6 月 15 日，華米科技在安徽合肥舉辦了首屆 AI 創新大會。「AI to Decode Future」的大會主題，很好地詮釋了華米作為一家健康服務公司通往未來的道路。

在會上，華米做了多項技術發布，包括新一代智能可穿戴芯片「黃山 2 號」、第二代 PPG ?物追蹤光學傳感器 BioTracker? 2，以及心率、血氧、運動、睡眠等一系列全新的健康大數據 AI 算法。

華米自兩年前上市、并發布「云-端-芯」戰略計劃后，就已經向業界證明，華米早已不再是一家僅僅局限于制造硬件產品的「表廠」了。

如今，華米希望通過一整套 AI 健康管理技術架構，重構全球健康醫療產業。這是一件看起來比手環手表更有想象空間的大事兒。

這件大事兒，華米是怎么想的？能不能做成，如何做成？帶著一系列的問題，深圳灣與華米科技董事長兼 CEO 黃汪，進行了一次深入的對話。

全新定位

時光倒推到兩年前，2018 年 2 月，紐交所上市后，黃汪和他的團隊沉靜了下來，復盤過去 4 年取得的成績，以及下一步應該怎么走。

那一年，對于華米來說最重要的事情，是完成了一次組織架構的調整，把做算法研究和設備落地的人，安排在了不同的城市。

負責小米手環的合肥原班人馬，將負責華米的產品和技術創新。今年華米在 CES 發布的睡眠耳機、運動耳機，均出自這個團隊；并且，華米后來成立的人工智能研究院，最早的班底，也是來自這個團隊。

合肥是一個有創新土壤的城市，也因此被譽為國家的科技城。黃汪將華米的創新團隊，包括核心的算法、芯片、技術，通通都放到了合肥。而深圳的團隊則負責相對成熟的產品線。

那一年，也讓華米開始尋找一個問題的答案：智能可穿戴的核心價值是什么？

智能手環可以控制智能家居，可以做 NFC 地鐵公交卡，甚至也可以成為兒童的腕上手機——也就是后來的兒童手表的產品形態，而把手環/手表連上耳機后，甚至它還能演變成腕上的音樂播放器。但這些不是華米想要的。

直到 2019 年下半年，黃汪和華米的團隊終于找到了這個問題的答案——健康。

這是著眼于未來十年的思考。上一個十年是手機的時代、移動互聯網的時代，下一個十年則是萬物互聯的時代。

將健康與可穿戴結合，跨入到產值三倍于手機行業的全球健康產業，華米的競爭格局更大了。這是一個全新的的站位、全新的視角。

逆勢增長

華米于去年 12 月將公司的使命確定為「科技連接健康」。

原以為健康意識的普及是件很久遠的事情，但是萬萬沒想到，新冠疫情爆發來勢洶洶，讓人措手不及。

據此前 IDC 等市場調研機構的數據，疫情也對可穿戴行業帶來了非常嚴重的沖擊，全球智能手表出貨量總體下降 7.1%。

但是在這種情況下，華米反而迎來了逆勢增長。

2020 年第一季度華米旗下成人手表全球出貨量達 98 萬臺，同比增長 80.2%，分別在印尼、意大利、西班牙和印度占據可穿戴設備成人手表市場份額第一，美國市場首次進入前五，同時在全球成人手表市場，華米進入了前五。

也正是因為第一季度的出色表現，華米的整體營收同比增長 36.1%，歷史同期首次突破 10 億元。

在疫情期間大眾對于健康更為關注，華米的逆勢增長也印證了，科技連接健康的使命受到了行業和用戶的認可。

健康產業有更高的標準

醫療認證是一個漫長的過程，一般需要 6 個月到一年半。此前三星 Galaxy Watch Active 2就因為醫療認證的問題，在去年發布后 9 個月，才宣布 ECG 功能通過認證（上線還要再等一段時間）。

而對于大眾而言，人們對于健康數據的關注，首先是隱私，其次就是是否精確、靠譜。而對于行業而言，健康醫療是一個非常嚴肅、非常緩慢、非常重的產業，遠遠不止醫療認證這一件事。黃汪指出。

將公司的使命聚焦到健康后，華米對健康有了新的要求。那么新的要求是什么？ 黃汪總結到：

首先，算法技術在落地到可穿戴設備之前，是需要做臨床實驗的，通過幾十例到上百例的實驗，去驗證和比對數據是否有效。這是與消費電子行業完全不同的做法。

華米很早就研發了帶有 ECG 和 PPG 功能的智能可穿戴設備，在獲得醫療認證后，還另外與北大醫院心內科做了幾十例的臨床實驗，以驗證其有效性。

實驗結果顯示，通過華米智能可穿戴設備判斷房顫的準確度分別達到了 94.76% 和 93.27%，與專業醫師的人工判讀結果基本一致。

其次，用健康大數據倒過來助推我們對于醫學的認知。包括醫療級產品在內的很多產品的研發，鑒于其臨床研究的成本高，推進速度相當緩慢，幾十例的臨床可能都會需要 3~6 個月的時間。

