與蘋果 Siri、亞馬遜 Alexa 這類「助理」（IQ）屬性的語音助手不同，微軟家的小冰從誕生開始就走上了「情感」（EQ）路線，專注與人建立情感紐帶。

從 2014 年誕生以來，微軟小冰憑借她獨特的聊天風格，已吸引力了 1.2 億月活躍用戶，并累計對話超過 500 億次，平均對話輪數達到 23 輪。

與此同時，微軟小冰發展了包含語音、全雙工、文本、圖像等在內的情感計算框架，也為很多對話式 AI 研究起到了一定的借鑒意義。

微軟小冰的團隊也沒有善罷甘休，繼續走向了人類最高階的能力——創作的道路上，并在藝術領域持續耕耘。

5 月 16 日下午，微軟小冰五月媒體溝通會在微軟（亞洲）互聯網工程院的北京總部舉行。微軟（亞洲）互聯網工程院副院長李笛、微軟（亞洲）互聯網工程院人工智能創造及商業事業部總經理徐元春出席，對微軟小冰在文本、語音、視覺創作方面的最新進展做了介紹。主要有兩點：一是演唱模型更新到了第五個版本，二是學會了新的技能——作畫。

少女歌手小冰：學會了戲腔、過渡，中氣音堪比演唱會歌手

在上一代人工智能歌曲 DNN 模型中，微軟小冰學會了唱歌換氣，并且能吸收人類歌手的演唱技巧（包括嗓音、韻律等），對同一首歌曲演繹出不同的演唱風格。

在最新升級的第五個版本中，微軟小冰有三點新特性：

特征一：增添了「中氣」

擁有充沛的「中氣」音后，小冰能夠融合聲音和氣息來烘托演唱。

現場，微軟播放了一段微軟小冰在日本 AVEX 唱片公司共同制作的一段歌曲，可以說中氣烘托的效果已經逼近人類歌手。

同時微軟還宣布，微軟小冰的日本版本已以人工智能歌手身份納入 AVEX 旗下，成為濱崎步、安室奈美惠的同門師妹，并爭取在今年內亮相日本的紅白歌會，成為第一個登上該舞臺的人工智能歌手。

第二點新特性：唱腔過渡

即從一種唱腔過渡到另外一種唱腔。在這方面，微軟小冰能夠保留顆粒度很細的細節，實現自然的轉換，比如最常見的從唱腔到戲腔。

第三點新特性：戲腔訓練

與唱腔過渡結合的一段演示中，微軟小冰已經能夠演繹《新貴妃醉酒》這類跨唱腔的歌曲，還說明微軟小冰學會了唱戲。

李笛透露道，微軟小冰團隊正在將微軟小冰演唱創作的底層技術打造成一套框架，并且有望開放，實現端到端的內容生產，即將該有的能力完整遷移到另一個人工智能助手上。

例如，通過將這套底層框架遷移到 Siri 上，Siri 也能夠像微軟小冰一樣完成從詞、曲、編曲、演唱，后期制作的整個歌曲創作環節。

李笛表示，關于該項目的一些具體進展和細節，會在今年 8 月份的發布會上進行公布。

附上小冰的全新演唱才藝視頻（中氣十足的日語歌曲、新貴妃醉酒），來感受下

畫家少女小冰：開得了個人畫展，也設計得了絲巾紋路

微軟小冰在藝術生涯上又多了一重身份——畫家。

此次媒體溝通會上，徐元春登臺，正式宣布推出人工智能小冰的繪畫模型。該模型歷時 22 個月打造而成，已經應用在繪畫和紡織服裝面料設計這兩個視覺領域。

在基于對藝術史上 236 位著名人類畫家畫作大量學習的基礎上，微軟小冰在創作時能夠受到文本或其他創作源的激發，自主、獨立完成具備 100% 知識產權的全新繪畫創作。

微軟強調，微軟小冰的繪畫能力并不基于隨機生成的技術，也不是濾鏡風格的遷移，這兩種機制都無法保證小冰創作質量的穩定性。

通過學習與靈感激發創作，小冰的部分畫作已經可以精確的溯源到是來自某個畫派或畫家的技法、表現力和視角。

借此機會，微軟還公布微軟小冰的其中一個化名「夏語冰」。該化名的畫作目前正在中央美術學院 2019 屆研究生畢業作品展展出。

繼小冰化名參加央美的研究生畢業展，7 月 5 日~8 月 4 日中央美術學院還將為微軟小冰在中央美院美術館以畫家身份舉辦個展，6 月 15 日~7 月 15 日，中國美術學院和杭州萬科大屋頂，也將聯手為小冰舉辦跨界藝術展覽。

