這幾天百度又接二連三的做了一輪發(fā)聲——主題不是智能音箱：

上周，在重慶智博會上，李彥宏對 AI 產(chǎn)業(yè)落地提出了三點建議，透露出百度在產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的布局。

上周，在第四屆「ABC SUMMIT 2019 百度云智峰會」上，百度智能云連發(fā)了 20 大智能計算新產(chǎn)品，勾勒出百度智能云方案的全景圖。

本周，李彥宏發(fā)出全員信，宣布百度智能云與 CTO 體系高效融合，公司副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明攜百度智能云事業(yè)群組（ACG）團隊向集團首席技術官王海峰匯報。

一系列動作表明，百度智能云的戰(zhàn)略地位不斷提升，百度 AI to B 業(yè)務戰(zhàn)略的地位不斷升級。

AI to B 的賽道，為何來？

小度智能音箱走向千家萬戶，這是百度 AI to C 戰(zhàn)略的體現(xiàn)。今年 Q2 季度，百度智能音箱全球排名已經(jīng)趕超 Google，躍居全球第二。

百度智能云 ABC 即百度 AI、大數(shù)據(jù)、云，成為大型公有云廠商的標配，這是百度 AI to B 戰(zhàn)略的體現(xiàn)。今年 Q2 季度，百度智能云在中國公有云市場中排名第四。

相比阿里云、騰訊云已經(jīng)占據(jù)的市場份額，百度意在奮起直追、彎道超車：百度智能云過去一年用戶數(shù)、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一云廠商。百度不僅強調(diào)了名次，還強調(diào)了增速。

在 AI to B 的賽道上，阿里、騰訊、百度三巨頭相繼發(fā)力。

去年 9 月，騰訊成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），宣布從 to C 向 to B 業(yè)務的轉(zhuǎn)變。之后，在今年 5 月的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會，騰訊更是強調(diào)通過 CSIG 這個「窗口」，面向行業(yè)輸出 AI 應用解決方案，協(xié)同發(fā)力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

去年 12 月，阿里云升級為阿里云智能，通過組織架構調(diào)整，將中臺戰(zhàn)略中所構建的智能化能力與阿里云的能力相結合，構建基礎設施。在剛剛結束的世界人工智能大會上，阿里云發(fā)布《中國企業(yè) 2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書，旨在為企業(yè)應用人工智能提供落地指南。

百度智能云在完成了一系列的組織架構調(diào)整、基礎設施蓄能后，打出了一張靚牌——AI 工業(yè)化。

AI 工業(yè)化，怎么理解？

上周四，百度召集了近 7000 位合作伙伴開會。這個「百度云智峰會」已經(jīng)是第 4 屆，和「百度 AI 開發(fā)者大會」在同一個會場、同一個規(guī)模。會上，「INDUSTRIALIZE / 工業(yè)化」成為主旋律。

AI 工業(yè)化——這并不是狹義「將 AI 帶入工業(yè)領域」。這一概念出現(xiàn)的時代背景是：

在過去幾年，AI 已經(jīng)完成了從大數(shù)據(jù)到云的基礎建設，AI 技能能力已經(jīng)能夠滿足算力、算法、數(shù)據(jù)的要求；接下來，AI 將大規(guī)模進入產(chǎn)業(yè)，解決規(guī)?；瘧玫膯栴}。

而「規(guī)?；瘧谩咕褪枪I(yè)化。

百度提煉了過去三次工業(yè)革命發(fā)生的關鍵要素——生產(chǎn)力、自動化、協(xié)同共享。與之相對應的，在人工智能向工業(yè)化推進的過程中，百度遵循了這樣一個形似愛因斯坦「質(zhì)能公式」的「智能公式」：

人工智能工業(yè)化 =（智能計算 x 智能應用）^ 智能生態(tài)

把這個公式拆開逐項解讀，就能看到一張百度發(fā)力產(chǎn)業(yè)智能的戰(zhàn)略藍圖。

智能計算是智能化變革的基礎設施，百度已經(jīng)在計算、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫、安全等方面做好了技術儲備；同時，適應產(chǎn)業(yè)智能化的需要，百度的智能計算還具備全場景覆蓋、彈性配置和交付、高性價比、安全、易運維等特性。

