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2019-07-26

角逐智能小家電藍海市場,AI 企業該做怎樣的技術儲備和戰略規劃丨WARE 2019

5G、物聯網時代到來,萬物皆可+AI

時間倒退到 2014 年底,亞馬遜發布首款智能家居控制中心的智能音箱 Echo,連續幾年創造了黑五、圣誕期間的銷量神話。這股風也隨之吹到國內, 2017 年,國內智能音箱市場全面爆發。

作為國內最早一批搭建語音 AI 平臺的公司,思必馳也在期間賺取了一波紅利,與國內一半的智能音箱品牌達成合作,客戶包括聯想、阿里天貓精靈、騰訊聽聽等。

而隨著智能音箱戰火消停,開發者和廠商開始思考更多應用方向,作為一家 AI 技術方案商,思必馳也要跟隨客戶的需求,一路探索新的發展方向。由此,引發幾點思考:

  • 智能音箱之后,下一個現象級的 AI 爆品是什么?

  • 在移動互聯網的時代,智能手機中心化聚合的趨勢明顯。而在物聯網時代,這一趨勢發生了什么變化?

  • 5G、物聯網時代來臨,萬物皆可上云、皆可計算,智能小家電的藍海市場崛起,我們該為這一趨勢做哪些技術儲備?

在 WARE 2019 第 II 季的峰會上,思必馳 CMO 龍夢竹對以上問題進行了一一探討,并分享了思必馳在 AI 技術新方向、商業策略方面的思考。

△ 思必馳 CMO 龍夢竹

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5G、物聯網中心化時代,語音平臺要做深做透

在語音智能市場爆發之時,互聯網巨頭、AI 技術廠商紛紛打造 AI 平臺,即提供從前端拾音、信號處理、識別、理解,到背后的知識圖譜、AI 技能、TTS,以及語言輸出的全鏈路智能對話技術,并且為設備廠商提供超高度的個性化定制能力。

2017 年,思必馳推出了 DUI 開放平臺,用以賦能更多的產品類型和更個性化的需求,開始了推進語音應用規模化的道路。

此前,與大部分友商類似,思必馳采用項目制的模式,接收各個合作廠商的需求,進行 One by one、一對一的開發。

現如今,不僅僅是因為智能音箱,互聯網巨頭、AI 技術廠商打造的 AI 平臺更多的是為 5G、物聯網時代的到來做儲備,主要賦能手機、音箱、電視等中心設備,因此 AI 平臺也普遍被稱為物聯網方向的 APP store。

在這樣的背景下,平臺廠商、AI 技術廠商的一個重要發展方向是,將技術做深、做透,將更高水平的 AI 能力聚合在一起,滿足日后更深層次的需求。

萬物+AI:去中心化時代來臨,智能小家電是正在發展起來的藍海市場

在移動互聯網時代,手機作為中心設備,聚合內容和服務,形成了中心化聚合的趨勢。而隨著 5G、物聯網時代慢慢逼近,這個趨勢發生了變化。

智能音箱普及,讓 AI 順利滲透到人們的日常生活,也讓更多開發者和廠商開始思考更多應用方向:讓 AI 走進智能家居、汽車、戶外、酒店、以及公眾場合等等。

對于 AI 方案商而言,萬物互聯的新需求也給他們帶來新的機遇和挑戰:除了音箱、手機等具有強算力中控芯片的中心設備,還有很多智能設備、小家電,小到耳機、大到空調,無法像智能音箱那樣承載全鏈路的云端語音交互。

這時候,用端側計算、邊緣計算,輕量化、更小、更快的 AI 賦能方案應運而生。

過去,隨著馬桶+語音、紅酒柜+語音、門鎖+語音等廠商需求找上門,思必馳為之一一提供「小而快」的 AI 賦能方案。

這些源源不斷的新需求也證明,智能音箱之后,智能小家電是一個正在發展壯大的藍海市場。

新的趨勢凸顯:在物聯網時代,萬物皆可上云,萬物皆可計算,所有設備都可以進行 AI 交互,萬物都有可能成為中心,這時候,我們就進入了一個去中心化的時代。

去中心化催生新的技術熱點

面對智能小家電這個新興的藍海市場,除了「小而快」的賦能方案,也進一步催生了新的技術熱點,包括全雙工、麥克風陣列、多設備聯動的喚醒機制等等。

全雙工語音交互

不同于一次喚醒交代一個指令的單輪交互以及多輪對話,全雙工語音交互則是一個更高階的技術,支持實時對話、邊聽邊想,實時決策,機器甚至可以擁有打斷、從而獲取有效信息的技巧。

