當?shù)貢r間 11 月 26 日-30 日，亞馬遜 AWS re:Invent 2018 在美國拉斯維加斯舉行。作為亞馬遜 AWS 展示圍繞云、機器學習、開源框架等網(wǎng)絡服務最新進展的峰會，AWS re:Invent 已經舉辦到了第七屆。

而這種充滿前瞻屬性的大會期間，往往會是公司股價應聲上漲的時期，英偉達以及剛好在昨日舉行 AIoT 大會的小米就是很好的例子。據(jù)悉，受到上周「黑五」購物節(jié)以及這次 AWS re:Invent 的影響，亞馬遜從周一開始的股價持續(xù)上漲，將 CEO 貝佐斯的身價拉回了 1300 億美元的水平。

11 月 28 日，AWS re:Invent 進行到第三天，AWS 首席執(zhí)行官 Andy Jassy 登臺演講。按照慣例，在發(fā)布多款重磅產品之前，Andy Jassy 先公布 AWS 在這一年來取得的亮眼成績：

在其展示的一張全球公共云計算份額報告中，亞馬遜 AWS 以 51.8% 的市場份額排名全球第一，微軟 Azure 和阿里云緊隨其后，Google 排名第四，后三者的市場份額分別為 13.3%、4.6%、3.3%。

收入方面，亞馬遜 AWS 在今年 Q3 收入為 270 億美元，增速達到 46%。

據(jù)悉，在這為期五天的大會期間（除去第一天的開幕式，實際為四天），大約有上百項產品服務發(fā)布，結合這幾日的 AWS re:Invent 大會進行情況，我們梳理了以下有關的重要內容：

// 芯片//

基于 ARM 架構開發(fā)的 Graviton 芯片

作為此次大會的首個重磅級發(fā)布，Graviton 芯片引起業(yè)界的廣泛關注。Graviton 芯片是亞馬遜首款基于 Arm Cortex-A72 架構自研的云服務器，融入了亞馬遜為大規(guī)模云應用程序構建平臺方案上的廣泛專業(yè)知識，并將支持新版本的 EC2 云計算服務。亞馬遜表示，當許多服務器在同一個任務上協(xié)同工作時，Graviton 可以通過網(wǎng)頁服務和其他小應用程序運行，并且性能也很好。

Graviton 芯片的推出，也意味著亞馬遜將在該領域與英特爾競爭。在此之前，包括亞馬遜在內的云運營商大多依賴于英特爾研發(fā)的 Xeon 芯片。亞馬遜方面表示，由 Graviton 芯片支持的云計算服務比使用英特爾產品的運營成本「低得多」。分析師估計，基于 Graviton 的新服務費用將比英特爾提供的同等服務費用降低 45%，這點讓亞馬遜在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

云端 AI 芯片 Inferentia

繼 Graviton 芯片后，亞馬遜云 CEO Andy Jass 帶來第二款重磅產品—— Inferentia 云端 AI 芯片。 Inferentia 云端 AI 芯片是機器學習專用芯片，具有高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能極具成本效益的特點，Inferentia 支持 INT8、FP16 等流行框架以及混合精度。此外，它還支持 TensorFlow、Caffe2 和 ONNX 等主流機器學習框架。

據(jù)介紹，與 Google 專為訓練機器學習模型設計的 TPU 不同，Inferentia 專為推理設計，可以擔負 90% 的計算，從而將推理成本降低多至 75％左右。Andy Jass 表示，每塊 Inferentia 芯片可提供「提供數(shù)百 TOPS」的推理吞吐量，多個 Inferentia 芯片組合甚至能提供「數(shù)千 TOPS」。

Inferentia 芯片于明年下半年才正式上市，屆時用戶可以通過亞馬遜云的 SageMaker、EC2 和最新公布 Elastic Inference 云服務享用這塊芯片提供的 AI 計算力。

值得注意的是，Graviton 芯片、Inferentia 云端 AI 芯片均由亞馬遜于 2015 年收購的以色列企業(yè) Annapurna 設計和打造。目前，除了 Google 之外，正在打造 AI 芯片的巨頭還有英偉達、華為。

// 自動駕駛、機器人相關 //

自動駕駛汽車 DeepRacer

自動駕駛汽車 DeepRacer 是一個 1:18 比例的汽車模型，旨在讓開發(fā)者通過在 AWS 平臺開發(fā)自動駕駛汽車的過程中學習和強化（RL）的知識。

DeepRacer 車身包含一個英特爾 Atom 處理器、一個 1080p 分辨率攝像頭、多個 USB 接口，開發(fā)者可在 AWS 為它開發(fā)自動駕駛能力，并且在「模擬賽道」中「訓練」這輛車，從而不斷對技術等方面進行調優(yōu)。

為鼓勵開發(fā)者應用這套工具，亞馬遜宣布將從明年開始在世界各地的 AWS 峰會上舉辦 AWS DeepRacer 自動駕駛汽車聯(lián)賽，最終在總決賽中的獲勝者能得到 AWS DeepRacer 冠軍杯。