拿睡眠監測的臨床實驗舉例，請一名志愿者，佩戴上手表或手環，同時還要裝上各種醫療監測的設備，在醫院的病床上睡一個晚上，還要配備一名護士看著......如此大的消耗，決定了臨床實驗的規模不可能很大，大規模的數據采集很難做到。

華米則引入了「v0」的方法，第一步用對抗網絡做假數據，先建立一個初步的算法模型，之后是第二步，采集成千上萬的數據修正算法模型，第三步才是臨床。

這種通過大數據的方法倒推過來做臨床，將大大加快臨床實驗的效率，從而加速一些重要的醫學研究成果的問世。

算法、傳感器、芯片，三駕馬車

在本次發布會上，華米發布了一系列包括心率、血氧、運動、睡眠、健康評估等全新的健康大數據 AI 算法。華米僅用了兩年的時間，就獲得了算法能力的大幅提升。華米是如何做到的？

黃汪的回答是：健康大數據固然重要，但底層硬科技對于算法精度和可靠性的意義更大。

做 AI 算法的人，要親自做芯片。把云端的算法搬到芯片里，讓算法具備實時性，并獲得實時反饋。

對數據認真的人，一定要親自做傳感器。為了將算法發揮到極致，需要強大的傳感器為算法的優化收集足夠精準的數據。

算法、傳感器、芯片，構成了華米新型健康平臺的基石，三者缺一不可，相互促進。這也是華米能夠在健康可穿戴領域領先一步的主要原因。

血氧檢測不簡單

縱觀可穿戴設備市場，在過去的兩年里，市面上已經有一些公司發布了具備血氧檢測功能的可穿戴設備。而華米在今天才提出自家的血氧檢測算法，顧慮是什么？

黃汪的回應是，回到對健康產業的認知，要建立用戶的信任，算法的精度是至關重要的，用錯誤的數據將誘導用戶對自己的健康狀況做出錯誤的判斷。

通過智能可穿戴設備實現血氧監測其實難度非常大，因為有不同的膚色，還有佩戴方式對不對，都會影響精度，戴在手上檢測時間過長用戶也會不耐煩。

華米的人工智能團隊、醫學專家團隊和傳感器團隊一起合作工作了長達兩年時間、從算法和硬件多個維度，去攻克這個難題。

華米此次推出的?氧數據 AI ?物引擎 OxygenBeats?，基于健康?數據模型對?氧信號進行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達 50%；同時，通過使用多組?氧檢測值進?校準的方法，解決了因?戶佩戴錯誤帶來的誤差，進一步提升了準確度。

華米還采?了氧降實驗來驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達 100%，市場上的同類產品不到 90%；與專業?氧儀的檢測結果平均誤差僅1.67%，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

而最新推出的 BioTracker? 2 在一代的基礎上增加血氧飽和度監測，通過將傳統的信號發射端與接收端 4.25mm 距離增加到 7.10mm，從讓有效信號接收量提升了 50%，從而提高了血氧飽和度檢測的速度和精確度。

值得一提的是，搭載 OxygenBeats 這套血氧引擎的華米智能手表，將會在 3 個月后推出。

除了在檢測精度和速度上的追求外，黃汪還指出，華米更看重的是場景化的應用，比如常見的酒后酣睡打鼾，以及睡眠中的呼吸暫停綜合癥問題，還有哮喘，這些與健康相關的具體場景。

結合全新的睡眠引擎 SomnusCare，華米分別從血氧和心率兩個維度進行分析，實現對這種睡眠呼吸暫停綜合癥的 AI 智能預警，及時提醒用戶采取醫療措施。

這才是智能可穿戴設備的價值，而非「出數值」這種表層的功能。

從「芯」出發

最新發布的「黃山 2 號」芯片基于 RISC-V 架構開發，并集成了離線 NPU 和一顆 C2 處理器。這樣的設計，最初的考慮是什么呢？

黃汪認為，下一個十年是萬物互聯的十年，而 RISC-V 簡潔、開放，已經成為萬物互聯底層指令集的標準，未來將有 99% 的物聯網處理器將基于 RISC-V 架構。

和在 PC 時代的英特爾 X86 架構、移動互聯網時代的 ARM 架構一樣，RISC-V 也被公認為物聯網時代最具潛力的芯片架構。它具有?運算效率和低使?功耗兩?優勢，相?于在可穿戴設備中常?的 ARM Cortex-M4 架構處理器，整體運算效率提升了 38%?

