Echo 賣瘋了，國內(nèi)幾乎所有的智能語音技術廠商都將目光投向了智能音箱。在「風口」的鼓動下，語音技術廠家、音頻硬件設備廠家、互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商、以及各種內(nèi)容 IP 商，也都紛紛向著智能音箱的方向靠近。似乎是一片欣欣向榮的繁榮場景，卻有不少人擔憂泡沫在悄然滋生。

然而，當市場在熱捧類 Echo 產(chǎn)品時，卻忘了一個很重要的事實：用戶愛上的其實并不是 Echo，而是其背后的語音助手 Alexa；而 Alexa 背后，更是一條以人工智能技術為核心締造的生態(tài)鏈。

▎這家想賦予機器思考能力的公司，要做中國本土版的 Alexa

DeepBrain 核心團隊是國內(nèi)最早專注于自然語言處理技術（NLP）領域的團隊之一，曾推出過國內(nèi)第一款基于智能手機的中文語音助手——智能 360，并積累了千萬級的用戶。

目前，公司研發(fā)團隊主要來自于英國布里斯托大學、英國牛津大學、美國亞利桑那大學、法國巴黎大學、上海交通大學、復旦大學、同濟大學、中科院等著名高校。

李傳豐表示，在 2013 年物聯(lián)網(wǎng)剛剛興起時，他們意識到物聯(lián)網(wǎng)是拓展手機之外的重要語音交互場景，于是在 2014 年做出國內(nèi)第一款語音智能音箱小智超級音箱，比 Echo 的推出還要早半年。

到 2015 年，Echo 音箱開始爆發(fā)，同時他們意識到以智能語音為中心的物聯(lián)網(wǎng)場景應用，可能會迎來爆發(fā)式增長。未來的語音交互技術，將會蔓延至整個物聯(lián)網(wǎng)場景。也就是說，未來的機器人、智能家居、辦公會議，孩童教育，都可能會成為語音技術的應用場景，而不會局限于音箱。

在這種情形下，開發(fā)一個能與萬物對話的智能大腦，將會是一件對整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)都會有推動意義的事。經(jīng)過長時間的準備，DeepBrain 于 2017 年 5 月推出了 DeepBrain AI 云平臺。

▎要做中國版的 Alexa ，需要具備技術實力

在經(jīng)歷了很多年的研發(fā)積淀之后，在語義認知技術方面，DeepBrain 能讓技能開發(fā)者開發(fā)出具備復雜上下文對話能力的技能，甚至做到讓技能具備超過 20 輪以上的對話能力，語義準確率達到 98% 以上，并且可以不斷自我訓練，做到依據(jù)廠商、用戶數(shù)據(jù)特性的不同而實現(xiàn)個性化定制。

目前 DeepBrain 已經(jīng)擁有了語義技能商店、AI 人機對話引擎、機器人功能組件、精細化大數(shù)據(jù)及家居互聯(lián)網(wǎng)服務等五大核心能力。而其中語義技能商店這一塊，或許是語義為中心的生態(tài)計劃中最關鍵的一環(huán)。

▎要做中國版的 Alexa ，語義技能商店或是重要一環(huán)

由于支持語言的限制（目前 Alexa 僅支持英德兩種語音），Alexa 開放生態(tài)體系雖然強大，但目前尚不能覆蓋到中國用戶。而目前，國內(nèi)做語義技能平臺的公司卻不多，更多是一些技術上已有多年積淀的語音和語義技術型創(chuàng)業(yè)公司在推出智能語音行業(yè)解決方案。

DeepBrain 不同的地方在于，繞開了行業(yè)解決方案，而是和更多做語音識別的公司形成戰(zhàn)略合作關系，自己專注于做語義技能平臺。據(jù)介紹，他們是國內(nèi)第一家發(fā)布 語義技能平臺 的公司。

所謂語義技能應用，是配合語音、圖像、文本等輸入方式，以語義理解為核心技術，結合內(nèi)容廠商生成的一種全新形態(tài)地第三方應用。

這些豐富的語義技能，使得語義技能平臺在物聯(lián)網(wǎng)時代的地位，就相當于智能手機時代的蘋果 App Store，或者安卓的應用商店。

面對千千萬萬個性化的應用場景，硬件本身不需要去進行差異化定制，那么用戶的個性化需求就要交給豐富的語義技能商店去滿足了。就好比有不同需求的人，根據(jù)需要從手機應用商店下載不同的 App 一樣。

而在這個將用戶需求進行數(shù)字化、數(shù)據(jù)化成為千萬小技能的過程中，開發(fā)者所占的角色十分重要。

DeepBrain 目前已經(jīng)上線的語義技能超過了 1000 種，以音頻與兒童教育為主，而 DeepBrain 正在籌備的開發(fā)者大賽，也將進一步擴充這個數(shù)字，預計在今年年底將超過 3000 種。

▎要做中國版的 Alexa ，將經(jīng)歷一個從混亂到清晰的過程

DeepBrain 打造這樣一個云 AI 大腦的目的，是想要做適合中國開發(fā)者的語義技能生態(tài)平臺。但實際上，要做中國本土版的 Alexa 并不容易，這不僅意味著要做好語義技術上的沉淀，更意味著要對整個語義技能生態(tài)發(fā)展有精準的把握能力。

正如前面說到的，目前國內(nèi)的智能音箱市場發(fā)展節(jié)奏很亂。不過回過頭看 20 年前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)剛剛興起的時候，也經(jīng)歷了這樣一個從雜亂到清晰的發(fā)展過程。

盡管眼前的問題與擔憂很多，語音交互還是承載著很多人的期望，并被認為將是下一代革命性的人機交互形式。對此，李傳豐也表示，隨著行業(yè)的逐漸深入發(fā)展，大家會意識到開放、合作對于行業(yè)發(fā)展、向前推動的重要意義，而整個智能語音行業(yè)的脈絡也會在行業(yè)更迭洗牌的過程中逐漸清晰。

而對于 DeepBrain 這類的創(chuàng)業(yè)公司來說，專注于打透產(chǎn)業(yè)鏈中的一個環(huán)節(jié)，尋找語義技術與應用場景最合適的落地點，做用戶體驗極致的產(chǎn)品，實實在在解決硬件廠商與用戶的痛點需求，為生態(tài)鏈貢獻自己獨有的價值，是核心關注點所在。

畢竟，只要方向?qū)α耍叩娜硕嗔耍仿匀痪蜁逦摹?/p>