今年，隨著蘋果、PowerBeats、索尼、Bose 等新一代耳機陸續推出，各大廠家搶灘 TWS 真無線藍牙耳機市場的競爭更加激烈了。

當 TWS 解決穩定連接的基本問題后，降噪體驗成為重要賣點。這里的降噪體驗不僅包含耳機使用者本人在噪音下的聆聽體驗，還包括通話時對方的聆聽體驗。

在通話降噪技術上，大象聲科將深度學習引入信號處理領域，率先實現了單麥克風降噪，并將這一先進的 AI 智能通話降噪方案，應用于智能手機和 IoT 設備。

7 月 19 日，在由深圳灣主辦的 WARE2019 新硬件峰會上，大象聲科創始人兼 CEO 苗健彰介紹了大象聲科基于深度學習的新一代信號處理技術，分享了大象聲科智能語音增強和語音交互方案在手機、耳機、IoT 等領域的應用，并在現場發布和展示了大象聲科新一代基于 AI 和骨傳導的藍牙耳機通話降噪方案。

新一代 TWS 通話降噪方案

通話質量目前是市面上大多數 TWS 耳機的軟肋。大象聲科新一代耳機通話降噪方案，將AI 智能通話降噪技術與骨傳導傳感器高效結合，可實現人聲和背景噪聲分離提取，覆蓋低信噪比全場景，不論是在地鐵、商場、KTV，還是風噪場景，都能大幅提升通話清晰度。

一般來說，Mems 麥克風的降噪成本并不便宜，而大象聲科的 AI+bone sensor 通話降噪方案，僅需要一顆麥克風，能夠提高工程效率的同時，大大節省硬件成本。

在地鐵和 KTV 等超低信噪比的場景下實測，采用了大象聲科耳機降噪方案的耳機，在通話降噪效果上來看，比 AirPods 2 更勝一籌。

現場，苗健彰為我們演示了三段音頻的對比。第一個是在一個實時噪音環境的 Mic input；第二個是使用 AirPods 后的通話降噪效果，這是目前市面上 TWS 耳機中通話降噪性能表現最好的一款；第三個是使用了大象聲科通話降噪方案的耳機，在實際噪音中的通話效果。通過現場比對，可以看出第三種方案的通話效果更佳。

除了在通話降噪上的效果提升，大象聲科為藍牙耳機提供的 Voice UI 方案也具備了強抗噪特點，喚醒平均率為 95% 以上，功耗低，支持喚醒詞和命令詞定制。這些，都為藍牙耳機廠商提供了更有市場競爭力的產品方案。

AI 智能通話降噪方案

Mems 麥克風的發明，引領了從 2G、3G、4G 語音質量的提升。到了 5G 時代，大象聲科接過接力棒，希望在這個時代通過算法的創新，進一步改變人們在通話過程當中語音質量的體驗。

通話降噪離不開語音信號處理技術，它是計算機智能接口與人機交互的重要手段之一。語音信號處理技術覆蓋的范圍很廣，主要可以分為三個領域或三個步驟：

1. 語音增強分離，把帶有噪音的信號增強分離；

2. 自動語音識別，并實現語音到文字的轉化；

3. 語音合成，對轉化的文字理解之后，進行語音合成，通過語音合成技術，讓機器開口說出來。

自動語音識別和語音合成都已經采用或部分采用深度學習的方法，但是前面的語音增強，還主要是采用傳統的語音信號處理方法，深度學習技術的采用還相對早期。

大象聲科率先將深度學習和計算聽覺場景分析理論結合在一起，通過深度學習技術，將很多需要針對場景進行定制優化的工程化工作，轉化成數據的工作。同時，對于傳統信號處理需要花大量時間編寫人工規則的算法，通過數據自動學習的方式實現對這樣一套信號規則的判斷，從而大大簡化了產品應用落地的周期。

通過深度學習商用落地語音信號處理，大象聲科的 AI 智能通話降噪方案已經成功在手機通訊領域大規模落地，目前小米、 OPPO、vivo、ZTE、黑鯊、努比亞等國內知名手機廠家的多款機型，都已經采用這個方案，為用戶帶來了更加清晰的通話效果。

同時，大象聲科還將深度學習引入回聲消除、波束形成、聲源定位等算法，突破了傳統信號處理方法的性能瓶頸，讓機器真正實現智能拾音。

大音希聲，大象無形。大象聲科希望能夠打造機器聽覺技術平臺，利用深度學習技術，讓機器擁有類似人耳一樣的聽覺能力。從智能手機 ，到藍牙耳機，再到 IoT，不斷擴寬產品應用領域，賦能多個行業，讓人與人更高效溝通，讓機器更懂你我。