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今天凌晨 2 點(diǎn)，NASA 和 Google 共同宣布發(fā)現(xiàn)「第二個(gè)太陽系」：利用開普勒望遠(yuǎn)鏡確認(rèn)發(fā)現(xiàn)了距地球 2545 光年的開普勒-90 星系中的兩顆新行星，并命名為開普勒 80g 和開普勒 90i；開普勒-90 是目前為止人類發(fā)現(xiàn)的首個(gè)和太陽系一樣具有 8 顆行星的星系。

Google CEO Sundar Pichai 也第一時(shí)間在 Twitter 上發(fā)聲，并聲稱：利用 Google AI 搭建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型判別行星的準(zhǔn)確率高達(dá) 96%。

在合作的過程中 ，Google 的 AI 工程師 Christopher Shallue 與德州大學(xué)奧斯汀分校的天體物理學(xué)家 Andrew Vanderburg 一起，應(yīng)用 1.5 萬個(gè)被美國宇航局標(biāo)記過的恒星數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks)，并依此創(chuàng)建了一個(gè) TensorFlow 模型。訓(xùn)練結(jié)果顯示，該 AI 模型判別行星的準(zhǔn)確率高達(dá) 96%。

然后，研究人員把一個(gè) 2009 到 2013 年觀測(cè)到的 670 顆恒星的數(shù)據(jù)集，給這個(gè) AI 模型進(jìn)行處理。通過微小的特征變化，最終人工智能給出了它認(rèn)為這兩個(gè)星系存在地外行星高可能性的答案。經(jīng)過研究人員的驗(yàn)證，確認(rèn)了這兩顆新的行星。

接下來，研究人員還將繼續(xù)采用 TensorFlow AI 模型，對(duì)開普勒天文望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)到的多達(dá) 15 萬顆恒星的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以尋求發(fā)現(xiàn)更多的地外行星。

Tensorflow 是谷歌基于 DisBelief 進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，于 2015 年 11 月推出并開源，是當(dāng)下最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架。目前已被植入到包括搜索、翻譯、地圖、郵箱、應(yīng)用商店等多條產(chǎn)品線中。

2016 年初的那場(chǎng)「人機(jī)大戰(zhàn)」讓 Google 的 Alpha Go 項(xiàng)目名聲大噪，其機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的底層架構(gòu)便是應(yīng)用 TensorFlow 搭建的。今年 11 月，谷歌還專門針對(duì)移動(dòng)端發(fā)布了 TensorFlow Lite 版本 ， 并承諾將同時(shí)開放給 Android 和 iOS 系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)者。

中國是 AI 發(fā)展最蓬勃的國家之一，目前中國地區(qū)的 TensorFlow 應(yīng)用開發(fā)者已經(jīng)超過 14 萬，而 TensorFlow 也正在積極與中國公司進(jìn)行合作。 12 月 13 日，谷歌 Cloud 首席科學(xué)家李飛飛重磅宣布在北京成立谷歌 AI 中國中心，后面很可能會(huì)依此為基地，在中國建立一個(gè)以 TensorFlow 為核心的 AI 人才社區(qū)，用以招募和吸引中國的 AI 人才，以及穩(wěn)固 TensorFlow 在開發(fā)者中的地位。

國內(nèi)京東已經(jīng)把 TensorFlow 使用在多個(gè)產(chǎn)品中，包括廣告、OCR、客服機(jī)器人和智能音箱等，并且構(gòu)建了基于 TensorFlow 的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此外，小米 、360、 網(wǎng)易、新浪、聯(lián)想和中興等公司也均在應(yīng)用 TensorFlow，來解決圖像、自然語言理解、語音和推薦等多樣的問題。

TensoFlow 的應(yīng)用還有很多，例如谷歌曾經(jīng)推出的能畫油畫的 AI，會(huì)寫詩的 AI，均是基于 TensorFlow 打造。此次在天文學(xué)上大顯身手，也再次證明了深度學(xué)習(xí)在未來多維的應(yīng)用潛力。