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「創業是水到渠成，多年的經驗積累讓靈聚在大方向和決策上沒有走過大的彎路」

2013 年 40 歲的他再創業，成立靈聚信息科技（以下簡稱靈聚），2016 年靈聚將發布靈聚人工大腦 4.0 版，也將是靈聚人工大腦步入強人工智能階段的奠基之作。目前靈聚的技術及產品已經實現銷售收入，且在部分月份產生盈利。2016 年 8 月，靈聚已完成 A 輪融資，據了解，這筆資金將主要用于加強靈聚的研發、市場和生態鏈建設和布局。

靈聚致力于研發具有學習人類知識、思維能力、自然語言交互能力和主動服務能力的商用級通用核心技術――靈聚人工大腦。為服務機器人及智能設備提供核心的人工智能服務與技術支持，所有語義場景由人工大腦自動判斷并直接輸出最終結果。它是由靈聚自主研發的、具有全部知識產權的智能交互與機器思維技術。

深圳灣：請簡單介紹一下自己吧。

張勝：我叫張勝，廣州靈聚信息科技有限公司創始人兼 CEO、廣東省游戲產業協會秘書長。文化部游戲內容評審專家，中國傳媒大學及中國美術學院游戲專業客座教授。長期專注于中國強人工智能實用技術探索者、中國游戲問題。

曾長期擔任中國軟件行業協會游戲軟件分會常務副秘書長一職，以及賽迪集團軟件世界雜志社常務副社長兼總編輯、賽迪網副總裁、中國電腦教育報社副社長兼高級副總編輯，工信部中國電子信息產業發展研究院團委副書記等職。曾在 1997 年至 1999 年任《微型計算機》雜志編輯，并于 1999 年 5 月創辦《電腦自做 PCDIY》雜志，該雜志創造了國內科技期刊創辦 6 個月銷量即超過 7 萬/期的記錄。是中國最早倡導電腦 DIY 理念的人之一。

2013 年 6 月在廣州成立靈聚信息科技有限公司，專注于人工智能領域的研究和創新，自主研發多項獨創技術，8 月份推出「靈聚人工大腦」。

深圳灣：早就聽說這是一個草根技術達人團隊，可以介紹一下你們的團隊，以及你們的核心技術能力嗎？

張勝：公司屬于典型的老中青三代結合，兩個 70 后以及一群 80 后、90 后。從創辦到現在三年半以來，公司一直保持 9 個人，沒有人員變動，這也是我們可以持續穩定提升產品能力的一個重要原因吧。目前比較多做語音和語義的，但我們自主研發了語義、知識圖譜和核心算法，這也是我們核心技術的三劍客，我們對這三個部分采用螺旋巡回升級的方法，在架構上充分發揮了兩個 70 后的經驗優勢和對哲學的理解，因此在某些方面處于領先水平。

深圳灣：人工大腦和其它自然語音交互系統區別在哪？未來人工大腦在人工智能領域還會有什么樣的創新和突破？

張勝：人工大腦是一個完整的系統，語音、視覺、燈光、傳感器、控制器、屏幕等等都只是它的輸入輸出方式。就靈聚人工大腦而言，語義分析、知識圖譜和核心思維算法群是三大核心部分，這三個部分通過靈聚自己研發的框架完美協作。目前靈聚人工大腦（智能云）的接入接口是唯一的，不再是以一個語義場景一個接口，一段文字或指令字符串送入智能云接口的方式，靈聚人工大腦會自動分析場景，并啟用相應邏輯調用對應的知識進行計算。靈聚智能云輸出的是最終結果，而不是語義分析后的半成品，當然，對于控制指令和有 UI 需求的開發者來說，還需要對輸出結果進行相應的開發。 

目前語義分析技術依然有很多短板亟待解決，深度學習及本地學習方面還需要進一步加強，主動思考能力也需要尋求突破。靈聚近期將為機器人和玩具產品提供第一代本地學習能力，也就是說，用戶可以調教自己的機器人或玩具如何回答某個問題，或者隨意修改控制指令，后續還會有持續的迭代。