龍夢竹表示,目前,全雙工語音交互技術還未達到通用智能的程度,但在某些具體的場景,如在智能客服,以極簡式命令為主的智能白電、小家電產品中,都能得到很好的應用。

以空調溫度調節為例,「你好,小馳,幫我打開空調,開到 24 度,算了,還是 25 度吧……」這樣的交互就是全雙工的應用。

麥克風陣列

在過去的智能音箱中,線型麥克風陣列是主流技術。而隨著家里的智能設備越來越多,尤其多個設備采用統一的喚醒詞時,就容易出現「一呼百應」的狀況。

分布式麥克風陣列的出現即解決這種場景,基于用戶的聲音反饋以及意圖,實現就近喚醒。

多設備聯動的喚醒機制

在全屋智能場景下,除了就近喚醒,多設備聯動也是新技術熱點,包括:

正面喚醒:可以通過近距離交互方式,面對面地喚醒設備以避免多設備誤喚醒;

就近喚醒:在多個設備距離用戶較近的情況下,通過計算聲波到達設備的時間差,對同一喚醒詞的多款設備進行空間計算,利用二級喚醒機制來喚醒距離用戶最近的設備;

語義選擇:基于 one-shot 云+端混合識別技術,實現本地喚醒詞和云端識別語義一體化,基于用戶語義分析用戶意圖,以喚醒相應設備。比如當聽到「你好小馳,打開空調」的語音指令,只有空調會響應,其他采用同一個喚醒詞的電視、冰箱則保持沉默。

多模態直視喚醒:模擬人與人眼神交互的特點,喚醒用戶需要交互的設備。

低功耗是普遍的需求

AI 等性能的提升,都不能以犧牲功耗為代價。

針對智能白電、智能小家電和智能穿戴等設備,思必馳在今年推出了低功耗算法方案,幫助小設備快速賦能 AI。

結合產品應用場景,根據硬件結構評審和聲學評估結果,思必馳低功耗算法方案提供相應的單項/組合項算法方案,主要可分為一級低功耗喚醒,二級喚醒驗證,三級聲紋驗證。

三個月前,深圳灣就曾與思必馳探討低功耗算法在手機、家電場景的應用。這一回,思必馳跟我們透露了其低功耗方案的最新進展:過去已推進技術在個別產品的落地,隨著技術落地得到升級和完善,思必馳對客戶需求的服務也有了明確的分類,針對近場交互設備、手機、耳機、兒童故事機等終端,均已有成型、能夠快速運用的低功耗解決方案。

  1. 針對只有拾音需求,沒有放音需求的設備,比如臺燈、插座,采用基于 DSP 的一級低功耗喚醒方案。

  2. 對于有近場拾音,又有放音要求的設備,比如低端的兒童玩具等小型、單一功能設備,提供小模型語音喚醒方案。

  3. 對于有遠場拾音需求的設備,比如白電、冰箱、門鎖,提供雙麥遠場喚醒方案。

同時,思必馳的低功耗算法方案能提供定制能力,例如喚醒詞定制,根據產品的目標人群年齡特征、地域特征的口音定制,根據產品應用的車載、商場、騎行等場景的噪聲環境定制,根據芯片選型、硬件設計等進行靈活組合與定制。

今年初,思必馳歷時兩年多打造的低功耗 AI 芯片 TH1520 正式亮相。(點閱查看芯片詳情:《思必馳發布始終在線、低功耗 AI 芯片,AI 交互智能生態布局初顯規模》)

在此次大會,該芯片的進展得到披露:今年 4 月,量產光罩流片,7 月量產版芯片點亮,目前已進入產品測試和對接的階段,主要的客戶為大型白電和小家電設備廠商。

?5G、物聯網趨勢下,思必馳該如何打好這場戰?

一家 AI 企業的核心工作,不外乎是垂直深耕技術,推動技術的落地、變現。而落地前的技術適配,針對場景的功能打磨,面臨諸多考驗。但對 AI 廠商來說,這往往是一個預知市場走向和提前做好準備的機會。

這些經驗,讓思必馳在商業策略上有了更明晰的目標。 目前,思必馳內部在集中做以下三件事情:

一是,繼續建設全鏈路的語音技術的平臺能力(DUI 開放平臺)。提供面向音箱、電視、車載、機器人、企業服務以及其他細分領域的定制化服務,給擁有開發能力的廠商和開發者,根據自身需要定制語音能力。

二是,語音技術前沿技術的深度研發。面向「中心化」方向,為更強的平臺能力做技術儲備,包括自適應、小數據遷移學習等前沿技術。

三是,面向「去中心化」的趨勢,為小家電、配件等設備提供快速賦能的語音解決方案。

總的來說,即為 5G、物聯網的兩大發展趨勢,中心化和萬物+AI 的去中心化趨勢做好兩手準備,深耕 AI 技術。

對于自身的定位,思必馳也有了更深的思考:

思必馳是一家市場需求驅動型技術公司,技術廠商是規定不了客戶需求的,我們所有的發展和方案輸出都由客戶決定。
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