèi)表演。

不過(guò)，同樣是為音樂(lè)表演而生的機(jī)器人，美國(guó)喬治亞理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Shimon 能利用人工智能與電腦算法實(shí)時(shí)傾聽(tīng)、理解，并配合現(xiàn)場(chǎng)的樂(lè)手進(jìn)行即興演奏。

更重要的是，如今的 Shimon 又掌握了一項(xiàng)新技能，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)作曲，還創(chuàng)作了兩段長(zhǎng)約 30 秒鐘的原創(chuàng)曲子。

Shimon 機(jī)器人的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被灌入有大量的音樂(lè)數(shù)據(jù)，包括 5000 多首完整的歌曲以及 200 萬(wàn)個(gè)音樂(lè)片段，但是，Shimon 不僅僅是將這些不同的音樂(lè)混合在一起，其特別之處在于會(huì)從中分析，并能像人類(lèi)音樂(lè)家一樣，讓作品聚焦于整體的結(jié)構(gòu)，而不是在現(xiàn)有的音樂(lè)片段中截取拼湊。

就目前而言，機(jī)器生成的音樂(lè)還無(wú)法與音樂(lè)家們?yōu)楸磉_(dá)而創(chuàng)作的音樂(lè)相媲美，因?yàn)闄C(jī)器很難給其作品融入故事感。

但關(guān)于人工智能作曲的產(chǎn)品，市場(chǎng)上已有不少公司在著手研發(fā)，比如，Google 的 Magenta 開(kāi)源項(xiàng)目，讓機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行藝術(shù)和音樂(lè)創(chuàng)作；Jukedeck 公司早前就推出過(guò)一種人工智能音樂(lè)合成技術(shù)，即使不具備音樂(lè)才能的創(chuàng)作者也能獲得專(zhuān)門(mén)為其視頻量身定制的免版稅歌曲；以及利用人工智能提供作曲服務(wù)的 Amper 公司，雖然作曲的曲風(fēng)還不夠有新奇創(chuàng)意，但極大簡(jiǎn)化了創(chuàng)作的過(guò)程。

以現(xiàn)階段的科技水平來(lái)看，機(jī)器人離成為真正的作曲家的還尚早，但不妨也期待一下，屆時(shí)機(jī)器人的作品會(huì)帶來(lái)怎樣的震撼，是不是也可以出一張專(zhuān)輯呢？