近幾年來，隨著人工智能、神經卷積網絡等技術突破性的進展，語音識別、語義理解等相關的語音技術也取得了長足的進步，并且，繼以屏幕為基礎的多點觸控之后，語音交互有望成為下個革命性的人機交互方式。除了「聽見」，「聽懂」是機器理解人說話意圖并正確執行任務的重要保證。

海知智能（ruyi.ai）是一家專注于 AI 語義理解的初創公司，基于自然語言處理和知識圖譜技術的深度結合，打造并推出了 ruyi.ai 第三方機器人技能插件開放平臺，幫助開發者、客戶實現語義理解的綜合解決方案并快速落地。

ruyi.ai 第三方機器人技能插件開放平臺包括技能插件工具、智能分析員、知識圖譜生產線。

推出 ruyi.ai 技能插件工具，與同行深度合作互補短板

目前，ruyi.ai 技能插件商店 Skill Store 已預置 50 余項常用技能插件，涵蓋音樂、新聞、 天氣、有聲讀物、知識百科、音頻游戲等內容和服務。開發者可以基于自身的需求，快速實現技能插件開發、以及第三方平臺對接和產品的落地。

此前，海知智能為小米電視、小米 AI 音箱等提供了多項語義理解技術服務支持，包括飲食百科、星座、古詩詞、健身、音頻游戲等 17 個技能插件（Skill）功能和服務。

除了實現技能在智能設備上的應用之外，ruyi.ai 也已與市場上的部分主流語音交互平臺實現對接。作為首批合作伙伴，ruyi.ai 已與小米水滴平臺、思必馳 DUI、度秘 DuerOS 對話人工智能系統實現了深度對接。從理論上來講，海知是目前覆蓋語音交互平臺最多的一家。

對于「多平臺共處」這種戰略，海知智能創始人謝殿俠表示，語音人工智能所涉及的語言知識體系十分龐大，也是語音技術廠商面臨的重大挑戰之一，目前尚未有一家擁有「通吃」的能力，在這樣的情況下，合作有助于彌補各廠商的不足。并且，這個狀態將會長時間持續下去。

面向企業級的智能分析員，集合內外部行業信息、輔助決策

與 ruyi.ai 技能插件主要針對 to C 產品的屬性不同，智能分析員主要面向 B 端市場，旨在幫助企業實現預測、判斷、發現正向線索，對風險進行預警等功能。

通過結構化、半結構化數據的文本采集，智能分析員能夠進一步對這些數據讀取并構建相應的知識圖譜。這樣一來，企業只需輸入特定信息、數據，系統便可輸出全面且有價值的回饋。

謝殿俠比喻道，可將智能分析員這套系統理解為傳統企業的 ERP 系統，匯集了企業相關的核心信息，其中，商業智能同樣起到輔助決策的作用。與傳統企業智能化不同的是，智能分析員的數據不僅局限于企業內部的數據庫，還包含了外部相關信息，包括結構化的數據，以及新聞、政府政策、中標通知等非結構化信息。另外，相比傳統 ERP 十萬、百萬級別的數據量，智能分析員的數據處理量將會達到億級。

目前，海知智能正在專注做醫藥行業方面的智能分析員，預計距離成型還要半年左右的時間。至于率先從醫藥領域開始切入的原因，謝殿俠表示，一方面是醫藥行業市場需求量大，另一方面，醫藥是一個知識高度密集型的行業，并具有較強的延展性。完整知識圖譜則相當于醫藥行業的「大腦」，并能夠對任何信息與知識圖譜進行對應的匹配。

「人機結合」的知識圖譜生產線

海知智能的第三款產品——知識圖譜生產線，采用人工與機器半自動化的方式形成覆蓋面較全、質量相對可靠且更新及時的知識圖譜。這樣一來，智能分析員的可操作性變得更強。

對此，面向特定用戶、特定場景、特定領域，海知智能將會構建專業的知識圖譜。另外，海知智能也正在構建基礎的知識圖譜，比如點餐等涵蓋事物、地點、人物、機構的領域。

 離「人人會做機器人」的目標更進一步了

基于上述三款產品，海知智能的業務主要集中在這三大產品線 ：第一類，面向智能家居，為各類智能硬件提供平臺支持；第二類是智能客服，主要面向大型企業，提供貫穿從售前到售后的業務服務；第三類則是企業智能化，立足行業，讓分析員這個崗位的工作內容向自動化轉變。

長期以來，海知智能將語義理解技術作為公司的重點任務，并深入打造細分領域的開發工具。通過與海知智能合作，企業能夠在短時間內實現技能與硬件的對接以及產品、服務的落地。

在這個過程中，海知智能相當于一個樞紐，將上下游資源整合起來，為多場景的交互賦能。

從一開始，海知智能便將「人人會做機器人」作為使命。如今，通過 ruyi.ai 開放平臺，從設計到訓練模型、到最終接入產品，個人開發者和企業可實現三步做一個機器人。

接下來，海知智能還將長期開放學習訓練模型，讓系統對開發者的知識領域有更深入的了解，以更快的速度搭建屬于個人的機器人產品。