深圳灣：關于強人工智能并非一蹴而就的問題，你如何理解？您對目前市場上的人工智能產品，有何評價？他們中做的最好的，會需要走多長的路，才能真正解決問題？

張勝：在過去幾十年，人工智能技術已經火熱過幾輪了，而到了這一輪，有互聯網作為堅實的數據基礎，并且有強大的 CPU 作為應用基礎，算法關鍵其實也不關鍵。

對于人工智能而言，任何一個單一的算法都無法解決復雜的實際問題。今年 AlphaGO 的勝利，既是算法的卓越展現，更是 CPU/GPU 性能的出色表現。總體而言，本輪人工智能技術整體還處于初級階段，軟硬件和算法都需要不斷迭代和尋求突破，這個時間難以預料。

在每一次的突破后，我們都會發現，亟待解決的問題并沒有減少，反而更多了。當人機智能交互技術取得突破后，我們發現麥克風成為了最大的障礙，解決了遠場識別卻又解決不了展會現場的降噪問題。好在現在通過大家的努力，我們可以利用有限的技術實現在商用需求下的一些功能，解決一點現實的問題，這就是進步，積跬步以至千里 。

在現階段，聲紋識別和機器視覺技術尚未達到快速、高效的效果，我認為，用情感作為宣傳重點是不明智的。靈聚智能云的平均響應時間是 20ms，再加上正常的網絡延遲，一般一個問題在 1 秒內就得到答復了。而視覺和聲紋識別根本無法快速反饋識別結果，這將大大影響實際商用時的效果。語音技術中對語氣語調的識別和具有人情味的語音合成技術尚沒有商用化的成熟技術。人和人之間的交流有三個途徑：語言文字，語氣語調和動作表情，其中語言文字只傳遞約 7% 的信息量。如何通過這 7% 的手段傳遞情感？這本身就是個偽命題。

深圳灣：市面上很多機器人都帶有一個屏幕，就像個帶了機器人外殼的智能手機，你們提倡無屏化交互如何體現優勢？會不會反而是少了人機交互的方式？

張勝：其實是為這些設備多了一種重要的交互方式。在創業籌備期，我們認為，今后三年將會迎來機器人的時代，而無論機器人應該具備屏幕，還是將人限制在機器人身邊，都是不符合真實使用場景的，而是需要將人的雙手和雙眼徹底解放，不僅如此，還需要從整體架構上解決智能的問題，徹底擺脫語音命令式的交互體驗。

 目前靈聚人工大腦的控制命令已不再是簡單的語音語義方式，基于傳統語義接口技術研發的產品已經無法滿足高智能產品的指令需要，靈聚人工大腦實際上已經能提供基于上下文、多輪交互和智能場景的命令模式，能為產品提供前沿的用戶體驗。 例如：用戶直接說：「播放下一個」、「繼續」或「換一個」等指令，靈聚人工大腦會自動根據場景和上下文，知道用戶的意圖是要播放下一個、繼續播放或換一個「電影」、「電視劇」、「照片」還是「音樂」，并將分析后的動作指令發給應用接口進行執行。 

需要特別強調的是，無屏化交互不是不要屏幕，而是不依賴屏幕，給使用者充分的自由。近期靈聚為機器人 NAO 升級的新功能就包括了機器人自動播放和講解 PPT，期間可以隨時打斷提問后再繼續，更重要的是，用戶可以自定義使用這個功能，無需任何技術背景。

深圳灣：與其他人工智能引擎所走的通用化解決方案的路線不同，靈聚人工智能引擎則根據用戶需求提供定制化的「操作系統」，通過聚焦一個又一個實用場景，在落地的過程中完成變現和復制。 兩者分別有哪些技術難點？靈聚又有哪些相關的核心技術？

張勝：靈聚人工大腦的核心技術走的是通用化路線，實際上這恰恰是最難的，因此有一些友商認為靈聚太牛（瘋）了。確實，我們選擇了一條最難走的路，難得的是我們堅持了三年多，走出了自己的路。正因為是通用核心技術，在最后落地應用的時候，就需要做個性化定制，才能實現最佳的效果。

