解俊杰，在德國讀研，之前在做腦機接口的研究 現在在機器視覺這塊做畢業設計。會用到opencv, 也在用ros～機器視覺這塊估計大牛不少，我寫個簡單的介紹關于腦機接口的介紹：腦機接口簡單來說就是通過腦電波的信號來作為交互的一種方式，但也沒有發展到科幻到那種想什么就可以直接控制什么的程度。舉例來說 有一種叫motor imagery的方式，人在做動作的時候 比如舉起右手，那么運動皮層的區域就會有特別的腦電波，人在想象自己舉起右手的時候也會有類似的腦電波，那么，通過對腦電波的分析，就可以 辨識人在做那種動作（左手，右手，雙腳,ps，因為雙腳的控制神經挨的很近，區分左右比較難），然后作為控制命令。 而且因人而異，準確率也在50%-90%左右，做實際應用還比較難，大學里的研究項目也是為了一些癱瘓的人做一些設計。腦機接口也還有其他方式，比如跟視覺信號相關的，人在關注特定頻率的閃爍圖標或led時，視覺皮層的腦電波信號里也會有相應頻率的信號被檢測到
解俊杰，在德國讀研，之前在做腦機接口的研究 現在在機器視覺這塊做畢業設計。會用到opencv, 也在用ros～機器視覺這塊估計大牛不少，我寫個簡單的介紹關于腦機接口的介紹：腦機接口簡單來說就是通過腦電波的信號來作為交互的一種方式，但也沒有發展到科幻到那種想什么就可以直接控制什么的程度。舉例來說 有一種叫motor imagery的方式，人在做動作的時候 比如舉起右手，那么運動皮層的區域就會有特別的腦電波，人在想象自己舉起右手的時候也會有類似的腦電波，那么，通過對腦電波的分析，就可以 辨識人在做那種動作（左手，右手，雙腳,ps，因為雙腳的控制神經挨的很近，區分左右比較難），然后作為控制命令。 而且因人而異，準確率也在50%-90%左右，做實際應用還比較難，大學里的研究項目也是為了一些癱瘓的人做一些設計。腦機接口也還有其他方式，比如跟視覺信號相關的，人在關注特定頻率的閃爍圖標或led時，視覺皮層的腦電波信號里也會有相應頻率的信號被檢測到
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