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圖靈機器人是一家聚焦人工智能語義的 AI 服務平臺，自 2010 年成立至今，已在全球聚集了近 70 萬名注冊開發者，合作伙伴包括三星、微軟、騰訊、百度、聯想、海爾、HTC、小米等大牌廠商。而在不久前更是全面接入小愛同學，開始發力兒童 AI 語音技能。

在本次「深圳灣 WARE 2018 新硬件峰會」上，圖靈機器人聯合創始人郭家發表了他對于 AI 技術應該如何更好的應用于兒童領域的看法。

他認為，AI+IP 已是國際上兒童產品的一個大趨勢，而要實現 AI+IP 的完美融合，首先應該聚焦把技術融合在構建影響力層面，從而實現吸引更多粉絲購買。

那么圖靈如何將 AI 能力變現為智能服務呢？主要分為三個方面：一是在圖靈語料總庫的基礎上，為每個機器人建立一個獨立的記憶系統，讓機器人學習并記憶每個用戶個性化的習慣數據，這樣會就有更深的粘性；二是為優質的合作伙伴定制特有資源的 AI 技能、知識圖譜；三是根據不同 IP 的內容劇本，訓練出每個 IP 獨有的話題。

以下內容為郭家在深圳灣「WARE 2018 新硬件峰會上」的演講實錄，在不改變愿意的基礎上略有刪減：

嘉賓：圖靈機器人聯合創始人 郭家

主題：AI+IP：兒童智能產品的 AI 交互模型

大家好，我是圖靈的郭家。今天跟大家分享一下 AI 在兒童領域的應用探索。

幾天前，艾瑞咨詢發布了一份 AI 領域的分析報告，分別從橫向幾個維度和縱向幾個維度解析了人工智能產業：

橫向維度包括基礎設施（如芯片、傳感器、數據）、行業應用場景（如工業、金融、教育）等，縱向維度則是按照技術歸類劃分，我們最終發現其實每個產品都可歸類于這三大類技術：語音辨識與合成（ASR/TTS）、語義理解（NLP）、機器視覺（CV）等，這也是目前人工智能領域主要的三大主流技術框架。

（圖）

圖靈主要是做智能語義這個細分技術的，我也非常認可曾老師剛才的觀點，一個產品好必須要名字好，「圖靈」是我們比較早注冊的一個名字， 2010 年公司開始探索 AI 方向時就把這個名字注冊下來，當時人工智能領域還沒有今天這么大的熱潮。

我們從開放語義技術到現在，已經在全球積累了 70 多萬開發者，每天還有很多開發者和企業應用我們的語義平臺。自 2015 年開始，我們的兒童領域逐步跟 TOP 10 的企業達成合作，這里面有一些是兒童領域的，有一些是非兒童領域的，我就不一一列舉了。

（圖）

在語音語義交互領域有哪些關鍵的指標和構成呢？這是圖靈的一些關鍵數據（見PPT），左邊是我們最看重的算法類指標，包括語音、語義的交互數據，包括分詞、意圖解析 、NER 準確率等，標黃的部分則是客戶及用戶層面也非常關注的數據。

（圖）

比如說響應速度，我記得在跟富士康合作的過程中，有幸看了一下 Echo 的交互數據，從用戶說話到反饋結果，平均耗時 1.5 秒。我們測了很多國內的產品，有的比它還要更快，這是特別重要的一個指標。還有一個指標，我們問一個問題，機器能不能回答好，包括兩部分：第一部分是正確的理解、聽懂你的意思；第二部分是找到合適的答案給到你。所以意圖理解是非常重要的環節，也是各項國際賽事主要 PK 的指標。

我們常講 AI 的技術的本質是算法+數據，數據的積累往往是一個公司的門檻。我特別認可一句話，所有的互聯網公司都會變成數據公司，所有的數據公司都會變成人工智能公司，所以數據對大家至關重要。圖靈還為兒童提供兒童音視頻資源和成人音視頻資源。

小米 3 月 15 日發布會當天起，我們和小米兒童產品全面合作，在小米智能手表、故事機上面采用了圖靈的 AI 技術。而在 3 月 27 日小米發布會上，雷軍宣布小愛同學不僅植入了電視，還植入了手機，我們圖靈也進入到里面的兒童對話部分。

圖靈的 AI 技術包括三大方面的能力，一個是語音對話，包括閑聊型、知識問答型和技能任務；第二是兒童內容點播；第三是家長端。相信在座的各位比較熟悉，這也不是今天要跟大家討論的重點，重點是另外一部分是 AI+IP 部分。

（圖）

首先看這個數據，白色的這款是 MIT 著名的 Jibo 產品，也是幾個教授一起做的一款產品，它的銷量比起超級飛俠的銷量，以及用戶的喜愛度還是差很遠。其實，對兒童來說，喜歡哪個不喜歡哪個，從外觀和表現力上就已經非常明顯。

