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打字對于普通人來說是再簡單不過的活動，但是對于癱瘓病人來講，想要在電腦上打出一行字就非常的困難。最近，斯坦福大學的研究員開發出了一套智能設備，能讓癱瘓病人通過大腦控制在計算機上打字。

現年 64 歲的 Degray 因 2007 年的一次意外損傷了脊椎，切斷了大腦和頭部以下肌肉系統的神經聯結。他在 2016 年參與了這項技術的研究，通過這套設備， Degray 可以準確且快速地研究人員給出的短句，比如「靈活的棕色狐貍跳過了一只懶狗（The quick brown fox jumped over the lazy dog）。」Degray 的平均速率為每分鐘 7.8 個字，而在此之前，采用老一代的 BCI 技術的最快打字速率為每分鐘 2 個字。

斯坦福大學神經外科醫生 Jaimie Henderson 說：「這是一項安全可行的技術，我們會改進交互界面，讓設備性能大幅度提升。」

此設備采用的是最新的 BrainGate 腦機接口技術，將一個嬰兒用阿司匹林大小的腦芯片植入負責自主運動的運動皮質層，通過該設備的電極陣列搜集來自神經元的信號。只要用戶在腦中想象右手的運動，BrainGate 的解碼軟件就能將生物電信號轉換為計算機光標的移動指令。

這項實驗基于一項對靈長類動物的研究。為了讓 BrainGate 系統理解移動光標和點擊的「想法」，科研人員在將字母突出顯示在屏幕上，讓猴子模擬人的打字活動。最終的結果證明，猴子似乎比人類更擅長使用這套系統，打字速度達到了每分鐘 12 個字，并構建了莎士比亞經典名句「生存還是毀滅，這是一個值得考慮的問題（To be, or not to be，that is the question）。」當然，猴子并不理解它所做的事情。

另外，這項技術還沒有做好臨床試驗的準備，為了發送腦芯片收集的數據，用戶必須佩戴頭盔式組件，并且與計算機連接。BrainGate 研究人員想要一個完全可植入的，無線的系統，而且不需要頻繁校準， Jaimie Henderson 表示，他們正在朝著此目標努力中。

Jaimie 還透露，該項目還處于第一階段。在未來，這套系統可以用來控制機械臂，智能家居等智能設備，「我希望有一天能恢復神經系統有損傷的人的獨立能力，同時也希望該技術在物聯網領域發揮作用。」