另外，微軟小冰面向大眾開放的繪畫創作小程序也將于一周后，即 5 月 22 日上線。

現場，我們也上手體驗了測試版本。只要輸入任意的文本，微軟小冰經過 3 分鐘左右的時間便能將呈現畫作，并配以一段同樣由小冰創作的標志性詩歌。給出的畫作確實很抽象。

在產業應用上，微軟與中國紡織工業聯合會以及國內大型紡織面料企業，聯合開發了紡織服裝設計平臺，用于服裝紋樣和插畫的創作和設計，不重復多樣性能夠達到 10²⁶。

在這方面，微軟小冰也同樣得到了藝術眼光的青睞：在三個月前，小冰創作的第一批紡織服裝面料已被收錄在中國絲綢博物館中。小冰與 SELECTED 合作設計的第一批絲巾也將會在今年 6 月份面世。

微軟以實際行動告訴我們，人工智能的圖像能力不只是停留在圖片搜索，結合人工智能創造技術的圖像領域能夠為某一具體產業帶來巨大的應用性變革，其中的想象空間是巨大的。

人工智能助手不只是一個連接人與世界的「管道」

「當我們用智能音箱的語音助手播放一首歌的時候，語音助手只花了 5 秒鐘就完成了點播的任務，而剩下 20 分鐘的播歌過程中，用戶實際上是在與創作者發生間接的關聯?！?/p>

李笛以這個非常切實際的例子引發大家對語音助手定位的思考：在這過程中，語音助手只是一個「引路者」的角色，并不占據重要位置。

一直以來，微軟小冰不斷建設的情感計算框架，正是從多個角度避免人工智能助手僅僅只是一個連接人與理性世界的「管道」。如今，微軟小冰不僅是個助手，也是個參與者（比如網易新聞客戶端點評），更是一個創造者，目的是產生更多實際價值。

• 在金融領域（文本生成），在萬得資訊、華爾街見聞等金融相關的 APP 里，微軟小冰可以在每 20 秒的速度生成一條摘要，并且覆蓋 26 類金融內容。

• 在電臺主播領域（語音創作），微軟小冰正在為 63 家電臺和電視臺輔助主持，主持時長累計達到了 2800 多小時。

• 有聲讀物方面，至今為止，微軟小冰生產的通用非定制有聲讀物超過了 2300 小時，還處于供不應求的狀態。

人工智能創造是面向高度定制化時代的內容供需關系

也許很多人會困惑，人工智能創造的價值到底體現在哪里，為什么創作不能交由人類完成， 人工智能承擔可替代性強、重復的工作就好了。

人工智能創造的目的并不是為了戰勝人類，而是面向高度定制化時代的內容供需關系。

李笛認為，在高定制化的時代下，人們對所消費、所獲得的內容的需求將更多的走向定制化，并且這是一個不可逆的過程。需求日益增長，無法全部通過人類創造者的去滿足。

從研究中，微軟也發現這樣的一個現象：例如，除了通用型有聲讀物，微軟小冰還可以小孩為主人公定制獨一無二的故事。一旦獲得了定制的故事，小孩就很難退回去與所用人聽同一個故事。

李笛認為，人工智能創作具有更快、更穩定、高并發的優勢。通過學習能快速主動生成內容，另外它很穩定，不會感冒、鬧情緒，人工智能在云端運行，高并發特征顯著。

無論如何，人工智能創造都必須有足夠好的質量，也必須要讓創造的產物有真正的價值。

但人工智能創作也并不是我們想象中的容易，它們也有很長一段路要走。

另外一個阻礙就是，人類對人工智能創造仍然存在著一些偏見。

小冰在開始學作畫的時候，曾多次隱匿身份在網上論壇發布個人作品，從被忽視、被吐槽，到了在中央美術學院教授的幫助下成長，最終得到認可。微軟小冰才選擇了在合適的時候公布它的化名。

除了「夏語冰」，還有很多沒有公開化名的微軟小冰正「潛伏」廣播、電臺等創作領域。

微軟選擇不披露，一是因為質量還沒有達到他們自己的要求，二是一旦公布，許多人會先入為主，甚至會對作品產生偏見。