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繼梅賽德斯奔馳后,GPT 也坐進了理想汽車
車內空間交互進入 2.0 時代:以對話為主,以觸控為輔,大模型全鏈路自研
在梅賽德斯奔馳宣布 ChatGPT 上車后腳,近日理想汽車在常州智能制造基地舉辦的首個家庭科技日上,也宣布了自家 Mind GPT 要上車的消息。
官宣消息透過理想汽車文化官方賬號「有個理想」進行發布,理想汽車智能空間高管紛紛前來站臺。
理想汽車智能空間負責人勾曉菲:
我們自研大模型,重構 AI 計算機時代的 OS 系統,重新定義智能空間的新一代交互,讓任何人都可以輕松使用 AI。
理想汽車空間軟件負責人李濤:
我們的 AI 從不刷存在感,我們在思考的是,什么是 AI,這樣的價值能不能賦能于每一個人?一切都是從創造用戶價值角度出發的。
理想汽車空間算法負責人陳偉:
ChatGPT 問世之前,我們就已經啟動了整個大語言模型的訓練。同時,我們也考慮到了多模態數據的需求,包括語音、視覺和文本等多種形式。
一系列為了用戶體驗、服務考量之余,相比于之前梅賽德斯奔馳與微軟的強強聯合,而理想汽車則更強調:
大模型的全自研。
據理想汽車透露,在此過程中,理想汽車面臨眾多供應商的解決方案,但最終還是選擇全自研大模型這條路。用了差不多一年的時間,完成了全鏈路自研體系的切換。
此番理想汽車公布的大模型平臺,名為 Mind GPT。

與空間交互 1.0 相比,理想汽車在三維空間的交互形式從「以觸控為主,對話為輔」到本次 2.0 最大的變革「以對話為主,以觸控為輔」勾曉菲談到。
大語言模型帶來對話能力上的躍遷,則為實現空間交互 2.0 藍圖提供了可能性。

究其特點,Mind GPT 具備文本生成能力、語言理解能力、知識問答能力以及邏輯推理能力,大模型在回答問題時能夠給出推導過程,并且越來越接近人類思考方式。

除常規的推理優化外,理想汽車還支持使用控制器單元模型(Controller)來連接外部能力,比如自研搜索引擎,以獲取實時信息。
交互入口仍然為車載語音助手「理想同學」,基于大模型 Mind GPT 能力,帶來了全新的「記憶網絡」能力。
日常溝通使用過程中,「理想同學」可以描繪用戶畫像,并把這些信息帶入到與用戶的對話過程中,給與用戶個性化的交互體驗。
同時,還新增了 LUI(用戶語言界面)交互方式,即自然語言交互的方式與計算機進行交流的用戶界面。

實際可以呈現的體驗為,比如:
當用戶想吃火鍋,在告訴「理想同學」后,車機界面就會生成火鍋圖片供選擇,并自動規劃出行路線等操作。
此外,還進一步提升「理想同學」服務的準確度。通過設定函數的邊界和不允許超過的范圍,防止誤調用。比如:
在大熱天用戶誤說給座椅加熱,「理想同學」也會理解用戶的意圖、情感或需求,get 到座椅通風真實需求,并友好地糾正并打開座椅通風。
通過大模型 Mind GPT 的加持,理想汽車希望重點去提升「理想同學」的理解與表達能力,帶來一個全新的對話、交互、溝通的界面。

而實現以上的根本,理想汽車認為必須堅持全鏈路自研。
對此,你怎么看?
主筆:達達 / 深圳灣
編輯:陳述 / 深圳灣