計算機視覺，關于如何運用照相機和計算機來獲取我們所需的、被拍攝對象的數據與信息，通俗的說，計算機視覺就是計算機的「眼睛」，與人類的眼睛一樣，它是機器認知世界、「看」懂世界，并感知世界的的一種方式。

在本期 ACT 聯名活動「探索計算機視覺的產業化應用」中，我們邀請了南京大學電子科學與工程學院教授曹汛、玩瞳 Toyai 聯合創始人 & CTO 潘鑫，請他們分享了計算攝像學及其產業應用和計算機視覺與兒童教育產業的結合。

此次活動吸引了眾多行業關注者的報名參與，活動現場爆滿。圍繞著計算機視覺的前沿探索、產業應用領域、相關的技術干貨、未來發展趨勢等各個環節的分享內容，讓與會者受益匪淺。

光譜視頻成像研究，靜止的圖像實現至動態視頻跨越

計算攝影學是一門將計算機視覺、數字信號處理、圖形學等深度交叉的新興學科，旨在結合計算、數字傳感器、光學系統和智能光照等技術，從成像機理上來改進傳統相機。

用簡單的話來講，計算攝影學就是研究各種新型的相機，因此演講最開始，曹汛教授對計算攝影學的代表人物、相機的成像原理，以及相機的發展史做了簡單介紹。隨后，曹汛教授分別從計算攝像學研究的維度、光譜視頻成像研究、以及光譜成像的應用領域和技術難點，對計算攝像學研究進行了詳細的概述。

值得關注的是，目前計算攝像學研究的維度包括有空間分辨率、視覺/深度、光譜范圍（顏色）、時間分辨率和動態范圍。

其中，在空間維度上，計算攝像學領域研究的像素可以達到十億像素，目前手機的像素千萬像素，而如果把人的眼睛比作一部相機，人眼的像素也只是以億為單位的數量級；而在視覺/深度維度上，經過技術不斷地提升，從平面成像已發展到基于計算機立體視覺的雙目立體、裸眼立體，甚至是光場技術；在時間維度上可以實現飛秒無鏡頭成像，也就是通常所說的光速視覺。

曹汛教授還表示，「未來計算攝像學的應用領域之一就是如何把光譜相機裝進手機里，當手機達到十億像素時，人類便能通過手機認知一個眼睛都不能達到的世界。」

目前曹汛教授正重點研究的維度是顏色，也就是光譜相機。用曹汛教授的話將，光譜從本質上來講就像是研究光的「DNA」，能告訴研究物體的屬性，而且光譜成像還能夠獲得比傳統彩色成像（RGB）更多的信息，可廣泛應用于遙感、材質鑒別、生物分析、環境監測等諸多領域。

而傳統的光譜儀，由于采用時序曝光或者空間掃描的原理，無法獲取光譜信息在時間維度或空間維度上的變化，而且硬件本身結構十分復雜，價格也不便宜。

對于曹汛教授正研究的新型視頻光譜相機——PMIS（全稱 Prism-Masking Imaging Spectrometer，中文為棱鏡-掩膜式），曹汛教授表示，目前的 PMIS 已經能夠實現在光譜（1nm）、空間（百萬像素）、時間（15fps）三個維度上的高分辨率信息獲取。在最后，曹汛教授還展示了 PMIS 光譜相機在物體跟蹤、皮膚檢測、自動白平衡等經典機器視覺和圖形學領域的實際應用。

「人工智能+玩具」：計算機視覺與兒童玩具產業的結合

「人工智能時代的玩具變革，生命從玩具開始?！雇嫱?Toyai 的聯合創始人及 CTO 潘鑫的一句話直接引出他此次演講主題的意義——「人工智能+玩具」。

受計算機視覺技術的影響，兒童玩具也開始向更加多樣化的方向發展，此次會上，潘鑫就目前玩具產業的現狀做了深入的解讀，包括玩具產業的三要素剛需、高頻和大規模，以及玩具產品的壁壘、價值和利潤。

此外，潘鑫還認為，玩具行業未來的發展方向與趨勢要么就是玩具 IP 化，要么玩具智能化，而智能玩具行業的落腳點必須與教育、內容、智能硬件融相結合。比如在幼兒教育行業與幼教課程相結合；幼兒游戲行業以玩具為控制器的新型游戲；幼兒內容行業與視頻、繪本整合，互動視頻，繪本教學，以及智能硬件開拓新的幼兒內容發行渠道。

隨后，潘鑫就人工智能計算機視覺技術的應用，介紹了目前已能實現的物體識別及位置標定、圖畫猜測、運動物體追蹤、人物表情識別、圖像風格化、自然語言處理等圖像處理功能。

但潘鑫認為，現如今數據樣本不足、算法不夠智慧是亟待解決的問題，而人工智能玩具行業中最重要的就是數據。因此，玩瞳 Toyai目前正在做的一件事，就是利用自動化樣本生成數據，通過采集、清理和標注積累的玩具行業的大數據資源，從而生產出真正受歡迎的玩具形態。

在最后的圓桌論壇環節中，現場的觀眾和演講嘉賓你問我答、交流互動，進行各種思想和觀點的自由碰撞。

本次活動，由東方富海、ACT Lab、深圳灣 shenzhenware 共同聯合舉辦，后續將會有其它精彩活動推出，更多干貨和精品內容不容錯過，請繼續關注官網公告哦！