深圳灣
今天來個高大上的話題：腦機接口。今年騰訊 WE 大會也請到了腦機接口方面的專家 Jose Carmena ，作為一個目前還只能在電影屏幕上看到的奇幻技術，它的奇幻未來的確值得我們期待。
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腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
是可以的，目前這也是研究的熱點。但爭議很大，主要原因就是剛才我說的那個植入式與非植入式的區別，很多人覺得現階段做非植入式的要去精確定點得不償失，不如好好研究算法。
請教一下：聽說人的梭形細胞總共只有八萬只，其他的動物都沒有?
命運就是投影的規則和算法。
這種說法比較粗糙，就是我剛才說得攜帶熒光蛋白的特異離子通道受體，撬開只能看皮層，最終還是要解決大腦空間成像問題，算是納米級的 ibeacon （無線定位），關燈看熒光，很多新療法已經通過認證了。
超體神話了腦能力，腦能力再強大，即便細胞同源，要控制別的生物體也幾乎不可能，更別說控制非生物了。 \n
非植入式能不能用類似相控陣雷達的原理，精確聚焦在一點上。什么樣的人機交互才是最好的，像阿凡達那樣把辮子搭一起？ \n
不是有注入電壓敏染料然后直接撬開猴腦看的？所以也不是傳感器，熒光蛋白真是利器。
浙大做的這個機械手基本代表了國內目前在 BCI 領域的最高水平。國外做得更好一些，可以做到控制機械手去拿一個杯子給使用者喝水。 浙江大學“意念控制機械手”實驗成功 \n \n 至于植入式與非植入式檢測，目前學術界有一種觀點是應該把這兩種檢測方式分開對待。植入式可以分析到電極附近腦細胞的生理活動，而非植入式測到的是很多很多細胞活動的疊加，兩者的信號與分析處理方法現階段完全是不一樣的。而我們做商業的主要考慮的是非植入式，目前沒有植入式的做得精確，但隨著研究的進展，非植入式也能把精度提高的。 \n
任何非自然進化給機體帶來的改變都存在不可預知的后果。人的思維和意識是化學反應和生物電的產物 就像冷冰冰的芯片可以跑程序一樣 但有兩個關鍵問題：1. 人的意識無法脫離大腦獨立存在 2. 人的大腦再強也不可能改變世界物質的形態。 \n \n 其他物質思考建立在兩個基礎上，反應和變化速度上。的確這個世界太多科學無法解釋的地方。 \n
這是早期從形態學上的分類，還有星狀和椎狀。
那個病人為啥要植入電極？這電極是為了治癲癇還是只是為了做實驗，病人有知情同意嗎？ \n
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
是可以的，目前這也是研究的熱點。但爭議很大，主要原因就是剛才我說的那個植入式與非植入式的區別，很多人覺得現階段做非植入式的要去精確定點得不償失，不如好好研究算法。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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命運就是投影的規則和算法。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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這種說法比較粗糙，就是我剛才說得攜帶熒光蛋白的特異離子通道受體，撬開只能看皮層，最終還是要解決大腦空間成像問題，算是納米級的 ibeacon （無線定位），關燈看熒光，很多新療法已經通過認證了。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
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腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
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腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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不是有注入電壓敏染料然后直接撬開猴腦看的？所以也不是傳感器，熒光蛋白真是利器。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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浙大做的這個機械手基本代表了國內目前在 BCI 領域的最高水平。國外做得更好一些，可以做到控制機械手去拿一個杯子給使用者喝水。 浙江大學“意念控制機械手”實驗成功 \n \n 至于植入式與非植入式檢測，目前學術界有一種觀點是應該把這兩種檢測方式分開對待。植入式可以分析到電極附近腦細胞的生理活動，而非植入式測到的是很多很多細胞活動的疊加，兩者的信號與分析處理方法現階段完全是不一樣的。而我們做商業的主要考慮的是非植入式，目前沒有植入式的做得精確，但隨著研究的進展，非植入式也能把精度提高的。 \n
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
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任何非自然進化給機體帶來的改變都存在不可預知的后果。人的思維和意識是化學反應和生物電的產物 就像冷冰冰的芯片可以跑程序一樣 但有兩個關鍵問題：1. 人的意識無法脫離大腦獨立存在 2. 人的大腦再強也不可能改變世界物質的形態。 \n \n 其他物質思考建立在兩個基礎上，反應和變化速度上。的確這個世界太多科學無法解釋的地方。 \n
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
這是早期從形態學上的分類，還有星狀和椎狀。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
腦機接口（brain computer interface ）是通過采集監測大腦活動，控制外部設備實現的一種人機交互，傳統的腦機接口使用有一百多年實踐歷史的電生理作為手段，通過檢測大腦皮層電位，來實現腦狀態的分析，一般作法分無創和植入兩種。 \n \n 無創需要昂貴的開顱術和較高的風險（生物不兼容性），只能被 FDA 允許用于極少部分高位截癱的病人，無創的腦電采集，由于顱骨的衰減作用和肌電，眼電外界干擾問題，性噪比（SNR） 極差，需要極強的前端模擬電路和信號處理。 \n \n 我去年為科研單位和創客們設計的一款開源腦機接口 Walkeeg ，可以獲取微伏級腦電信號。而業界極限已經能做到 nV 級信號的獲取。 \n \n 我關注并從事相關研究已經有六七年了。深刻體會到想要用無創手段進行腦機接口，傳統腦電方式已經有些遇到瓶頸了，主要是現有的信號處理和模式識別技術已經快用到極限了，但是對腦電應用的改善，還是微乎極微。最典型的是去年在 Kickstarter 眾籌100萬美元的 emotiv insight ，到現在都沒發貨，估計是算法的普世性（解決個體差異問題）無法做到他們聲稱的那樣吧~ \n \n 分享下我在該領域現在關注的兩個方面 \n \n 第一是肌機接口，或者是用外周神經做得接口。這種方式對中樞損傷風險小，而且速度快，實時性好。目前各種腦控假肢就是采用這種技術（有的用腦機做輔助） \n \n 另一個是新的影像學手段或納米傳感器。目前對腦認知分析最好的手段是 fMRI（功能性核磁共振成像），這種方式通過分析思維活動過程中，不同腦區血液循環的盈缺來實現相關性。目前是腦科學研究的金標準。 \n \n 但是目前我們不可能做便攜式 MRI 。所以新的，便攜的成像手段是一個非常大的方向。具體的作法我在這里斗膽猜測下，應該是用納米級的傳感器。因為環顧所有技術領域，在納米技術上，是目前人類能夠突破腦傳感手段的最大可能，用類似受體蛋白卸載熒光物質進行定位的技術，將納米傳感器分布在特定離子通道，或者就均勻混合在血液中，通過對這些傳感器空間密度的成像，就能實現類似fMRI 的效果。
回復 @張宇奇
那個病人為啥要植入電極？這電極是為了治癲癇還是只是為了做實驗，病人有知情同意嗎？ \n