第一次見圖靈機器人創始人俞志晨是在去年 11 月初的發布會上。我坐在觀眾席第二排，俞志晨站在離我不到 10 米的地方，帶著一種理科男特有的內斂的激情，介紹著 Turing OS，圖靈的機器人操作系統。

第二次見他是在今年 1 月 15 號，深圳灣開年盛典的前一天，外面下著深圳夏天結束以來最大的一場暴雨，我們坐在一家港式午茶餐廳的大堂，討論著與周圍氣氛和口中的食物都不太搭調的話題，人工智能。

俞志晨大學讀的是數學專業，04 年踏進大學進校門不久便開始接觸人工智能，之后的工作和創業都在這個領域。「我剛接觸人工智能的時候，對人工智能的討論基本都是在學術界，產業界進入人工智能領域是這兩年的事。」

對人工智能的理解，業內人士和普通大眾之間存在鴻溝

當我問起對人工智能的理解時，俞志晨首先提到的，是人工智能領域內的從業者和普通用戶、消費者之間的鴻溝。

俞志晨說，「我所理解的人工智能，是對人的具體『功能』的模擬和替代。」例如模擬人的視覺、聽覺、語言、動作等等，這些都屬于人工智能的范疇。而行業內人士也大多是這樣理解人工智能的。

「但普通大眾對人工智能的理解，則更傾向于像『人工智能』、『她』、『機械姬』等電影中描述的那種與人類非常相像的存在。」——將人工智能模糊成了一種類人的概念。

也就是說，人工智能的研究和從業者，意在通過模擬人的感官、思維、動作等，將之作為一種具體的工具和實現方式，來實現具體的功能，而不是用機器的方式去「復制人」。

所以也就不難理解，為何廠商給一個只是帶有語音識別功能的產品打上人工智能標簽時，消費者會嗤之以鼻了。

「全場景」的人工智能還沒有人在做，目前也做不了

隨著交談的繼續，我意識到，俞志晨對這種理解鴻溝的解釋，其實為解答其他許多與人工智能相關的疑問埋下了伏筆。

當我們把人工智能「錯誤地」理解為一個類人的概念時，也就會自然而然地認為人工智能的應用應當是全場景的，或者至少，具體的人工智能技術是可以廣泛通用的。

但事實上，現階段的人工智能技術更多是針對具體場景下的應用。「全場景的人工智能還沒有人在做，目前也做不了。」俞志晨說。圖靈機器人的 Turing OS 作為一個機器人操作系統，對人工智能技術進行了一定的整合，但這并不意味著 Turing OS 就是作為一個技術聚合體而存在，圖靈也并不打算在每一項技術上都同步推進。

「我們可以把現有的人工智能相關技術看成是一個矩陣，橫向上的技術細分確實有很多，例如深度學習、情感思維引擎、計算機視覺、語音識別、語義理解等等，而縱向上指的則是具體的應用場景，使用場景一旦確定，對各項技術的需求就非常明確了。」

圖靈機器人目前主攻的應用領域之一是兒童機器人，這其實也是產業界做機器人的大方向之一。俞志晨說，消費者對「機器人」這一產品確實沒有一個明確的功能需求，但一旦定位于兒童和家庭場景下，需求就明確了許多。選擇面向 10 歲以下兒童的機器人產品，一方面是考慮目前技術水平與用戶情感、思維、認知水平之間的平衡；另一方面，兒童領域只是切入點，「第一步機器人可以替代兒童的學習機、故事機，之后一步步可以附加更多功能，例如家庭管家等等。」就像手機從通話功能開始，通過軟硬件的不斷豐富，升級為如今的個人移動終端一樣。

機器人行業的發展必然是「各司其職」

對于現在國內的機器人行業，俞志晨提了一個觀點，「如今很多做機器人的公司，都是仿蘋果的模式，就是硬件、系統、應用一起做。這樣做挑戰很大，尤其是機器人產品在硬件、系統、軟件各方面都極其復雜，每一模塊的技術門檻都很高、體系也不一樣，目前很難有一家公司可以全部做下來，同時做得足夠好。」

這一點俞志晨在深圳灣開年盛典上也提到過，他說，將來這個市場要發展，一定是全產業鏈的開放式合作，每一家公司把自己最擅長的部分做到足夠深、足夠精，協同發展。

「圖靈最擅長的是自然語言處理、語義理解、人機對話這一領域，在國內可以說十分領先了。」同時他們也在跟人工智能領域的其他團隊進行著廣泛的合作，例如百度、SenseTime、中科院聲學所等等，從而做到更好的技術融合和集成。

俞志晨曾很多次強調過，圖靈不會做機器人硬件，而會專注在機器人操作系統和軟件服務上，與做機器人硬件的伙伴合作，提供系統和軟件支持。

幾天前，在北京的召開的「讓科技更溫暖」主題發布會上，奧飛動漫聯合圖靈機器人、法國藍蛙公布了旨在促進智能機器人研發的「S 計劃」，并正式發布了搭載了 Turing OS 的兒童機器人。而圖靈在 2016 年也將著重向更多機器人團隊尋求深層的合作。像俞志晨設想的那樣，我們期待看到圖靈機器人在推動行業的全產業分工與合作上有更多動作。

題圖來源：電影『人工智能』