這是圖靈的 AI+IP 的模型。首先我們看 IP 的價值是什么：首先要有足夠的流量建立影響力，比如明星，我就要拉著他經常走秀，讓他出名；然后接一些廣告變現，進行粉絲消費變現，在動畫領域的一些兒童 IP 已經有這樣的價值了。

那怎么實現 AI 技術與 IP 的融合呢？首先從技術層面來講，包括語音、視覺、機械控制等，其次還要做很多智能化的服務，才能讓整個 AI 價值體現出來。

（圖）

換一個維度來梳理框架，要把 AI 疊加在 IP 上面，就應該是把技術融合在構建影響力這個層面，去吸引足夠多的粉絲，然后把智能化的服務和消費在上面，這是我們主要思考的 AI+IP 的模型。在這個模型下，我們來看一下都包含哪些東西：

首先，多模態交互。我們給客戶定制的個性化多模態交互包含四大部分的功能：第一，屬性個性化，定義機器人的姓名、年齡、性別、父母等等；第二，音色個性化，用 WaveNet 生成語音 TTS 模型；第三，動作個性化，比如小時候看『圣斗士星矢』，每個角色都有標志性的動作，包括現在的動畫片，標志性動作都非常重要；第四，表情個性化，每個角色交流過程中不僅有動作、聲音，還有豐富的表情，這是通過精準計算后得出的情感程度、情感類型而展現出來的。

給大家展示一下幾種 TTS 的效果。（播放音頻）這是目前市場上主流的 TTS 技術。但是今年一月份發生了一件事情 ，AlphaGo 團隊開放了一個最新的 TTS 技術—— 基于 WaveNet 卷積神經網絡的 Cloud TTS，發布之后我們試了一下，幾乎秒殺 BAT 和訊飛的 TTS 的效果，給大家聽一下最新的效果（播放音頻）。

不難發現 ，Google TTS 的音色的圓潤程度遠遠比市場現有 TTS 音色的圓潤程度高，能做到和人物原聲相似度達 95% 以上。甚至還有一些客戶找到我們，讓我們幫助做電話銷售的 TTS，就是當你接起電話，那邊與你講話的就是合成的聲音 。Google 的技術確實非常好，能夠比我們國內研發迭代的速度更快一些。

清華大學 Aminer 團隊不久前發布了一份報告，報告顯示圖靈兒童 AI 專利數為同類專利總數的 62%，多模態交互專利全球第二 ，AI 專利總數則是全球第四。

（圖）

接下來講一下智能化服務，也就是我們的 AI+ IP 模型怎么變現。分三方面：

第一，建立獨立記憶系統。這個需要海量的數據來做，例如如果能持續記錄用戶的個人習慣，并做出相應的個性化調整，這能使得產品有更深的粘性。

第二，定制語義技能。因為我們一直也是開發者，所以為優質合作伙伴定制自有資源的 AI 技能、知識圖譜等。

第三，劇本式話題，根據動畫片的劇本，生成每個 IP 獨有的話題。比如說我們跟小豬佩奇合作，跟超級飛俠蒙奇小隊（音）合作，我們訓練出來的內容跟其他內容就不一樣。比如我問它，你有去過巴黎嗎？如果小豬佩奇就會說，法國就在我們隔壁，我經常去；如果是超級飛俠就會說，我本來就會飛，想去哪里就去哪里。

響應客戶的需求，我們做了大量兒童類的教育工作，我們把一些課本教材拿過來作為資源。

（圖）

AI+IP 也是國際上兒童產品的趨勢。如圖，圖一是我們圖靈和日本夏普合作的 RoBoHoN 機器人；圖二是會說話的超級蜘蛛俠；圖三是迪斯尼申請的的 AI 劇本專利，就是把故事給兒童 AI 訓練學習，這也是兒童領域的大方向。

作為一個機器人，它所體現出來的玩點，對兒童的吸引點究竟在哪兒呢？我們找了世界各地的小朋友做了一次調研。第一張圖中是墨西哥的一個小朋友，他最喜歡小汽車。第二個是意大利的小朋友，喜歡各種公主裙和芭比娃娃。第三個喜歡飛機。第四個中國小朋友喜歡槍和炮。

小朋友喜歡玩什么？答案很明確，就是給他一個能承載夢想的實體。比如說，第一個是駕駛員的夢想，我小時候玩小汽車就有在駕駛的感覺；第二個是公主夢；第三個是飛行員的夢想；第四個是當戰士的夢想。

我們可以這樣來設想，兒童眼中夢想的機器人應該是什么樣子？他們極具想象力，你給他一個簡單的玩具，他就能設想出一個完美的夢想。例如圖中在我們看來就是一個簡單的帳篷，但在孩子們的眼中它可能是一座城堡。

（圖）

AI 機器人天然自帶一種人格屬性，它就是一個有生命的機器人，而多模態交互能讓 IP 角色更加豐富，這樣就能夠更加滿足他的夢想。同時我們再在其中加入智能化的內容服務，就可以幫助孩子產生對學習的樂趣。

以上就是我的分享，謝謝各位！