助力 AI 產業落地,云知聲展示全棧 AI 硬核技術

內修外練,全棧服務,云知聲?AI?應用加速落地
云知聲開放日深圳站,展示人工智能產業化落地成果
在大數據、深度學習、超算平臺的加持下,人工智能底層技術將沖破閥值,帶來成熟的體驗,在技術和需求的雙重推動下,人工智能將邁入發展的黃金階段,并掀起新一輪的 AIoT 產業變革。4 月 18 日云知聲 AI 技術開放日深圳站現場,云知聲副總裁康恒分享了云知聲的 AI 技術落地經驗,及其背后的思考。

康恒表示,現階段的 AI 技術尚不支持在不加以定制的情況下適用全部場景。因此,從商業化的角度來看,人工智能技術在應用落地過程中,需要妥善處理「擇業」與「取景」問題。
其中,在選擇行業時,應該考慮這一行業是否擁有足夠多的數據,可以為 AI 提供養料;行業的市場需求、市場規模是否足夠大,AI 是否可以為產業帶來規模化利益。而選擇場景時,則應該盡可能挑選重復度高的標準應用,以充分發揮機器的低成本、高效率作用;當使用場景涉及到用戶的時候,與 AI 相關的用戶在該場景下會主動配合。
內修外練,云知聲打造一站式人工智能服務平臺
基于上述兩點考慮,云知聲在推動 AI 落地的過程中,并不主張盲目擴張,而是基于垂直細分領域的需求,將 AI 技術做精、做好,為細分客戶的需求提供極致化服務。
圍繞「AI+生活(家居、車載、機器人等)」與「AI+服務(醫療、教育、政務、酒店等)」兩大核心場景,云知聲對內不斷提高 AI 技術水平,以適應產業需求;對外發布了一站式人工智能平臺 UniOS,不斷提升自己的客戶服務能力。
在云知聲全棧 AI 硬核的基礎上,云知聲還增加了多模態 AI 能力。康恒指出,在智能人機交互過程中,新數據維度(圖像、語音、視頻、VR/AR等)出現帶來數據傳輸的復雜度及對數據實時性處理的要求,需要更全面的運算能力,多模態 AI 技術能力建設成為關鍵。基于此,2019 年 1 月,云知聲發布了多模態人工智能核心 IP——DeepNet2.0,全面邁入 2.0 融合語音、圖像等處理能力的多模態時代。DeepNet2.0 可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多種推理網絡,支持可重構計算與 Winograd 處理,最高可配置算力達 4T。目前,云知聲 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到驗證,將在 2019 年落地的全新多模態 AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。

另一方面,為了幫助行業用戶站在更高的設計起點、以更低的成本,在更短的時間周期內打造出更穩定可靠的產品,云知聲推出了一站式人工智能平臺 UniOS。云知聲 AIOS 架構師郭洪光表示,與同類產品相比,UniOS 具備開放、垂直兩大特性,其中,開放指的是云知聲面向行業和合作伙伴開放技能平臺和設備平臺,并在此基礎上兼容第三方 AIOS;垂直則代表 UniOS 會針對特定的行業需求輸出解決方案,以此來幫助產業轉型。

合作賦能,云知聲推動人工智能應用落地
依托于云知聲全棧 AI 硬核技術能力,云知聲將業務覆蓋到智能家居、智能出行、兒童機器人、智慧酒店、智慧醫療等諸多領域,通過「云端芯」一體化的產品思路,不斷拓展技術與場景生態,實現面向 AIoT 時代的全面賦能。
在智能家居領域,云知聲是行業內唯一實現芯片大規模落地的公司,其以 AI 芯片為基礎打造面向智能家居的「云端芯」一體化解決方案,總出貨量超 200 萬臺,合作伙伴包含了格力、海爾、美的、京東、360 等一線品牌。值得一提的是,在家居場景中,云知聲基于「雨燕」芯片的的 AIOS@Home 軟硬件一體化解決方案,在成本、功耗、穩定性等方面,較之傳統通用方案均有大幅提升。針對智能音箱市場,云知聲還與國內領先的音頻制造商三諾聲智聯展開了合作。

在出行領域,云知聲面向汽車個人車主市場(智能后視鏡、智能車機),提供更安全、更高效,人機交互體驗更佳的智能語音交互整體解決方案,賦能終端數超 2000 萬臺;面向公共出行市場,云知聲與上海地鐵合作,以智能服務機器人、智能語音助手(Pandora)、智能大屏為載體,打造高效的智慧地鐵、智慧車站,提升地鐵運營效率,提高用戶出行體驗。在現場,同行者科技聯合創始人葉維著重分享了云知聲 AI 語音技術在車載市場的應用案例。

在兒童領域,云知聲基于 UniOne 芯片的智能兒童機器人系統方案結合了 SaaS 和云端內容分發的服務模式,在智能機器人出貨量行業第一;其語音評測技術和自然語言處理技術,為新東方、一起作業網等合作伙伴提供口語評測服務,日調用量 2.7 億次,居行業第一。以金鷹卡通的 IP 智能化為例, 金鷹卡通衛視產品總監戴文博透露,金鷹卡將云知聲 AI 技術與「麥咭」的形象做了深度整合,打造麥咭智能親子智能產品生態,賦予了智能產品全新的生命力。

在酒店領域,云知聲提供涵蓋智能中控(Pandora)/VR 培訓系統/智能交互大屏/智能外呼等 AI 整體解決方案,助力酒店智能化轉型,改善服務質量、提高住客滿意度、提升品牌價值,降低運營成本。本次云知聲開放日現場,攜住科技聯合創始人葉明與我們分享了 AI 技術在酒店場景中的應用案例。葉明表示,對于酒店場景而言,其最關鍵的一點便是場景互聯。對此,攜住科技通過「平臺+終端+應用」的模式,利用多種設備聯動、場景定制,為酒店客戶帶來全新智能互聯的場景體驗。同時,通過信息整合和大數據分析,AI 還將提高酒店管理效率。
在醫療領域,云知聲在醫院和互聯網醫療領域首次提出領先的智能語音解決方案。目前,與云知聲達成合作醫院數量已經超 500 家,市場占有率居行業第一。未來,云知聲還將致力于將通用 AI 技術應用于醫院場景和臨床業務,打造智慧醫院,實現感知&認知技術在醫院的應用,實現效率工具向醫療知識圖譜的轉型。

在政企服務方面,云知聲根據不同行業提供可定制化的 AI 客服和外呼解決方案,并支持將方案私有化部署,保障客戶數據隱私,并可與現有電話系統進行融合。云知聲智能會議系統實現會議的智能化,可運用于政府報告、庭審記錄、新聞發布、領導發言等場景;智能機器人可投放在政府辦公大廳,代替人工,提升服務效率。