目前，DeepRacer 已經在亞馬遜官網(wǎng)上接受預定，原價 399 美元，現(xiàn)預訂價只要 249 美元，開發(fā)者注冊首月會贈送 10 小時的訓練時間和 60 個模擬單元，產品于 2019 年 3 月上市。

AWS RoboMaker

AWS RoboMaker 它是一個開發(fā)機器人軟件的開源框架，支持在機器人操作系統(tǒng)（Robot Operating System，ROS）上運行，可以幫助開發(fā)人員測試與控制機器人。

它為開發(fā)人員提供了在云端開發(fā)代碼、測試開源機器人模擬器 Gazebo 的能力，并可以直接將系統(tǒng)更新推送到開發(fā)人員的機器人上，包括空中無人機、伴侶機器人等。

// 機器學習相關 //

Amazon SageMaker Ground Truth：提高標記效率

機器學習需要高質量的訓練數(shù)據(jù)，而準確地標記數(shù)據(jù)是一個十分耗費人力的工作。Amazon SageMaker Ground Truth 可以建立高精確的訓練數(shù)據(jù)集，利用機器學習減少高達 70% 的數(shù)據(jù)標記成本。

Amazon Marketplace for Machine Learning

2017 年，AWS 推出 Amazon Sagemaker，旨在將機器學習交給開發(fā)人員。今年AWS 的最新服務 Amazon Marketplace for Machine Learning 進一步提供了上百個可直接在 Amazon SageMaker 上部署的機器學習算法和模型。

Amazon SageMaker RL 強化學習

Amazon SageMaker RL 是一款為開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家提供 SageMaker 新功能，以建立、訓練和部署強化學習的新服務。它能夠在于不需要任何標記的訓練數(shù)據(jù)就可以學習非常復雜的行為，并且可以在優(yōu)化長期目標的同時做出短期決策。

// Alexa 相關 //

Alexa Prize Challenge 公布 2018 度獲獎得主

Alexa Prize Challenge 是一項針對大學生群體的比賽，挑戰(zhàn)的項目是創(chuàng)建一個能夠連貫對話的對話式 AI，于 2016 年秋季首次推出。獎勵方面，Alexa 基金將為獲獎的大學提供 100 萬美元的研究基金，第一名的團隊獎勵 50 萬美元，第二名 10 萬美元，第三名 5 萬元。

今年的冠軍團隊來自加利福尼亞大學戴維斯分校的 Gunrock，他們研究的對話式 AI 能保持平均 9 分 59 秒的對話時長，最大的亮點是其自然語言理解技術能在人說話不流暢的時候準確理解對方的意思，靈活處理各種對話行為，包括問答、聊天中轉移話題等。

// 區(qū)塊鏈 //

QLDB 和 Managed Blockchain

這是 AWS 首次涉足區(qū)塊鏈服務。QLDB（Amazon Quantum Ledger Database）：全托管的中心權威機構擁有的分布式記賬數(shù)據(jù)庫，提供透明、不可更改、加密的交易認證。

Amazon Managed Blockchain ：全托管的支持 Hyperledger Fabric 和 Ethereum 架構的區(qū)塊鏈服務。Hyperledger Fabric 是一個開源的企業(yè)級分布式超級賬本技術平臺，Ethereum（以太坊）則是開源的、有智能合約功能的公共區(qū)塊鏈平臺。

// 通信 //

全球首款地面衛(wèi)星接收站 AWS Ground Station

AWS Ground Station 是一項新的云服務，通過遍布全球 AWS 區(qū)域的 12 個地面站天線網(wǎng)絡，客戶可以更快下載、處理、存儲、分析和響應衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并節(jié)省大量成本。

其工作原理是：一旦客戶在地面站接收到衛(wèi)星數(shù)據(jù)，就可以立即在 Amazon EC2 實例中處理它，將其存儲在 Amazon S3 中，應用 AWS 分析和機器學習服務獲得洞察，并使用亞馬遜的網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)移動到其它區(qū)域和處理設備中?？蛻魧λ玫奶炀€訪問時間按需付費，可節(jié)省高達 80% 的地面站成本。

AWS Global Accelerator 全球加速器

AWS Global Accelerator 利用 AWS 全球網(wǎng)絡提高應用的性能和可用性，目的是幫助客戶在跨越多個云區(qū)域時更輕松地傳遞網(wǎng)絡流量?；?AWS 的全球網(wǎng)絡，用戶可以控制到區(qū)域端點的流量路由，從而提升決策效率，減少延遲。

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway 在數(shù)千個 Amazon 虛擬專用云（VPC）和 AWS 帳戶之間提供集中管理，使用 CloudWatch 和 VPC 流日志等本地 AWS 服務進行監(jiān)控，保證用戶網(wǎng)絡安全。用戶可以實施和維護合規(guī)性和安全性策略，并提供改進的內部計算和AWS云之間的可伸縮性。