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深耕高精地圖、成立車聯(lián)網(wǎng)子公司,四維圖新對商業(yè)化落地的別樣思考
沒把高精地圖做好,自動駕駛汽車也就沒辦法到達量產階段
10 月 30 日,2018「新·致遠」四維圖新用戶大會在深圳舉行。在這為期一天的會議中,四維圖新深度解析了其在自動駕駛、導航、車聯(lián)網(wǎng)、位置大數(shù)據(jù)、芯片的業(yè)務布局以及最新的研發(fā)成果,并就未來出行、智能駕駛等話題與參會嘉賓進行了深入探討。
四維圖新核心能力:大數(shù)據(jù)+計算能力
四維圖新 CEO 程鵬開幕致辭以「科技創(chuàng)新,助力出行」為主題,分享了集團戰(zhàn)略及業(yè)務的前瞻性布局與取得的成果:
- 在導航地圖域不斷創(chuàng)新,打造了全面升級的精細化地圖產品及一體化充電服務產品「樁家」;亞米級精度且要素更加豐富的 ADAS 地圖 2.0 版本也已整裝待發(fā),2019 年將覆蓋主要高速及城市主干道,2020 年將覆蓋全國高速及 6 城市主干道;車道級導航與 AR 導航新應用。
- 在自動駕駛領域,四維圖新的高精地圖已經覆蓋超過 21 萬公里里程的數(shù)據(jù)。高精度定位方面,已經具備構建「網(wǎng)-云-端」全服務能力。現(xiàn)場首次展示京昆 5262 公里自動駕駛實測視頻,該實測依托四維圖新自主研發(fā)的自動駕駛解決方案,符合 L3 級別的標準。
- 芯片領域,現(xiàn)有的 IVI 芯片系列產品已經為公司帶來巨大收益,未來,AMP 車載功率電子芯片、MCU(BCM)車身控制芯片、TPMS 胎壓監(jiān)測芯片以及 ADAS 芯片等多產品也將陸續(xù)投入市場。
- MineData 由 1.0 全面升級為 2.0 版本的大數(shù)據(jù)平臺,從深度定制走向全面開放。

從地圖公司起家以來,四維圖新經歷了包括「智能汽車大腦」、「自動駕駛」在內幾次關鍵轉型時期。程鵬表示,在這其中,四維圖新的核心能力為高精地圖制作所需的「大數(shù)據(jù)+計算」能力,并始終致力于把這個基礎打好,不斷更新數(shù)據(jù)庫,更新周期有過去的半年一個版本演變成每月一個版本,到了現(xiàn)在的每天一個版本。「行業(yè)的需求是足夠高精度、高效的地圖,不然自動駕駛就沒辦法量產。」
開放應用層,成立車聯(lián)網(wǎng)子公司
在多年的思考中,四維圖新已經確定自身的定位和核心能力所在,于是做出了這樣一個決定——繼續(xù)把握核心能力,將應用層面開放出來給全行業(yè),包括導航、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。
本次大會,四維圖新宣布旗下子公司四維智聯(lián)正式成立,該公司脫胎于四維圖新的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務,現(xiàn)引入騰訊基金、蔚來資本、尚珹資本等作為股東與投資人,預計在今年底前完成超過 1 億美元的融資。

目前,四維圖新乘用車車聯(lián)網(wǎng)產品 WeLink 已有超過 1100 萬前裝訂單量,已經逐步以全面的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務構建乘用車新生態(tài)。如今四維智聯(lián)以「讓汽車智能化變的更簡單」為愿景,為用戶提供「共商、「共建」、「共享」的車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。之后,四維圖新將繼續(xù)給關聯(lián)公司和客戶提供「大數(shù)據(jù)+計算」的底層能力。
關于高精地圖商業(yè)化落地的思考
「我們最新高精地圖已經能夠做到分米級,我們也有能力繼續(xù)做到厘米級,而在過去幾年,我們也同時在思考如何讓將這個底層技術實現(xiàn)高效運轉,而且是在不使用很貴的傳感器的情況下,將工業(yè)鏈建立起來,用成本最低的方式支持自動駕駛產品的落地。」
在采訪期間,談及商業(yè)落地的計劃時,程鵬回答道,這并不取決于客戶或項目,主要是自身是否準備充分的問題。目前,自動駕駛產業(yè)并沒有十分成熟,自動駕駛系統(tǒng)還要涉及到跟不同的系統(tǒng)適配。
延伸到高精地圖,四維圖新更多的是考慮如何支持海量客戶的問題,而不是單個客戶的問題。高精地圖的作用不僅體現(xiàn)在定位方面,還能夠體現(xiàn)在降低環(huán)境感知計算量、輔助決策等多個方面,其中的優(yōu)先次序都是個需要考慮的問題。
另外,充足的海量數(shù)據(jù)是高精地圖的基礎,其中關系到數(shù)據(jù)與不同采集器結合的問題,更重要的數(shù)據(jù)實時更新系統(tǒng)的建立。對此,四維圖新已經花費幾年時間打磨全套工具鏈,旨在構建一個基于不同用戶海量數(shù)據(jù),能高效運轉起來的機制。據(jù)程鵬表示,四維圖新在這領域已經有處在優(yōu)先行列。
簡單來說,在真正能夠打造出高效低成本量產方案之前,四維圖新將繼續(xù)沉淀和打磨核心能力,而不急于發(fā)聲。