華米不僅很早就「站隊」了 RISC-V 的陣營，還是這一生態的重要推動者。

從 2018 年開始，華米就陸續投資了 RISC-V 開源生態中最早的芯片供應商 SiFive、GreenWaves Technologies。

黃汪在伯克利與 RISC-V 的兩位發明者會談時，就告訴他們，「我不僅要投資你們，還要推動 RISC-V 在物聯網生態的普及。」

2018 年 9 月，華米發布了「全球智能穿戴第一芯」——由 RISC-V 開源指令集成的可穿戴處理器「黃山 1 號」，它集成了 AI 神經網絡模塊，可實現數據的離線運算和處理。

時隔兩年，全新一代的「黃山 2 號」發布，華米重新設計了 AI 本地?物數據計算 NPU，采?卷積神經?絡加速技術，不僅提升了本地 AI 數據計算的性能，還加快了識別速度。在心率數據識別速度這一項指標上，就實現比市?上其他軟件算法快 26 倍。

同時，「黃山 2 號」還加入了超低功耗傳感器 Always On 模式，和蘋果一樣搭載了協處理器 - C2 協處理器。該處理器可單獨?于數據收集，能在主芯?處于休眠甚至關閉狀態時，仍持續保持健康數據的記錄?作；理論上可使「黃山 2 號」整體功耗下降 50%，從而增加可穿戴設備的續航。

黃汪指出，本地 NPU 和協處理器的設計，體現的是華米對于可穿戴產品使用場景的理解。不同于智能手機，可穿戴產品要 24 小時采集數據并進行實時計算和反饋。也恰恰源于此，華米才打造了「黃山 2 號」這顆真正意義上的可穿戴設備的專用芯片。

平臺與開放

華米在本次發布會上強調了算法、傳感器、芯片，但并沒有提及 OS，華米會推出自己的 OS 嗎？

對于這個問題，黃汪向深圳灣透露，華米智能可穿戴設備的底層操作系統是基于亞馬遜 FreeRTOS 開發，并將其移植到「黃山 1 號」和「黃山 2 號」上。

盡管 FreeRTOS 只是底層的核，華米在此基礎上做了很多自主的開發，但卻至今沒有為此「封裝」一個自研的名字，這也體現了華米對于開源精神的秉持。

華米的可穿戴技術會開放給第三方嗎？

對于這個問題，黃汪直言華米的健康系統并不是封閉的，未來合適的時間，會有更加系統的開放政策公布。

另外，黃汪還強調了，華米一直就有開放給第三方的 SDK 并且在網上就可以下載。過去，一些馬拉松賽事管理公司、養老院，都曾經使用過華米的技術。

而早在兩年前，鐘南山院士團隊廣州呼吸健康研究院就通過華米開放的 SDK 和從市場上購買的華米可穿戴設備，進行呼吸系統疾病的研究。也是這一層機緣，促成了今年與華米共同成立「腕部智能可穿戴聯合實驗室」，共同對新冠肺炎出院后隨訪及康復管理做相關研究。

這種開放，華米在未來會一直延續。

軟件與硬件

軟件與硬件的相互關系，在華米的戰略里是如何體現的？下一代可穿戴產品是什么樣子？

這是一個總結性和前瞻性的問題。黃汪首先指出，軟件與硬件的相互關系，在一個產業的早期、中期和晚期是不一樣的。

在 PC 時代發展的早期，幾乎所有領先的公司都在做硬件，只有 CPU 的性能夠了，才有可能為 PC 設計游戲、辦公軟件、以及操作系統。隨著 Intel、AMD 等上游公司的發展和推動，CPU 和 GPU 夠用了，更多的產品價值轉移到游戲、搜索等應用和服務公司。

可穿戴產業與之類似，沒有硬件，軟件就沒有依存。一些早期的移動互聯網出來的公司為智能設備設計了一些很有意思的應用和算法，但是當時的硬件是跑不動的。只有當傳感器、芯片更精準、運算能力更強的時候，才能夠支持軟件和算法的落地。

未來當整個可穿戴產業的軟件和硬件都發展起來的時候，華米的優勢就體現在了健康大數據、以及在各種醫療場景下有針對性的解決方案。

那時候，伴隨著產業價值的變化，華米將從智能可穿戴的硬件公司，轉變為一家基于云的健康解決方案公司。

盡管富有挑戰，但這才是了不起的事業。

微信號：shenzhenware

主筆：陳壹零 / 深圳灣

編輯：四時 / 深圳灣