被行業喚作「云計算春晚」的亞馬遜云科技 Re:Invent 全球大會，隨著今年生成式 AI 元素的融入，有些不一般。

會上，亞馬遜云圍繞底層基礎設施、生成式 AI、數據戰略等推出了眾多新服務及功能。包括企業生成式 AI 助手 Amazon Q、工具應用 Amazon Bedrock，以及 Amazon SageMaker 的能力更新。

為了給生成式 AI 提供強大的數據支持，亞馬遜云科技進一步豐富向量數據庫選擇，推出了讓跨數據存儲的數據訪問與分析更快速、更便捷的 Zero-ETL 集成特性。

此外，亞馬遜云科技還推出新一代自研芯片 Amazon Graviton4 和 Amazon Trainium2，為機器學習（ML）訓練和生成式 AI 應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。

2023 Re:invent 全球大會，在規模上也頗為強大。

本屆共有超過 5 萬的合作伙伴參加，超過 30 萬的線上參會者，并且在拉斯維加斯當地舉辦了 2200 多場活動。

而針對國內用戶與客戶，亞馬遜云科技開啟了覆蓋北京、上海、深圳、廣州等 10 個城市的巡展活動，以更好的傳遞新技術、新服務，以及前沿趨勢。

在 re:invent 巡回深圳站活動上，包括深圳灣在內的數十家媒體，會后同亞馬遜云科技大中華區解決方案架構部總經理代聞，進行了深度溝通。

云廠商都打出生成式 AI，亞馬遜云科技優勢在哪？

與其它云平臺相比，亞馬遜云科技在生成式 AI 上更為開放。

代聞在采訪時談到：

我們不僅擁有自家的 Amazon Titan 模型，Amazon Bedrock 也支持 Meta Llama 2、Stability.ai Stable Diffusion 等第三方模型。

與其它云平臺相比，亞馬遜云科技生成式 AI 選用靈活，且工具更趁手好用。

亞馬遜云科技的產品、服務均以用戶需求出發，包括底層基礎 Amazon SageMaker，今年上新的工具 Amazon Bedrock，都能為不同需求的模型的構建、使用者、開發者提供全方位的服務。

此外，亞馬遜云科技還新發布了開箱即用的企業級 AI 助手 Amazon Q，以能進一步降低企業上手使用門檻。

亞馬遜云科技生成式 AI，如何解決隱私問題？

最易用的 Amazon Q，采用的是私域訪問。和眾多面向 C 端的生成式 AI 工具不同，Amazon Q 只能夠訪問企業所規定的內容。

適用于企業更靈活開發生成式 AI 的工具 Amazon Bedrock，也在隱私性上做了設置。企業選擇 Amazon Bedrock 時，會基于虛擬私有云進行開發，不能外網接入。同時，放入大模型中的數據，均來自企業。

即使企業接入第三方大模型時，其網絡和數據內容，也均為私有，不會涉及通過網絡泄露數據隱私的問題。

并且，Amazon Bedrock 還可以由企業自定義，比如限制一些敏感詞匯、敏感信息的訪問，以防護數據安全。

選用生成式 AI，企業需要克服哪些障礙？

代聞將其劃分為三個階段，每個階段企業側重點各不相同。

其中之一，即要選擇合適的大模型，什么樣的模型是適合企業的，這是企業首要考慮的因素。

第二個階段，企業需要能將一個標準的模型定制到需求場景中。很多大模型并非即拿即用，需要以自己實際需求，進行調整，定制為真正能提升生產力的模型。

第三個階段，模型落地以后怎么樣能夠跟業務的應用能夠集成。

企業重塑生成式 AI，會加大企業成本負擔嗎？

重塑，并不是重新寫代碼，也不是推翻重來，而是把生成式 AI 能力賦能到企業所有的產品組里面去。

比如 Amazon Redshift，它的擴展功能可以基于 AI 的能力來擴展。Amazon DataZone 做數據管理、編目時，使用 AI 自動地去發現有關聯的數據。ETL 數據分析服務，也能把生成式 AI 的能力賦能進去，使用自然語言即可生成這些數據分析的語句，根據自然語言生成 SQL 指令。

而再往底層看，亞馬遜云科技持續不斷地提升硬件性能，無論 Graviton，還是訓練、推理的芯片，也都是在生成式 AI 環境底下來加速的。

代聞強調：

生成式 AI 不是一項技術，而是一個橫向能力。

小結

在面向 C 端人群的生成式 AI 正如火如荼迅猛生長之時，亞馬遜云科技憑著自身多年軟硬件、產品、服務的積累，一舉將生成式 AI 帶入企業，成為企業未來重塑業務的又一工具應用。

就亞馬遜云科技而言，生成式 AI 也為市場帶來了新的生機、機遇，等待開拓。

編輯：達達 / 深圳灣