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三星 AI 論壇 2020 第 1 天:人工智能如何對(duì)現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生有意義的影響

由于 AI 的模型基于大量的真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬,因此建模 AI 的任務(wù)是當(dāng)前人工智能造成的大流行和其他自然災(zāi)害令人生畏。

人工智能論壇第一天:人工智能的過去,現(xiàn)在和未來

11 月 2 日,三星電子設(shè)備解決方案副主席兼首席執(zhí)行官 Kinam Kim 博士致開幕辭,以紀(jì)念 AI 論壇 2020 年第一天的開幕。演講強(qiáng)調(diào)了 AI 技術(shù)多年來如何取得顯著進(jìn)步。他繼續(xù)指出,鑒于這些變化,許多人期望 AI 解決近期流行病帶來的問題,但強(qiáng)調(diào)指出,由于 AI 的模型基于大量的真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬,因此建模 AI 的任務(wù)是當(dāng)前人工智能造成的大流行和其他自然災(zāi)害令人生畏。

金博士繼續(xù)就 AI 技術(shù)的發(fā)展方式以及如何利用它們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的問題產(chǎn)生有意義的影響發(fā)表自己的看法,并強(qiáng)調(diào)三星電子作為 AI 生態(tài)系統(tǒng)核心技術(shù)的主要提供者,與全球研究人員積極合作,以尋求解決此類現(xiàn)實(shí)問題的方法。金博士在開幕致辭中,期望在今年的論壇期間就AI技術(shù)的當(dāng)前和未來及其對(duì)人類的利益進(jìn)行有意義的討論。

在今年的 AI 論壇上,三星推出了首屆「三星 AI 年度研究人員」獎(jiǎng),以期確定來自世界各地該領(lǐng)域的杰出新興研究人員并支持他們的研究活動(dòng)。

今年的聯(lián)席主席 Yoshua Bengio 教授被選為「年度三星 AI 教授」,并做了題為《走向發(fā)現(xiàn)休閑代表》的演講。Bengio 教授在演講中解釋說,到目前為止,傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)一直依靠推理來識(shí)別感官信息并從中學(xué)習(xí),但是能夠得出結(jié)論之前能夠?qū)W習(xí)隱藏變量之間因果關(guān)系的 AI 技術(shù)可能是能夠像人類一樣進(jìn)行推理,因此能夠響應(yīng)未編程的情況。考慮到對(duì)此類 AI 的愿景,Bengio 教授分享了他的研究的初步成果,并提出了在此基礎(chǔ)上 AI 技術(shù)如何向前邁進(jìn)的建議。

紐約大學(xué)的 Yann LeCun 教授率先開發(fā)了廣泛應(yīng)用于視頻識(shí)別技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他介紹了他的《與自我監(jiān)督學(xué)習(xí)有關(guān)的最新模型》。與監(jiān)督學(xué)習(xí)向每個(gè)給定數(shù)據(jù)集返回給定答案的監(jiān)督學(xué)習(xí)不同,自我監(jiān)督學(xué)習(xí)采用的學(xué)習(xí)模型包括在數(shù)據(jù)內(nèi)自主創(chuàng)建問題并隨后查找答案。這種方法已被應(yīng)用于能夠像人們一樣產(chǎn)生句子的大規(guī)模語言模型。LeCun 教授強(qiáng)調(diào)了自我監(jiān)督學(xué)習(xí)與兒童體驗(yàn)和學(xué)習(xí)世界的方式如何相似,并基于這種比較提出了一種基于能量的模型。

斯坦福大學(xué)的切爾西·芬恩(Chelsea Finn)教授是元學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一名年輕研究者,他做了名為《從少量適應(yīng)到發(fā)現(xiàn)對(duì)稱性》的演講。Finn教授在演講中介紹了元學(xué)習(xí)技術(shù),盡管數(shù)據(jù)發(fā)生了變化,但AI仍可以迅速適應(yīng)未經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù),并繼續(xù)分享了在機(jī)器人技術(shù)和新候選藥物領(lǐng)域中應(yīng)用這些技術(shù)的成功案例。設(shè)計(jì)。

三星高級(jí)技術(shù)學(xué)院院士,哈佛大學(xué)教授 Donhee Ham 教授作了題為《大腦重構(gòu)》的演講。在他的演講中,他強(qiáng)調(diào)指出,當(dāng)前的 AI 水平是基于人的大腦,但實(shí)際上其工作方式不同于大腦的功能,從而限制了其功能。漢姆教授介紹了可以模仿人腦電路的結(jié)構(gòu)和功能并自行創(chuàng)建計(jì)算機(jī)集成電路的尖端神經(jīng)科學(xué)技術(shù)。

行業(yè)專家還參加了演講。Google Research 的 Tara Sainath 博士發(fā)布了《為語音識(shí)別而開發(fā)的端到端模型》的最新研究成果,這些模型能夠增強(qiáng)智能設(shè)備廣泛使用的語音助手服務(wù)的準(zhǔn)確性,效率和多語言能力。

微軟研究院的詹妮弗·沃特曼·沃恩(Jennifer Wortman Vaughan)博士發(fā)表了名為《機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中的可理解性》的演講。她分享了以人為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)概念,并強(qiáng)調(diào)指出,為了開發(fā)一種能夠贏得人們信任的公平機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),需要人們對(duì)系統(tǒng)有清晰的了解。Wortman Vaughan 博士隨后介紹了可以客觀驗(yàn)證這種機(jī)制的研究成果。

自從今年虛擬召開 2020 年三星 AI 論壇以來,來自全球 AI 研究領(lǐng)域的學(xué)生和研究人員都可以進(jìn)行在線討論和交流。

編輯:曉月 / 深圳灣

資訊來源:三星

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