5 月 16 日，云知聲在北京召開「匠芯·致物」新品發(fā)布會，正式推出了第一代 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片「雨燕」及系統(tǒng)解決方案。

第一代 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片「雨燕」及其解決方案

云知聲第一代 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片「雨燕」采用 CPU+uDSP+DeepNet 架構(gòu)，支持 8/16bit 向量、矩陣運算，基于深度學習網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可將面向語音 Al 的并行運算性能發(fā)揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。

在架構(gòu)靈活性方面，雨燕通過 Scratch-pad 將主控 CPU 與 Al 加速器內(nèi)部 RAM 相連，可提供高效的 CPU 與 Al 加速器之間的數(shù)據(jù)通道，便于 CPU 對 Al 加速器運算結(jié)果進行二次處理。另外，連接各個運算單元的可編程互聯(lián)矩陣架構(gòu)，提供了擴展運算指令的功能，從而進一步提升硬件架構(gòu)的靈活性及可擴展性。同時，芯片采用多級多模式喚醒，從能量檢測，到人類聲音檢測，再到喚醒詞檢測，針對語音設(shè)備及使用場景的定制化 Power Domain 等技術(shù)，可將芯片功耗降低至最低。

具體而言，雨燕包括以下幾大顯著特征：

• 高性能深度學習加速：面向深度學習和語音信號處理的 Al 定制指令以及體系架構(gòu)，將面向語音 Al 的并行運算性能發(fā)揮到極致，系統(tǒng)運算能力提升 50 倍以上；
  
• 高性能內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)：結(jié)合片內(nèi) Memory 及內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，提高片內(nèi)總線帶寬的利用效率提升 20 倍；
  
• 低功耗架構(gòu)：異構(gòu) AMP 架構(gòu)可保證高性能與低功耗的有機結(jié)合，從而獲得最佳的能效比，更適合 IoT 場景；
  
• 端云結(jié)合：混合應用架構(gòu)設(shè)計，獲得本地與云端能力的最佳平衡；
  

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、芯片負責人李霄寒表示，云知聲不僅提供雨燕芯片和終端引擎，還將應用部分向客戶開源，同時提供相應定制化工具以及云端Al能力服務(wù)。

通過云端芯結(jié)合，云知聲基于雨燕提供的是面向一個個具體場景如智能家居、智能音箱、智能車載等的 Turn-key 解決方案。基于雨燕方案，可讓客戶站在更高的設(shè)計起點，以更低的成本在更短的時間內(nèi)打造出更穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品。同時，開源的方案也可確保客戶基于己提供的 Al 能力自行設(shè)計其它各種長尾產(chǎn)品形態(tài)，構(gòu)建更為豐富的 AIoT 生態(tài)。

為什么要做芯片？

在發(fā)布會的現(xiàn)場，云知聲創(chuàng)始人、CEO 黃偉用微信的啟動界面形容了自己的創(chuàng)業(yè)感悟，「巨大的需求，渺小的背影，心里有深深的孤獨感」。眾所周知，芯片研發(fā)是一項高風險、重成本的事情，需要消耗大量金錢和精力，而這對于資源和資金都相對緊缺的創(chuàng)業(yè)團隊來講，芯片無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。

但是黃偉卻認為，「如果云知聲不做芯片，必死。」

黃偉表示，在 AIoT 賽道上要走得更遠，關(guān)鍵點在于芯片。AI 落地的關(guān)鍵在于選擇場景，應用場景則定義了 AI 芯片，最后，芯片可以加速 AI 應用落地。

然而，放眼當下的芯片市場，無論是 CPU 還是 GPU、FPGA，現(xiàn)有的架構(gòu)都并非為 AI 專門設(shè)計，并不能滿足物聯(lián)網(wǎng) AI 算力需求。從 2014 年開始，云之聲便推出了「云端芯」產(chǎn)品戰(zhàn)略。云是解決終端智能化問題，端可以解決 AI 應用場景化問題，而芯則可以加速 AI 應用落地的問題。

做芯片的底氣是什么？

然而，光有夢想是不夠的。要做好一款 AI 芯片，必須要有過硬的實力。

黃偉認為，做好 AI 新品的三個前提是：「全棧式 AI 技術(shù)能力、已驗證的成熟業(yè)務(wù)場景、以及 AI 芯片設(shè)計能力，這三個前提缺一不可」。為了做到這三點，云知聲花了 4 年的時間。

AI 芯片設(shè)計能力是基礎(chǔ)功，而場景的選擇決定產(chǎn)品的定位，沒有這兩項基礎(chǔ)，也就沒有了后面的故事。云知聲從 2015 年開始組建芯片團隊，并針對場景應用進行了長達半年的調(diào)研工作。

AI 芯片是對 AI 技術(shù)的高度集成，為此，云知聲搭建了一個「DeepFlow + Atalas+AI 技術(shù)」的金字塔狀技術(shù)研發(fā)體系，將降噪、語音識別和語音合成結(jié)合到 UniOne 上，為產(chǎn)品提供全棧式 AI 技術(shù)能力。

在提供全棧式 AI 技術(shù)能力的基礎(chǔ)上，面向方案商與開發(fā)者，UniOne 將提供完整的語音 Al 應用參考方案、云端能力以及定制化工具，保證高性能、高能效比的同時，兼顧靈活性和通用性。

未來，UniOne 還會支持多模態(tài)、通用 AI 邊緣算力

云知聲成立于 2012 年，專注物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，擁有算法、計算能力、芯片能力全棧式技術(shù)鏈條。5 天前，云知聲剛剛宣布完成 1 億美元 C 輪融資。

在今天的發(fā)布會上，云知聲宣布與京東智能、億咖通科技簽署戰(zhàn)略合作，各方將基于云知聲在 UniOne 芯片及系統(tǒng)解決方案之上，共享優(yōu)勢資源，構(gòu)建面向新零售、智能家居、汽車等領(lǐng)域的 Al 「芯生態(tài)」。

伴隨著 UniOne 芯片的量產(chǎn)落地，云知聲「云端芯」產(chǎn)品架構(gòu)及戰(zhàn)略閉環(huán)正式搭建完畢。目前，雨燕已經(jīng)完成小批量流片，預計在今年 Q3、Q4 季度會正式導入第一批客戶。而在可以預見的未來里，UniOne 還將推出支持多模態(tài)的「雪豹」、提供通用 AI 邊緣算力的「旗魚」兩款芯片。

題圖：搭載了云知聲 UinToy 方案的兒童故事機