在現在人工智能技術的發展階段，想靠幾個算法就一勞永逸的做法是不切實際的。目前在應用層面上，并沒有完善的通用技術，通用的結果可能會導致產品經理各種別扭和用戶體驗不佳，能通用的是核心技術。我現在常對合作伙伴說，只要你的想法沒有違反自身硬件的物理規則，大膽參照科幻片和用戶需求設想功能，我們大約可以幫你實現 70% 。 

深圳灣：再談談場景化吧。

張勝：學英語的時候都會有 XX 場景對話聯系，比如購物或者商務等，其實在為人類服務時，人工大腦也需要場景的概念。其一，在不同的場景下，其實是有通常意義下可窮舉的需求，便于產品經理規劃和設計產品，也便于在現有技術下有針對性的完成具有商用價值的產品；其二，語言和行為都具有場景屬性，比如基于不同的上下文，即使是同一詞匯，用戶的意圖也是不一樣的，在不同的場合，同樣的命令詞的目的也是不一樣的。這里只是簡單說說。

深圳灣：靈聚人工大腦（機器人小靈）目前應用最多的是在哪個領域或者行業？主要都是作為企業客服用嗎？

張勝：目前使用靈聚人工大腦的機器人、玩具、智能家居產品已經或即將上市。軟銀公司目前唯一對外推薦的機器人 NAO 的商用化解決方案就是靈聚的，現在可以通過軟銀的代理商購買到靈聚人工大腦 NAO 套件。靈聚人工大腦實際上是通用技術，隨著開放平臺上線（預計年底），將會為所有開發者和生產者提供服務。目前靈聚的技術還沒有用于專業客服領域，正在攻克這一領域的幾個關鍵痛點，比如現在 Q 需要人工窮舉。當我們能實現更好更智能的用戶體驗時，我們將會為硬件機器人和軟件機器人同時提供專業客服能力。

深圳灣：可以介紹一下你們的合作案例嗎？

張勝：靈聚人工大腦 + NAO 的組合我們稱之為「機器人小靈」，目前已經被應用于銀行（大堂經理助理）、學校（助教）、主持人（電視節目及活動開幕式）、智慧展廳（講解員及活動主持人）等。 某玩具 ODM 商采用靈聚人工大腦的玩具已經批量供貨。應用于智能家居方面，某著名企業的產品近期將會面世。更多的機器人正在采用靈聚人工大腦進行研發，而靈聚也在為優秀的機器人進行主動定制。機器人小靈除了 NAO 之外，還會有更多的「身體」，不久也將陸續和大家見面。

深圳灣：目前很多人聚焦在機器人的大腦的研究上，試圖讓機器人更聰明（雖然他們離人的智慧還相差甚遠），相較于機器人肢體動能的研究上，您認為機器人大腦的研究發展速度更快呢？還是機器人肢體的研究發展速度更快？

張勝：軟件的迭代成本比硬件低得多，測試和調試也靈活得多，所以人工大腦的發展速度理論上會比硬件肢體的速度快。但也不排除某個問題會困擾整個人工大腦研究者若干年的情況。總之，人工智能技術是一個系統工程，單一技術的突飛猛進并無實際價值。從我們的實踐中看，開發人工大腦也不是單一的程序開發，其中需要具備哲學、心理學、語言學和教育學等方面的綜合知識，程序和算法只是實現的手段。

深圳灣：下一代的新品會是什么？拿了融資后下一步的發展計劃？

張勝：我們計劃下個月發布靈聚人工大腦 4.0，將會有一些首次面世的新技術和性能，我們內部將其定位為靈聚步入強人工智能階段的奠基之作。接下來我們會繼續提升核心技術研發力量，完善在應用層對各個研發者的支持，同時也希望與深圳灣等優秀的平臺合作，讓更多的企業了解到靈聚的技術，希望通過大家的測評和指正能進一步完善靈聚的技術與服務。

原本今年我們有望盈利，融資到位后，我們調整了策略，不急于盈利，而是先讓更多的產品用到靈聚的技術，所以目前我們有一系列優惠政策，包括調整了沒有競品的靈聚人工大腦 NAO 套件的價格。

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責任編輯：楊小藍

內容來源：深圳灣