不僅如此，百度還構建了 6 大工程平臺，總結了 3 套方法論，在大數(shù)據(jù)工程、AI、視頻云、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云原生等領域，幫助企業(yè)解決技術環(huán)境、開發(fā)路徑、資源需求等難題，助力企業(yè)完成智能化變革。

有了基礎設施，百度在視覺智能、對話智能、數(shù)據(jù)智能三個方面，為企業(yè)及合作伙伴提供 5 大場景解決方案，列舉了 6 大典型客戶案例，以推動 AI 落地各行各業(yè)。

沉下田間地頭，沉進礦區(qū)廠房

這里要和大家展開講講這兩個下沉市場的故事。

有好一段時間媒體在關注 AI 下沉市場。讓智能音箱走向三四線城市的家庭是在消費市場的一個體現(xiàn)，而在行業(yè)市場，讓 AI 沉下田間地頭，沉進礦區(qū)廠房，是一件更有趣的事情，因為你會發(fā)現(xiàn)，對于行業(yè)用戶來說，AI 不僅是一件「好玩」的事，還是一件真正有價值的事。

在制造業(yè)耕耘的朋友都知道，大部分的車間質(zhì)檢工人都是用「肉眼+放大鏡」的人工檢測方法，來排查零部件外觀是否有缺陷。產(chǎn)線上的工人上班時間是不允許帶手機的，就連上廁所都要有倒班輪換，也就是說，不僅坐在那里一個姿勢幾個小時不能動身，就連眼睛也是要做到不能有一刻松懈。

而當我們用攝像頭做人眼，對零部件外觀進行 6 個工作面不同位置的拍照，用 AI 數(shù)據(jù)進行比對排查，然后再讓機器自動挑選缺陷零件。當這些都能集成在工廠的自動檢測系統(tǒng)中，并且部分排查由邊緣側(cè)的終端設備完成而無需實時上云，就能實現(xiàn)高效的機器自動、智能檢測。

精研科技是三星、華為、OV、亞馬遜、谷歌等企業(yè)精密零部件的制造商，他們利用百度智能云技術打造的智能質(zhì)檢設備，能同時檢測 6 個零件面的 33 種缺陷，將漏檢率控制在 0.1% 內(nèi)，設備投資回報率則達到了傳統(tǒng)機型的 6.5倍。

更進一步的，數(shù)據(jù)還能驅(qū)動算法優(yōu)化，驅(qū)動工藝優(yōu)化，企業(yè)的競爭力也獲得了極大的提升。

很多時候我們在談到「智能云」的時候，都會擔心在 5G 還沒有大規(guī)模應用的時代，設備如果不能實時聯(lián)網(wǎng)上云，智能云的相關應用方式是不是就根本是無稽之談？

從 2017 年初步嘗試落地到 2019 年規(guī)?；瘧?，這套云邊端協(xié)同的智能質(zhì)檢方案，已經(jīng)在數(shù)十個行業(yè)里運行了有一段時間了。來自江蘇常州的制造業(yè)企業(yè)精研科技是一個縮影，在之前，首鋼的鋼板缺陷檢測、寶鋼和一汽的零部件質(zhì)檢等等，都應用了端云一體的質(zhì)檢云方案。

我們再看一個草根救援行業(yè)在科技賦能下如何實現(xiàn)高速發(fā)展的案例。在今年夏天的「利奇馬」臺風登陸浙江不到一個小時內(nèi)，吉諾救援接收到 295 個救援請求。吉諾救援利用百度智能云的 AI 方案，在 40 分鐘內(nèi)就調(diào)度了 300 多臺車輛，前往 37 個縣展開救援，救援的效率和準確性大大提升。

事實上，僅在 2018 年一年，吉諾救援就處理了 10 次臺風災害，39 次強降水洪澇災害，覆蓋了 3260 萬臺風受災人數(shù)，以及 271 萬輛受災救援車輛。在中國車主已經(jīng)超過 2 億的大市場里，吉諾救援每天要處理 20000 次救援請求，派出 40000 輛專業(yè)救援車輛出險行動。

要應對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，就要通過智能化實現(xiàn)救援變革，應用地圖技術實現(xiàn)時空的智能調(diào)度，從而真正做到全面監(jiān)控、高效分析、精準預測和預防處理。

如何獲得指數(shù)級發(fā)展？

最后我們回到之前提到的「智能公式」，這其中提到了冪指數(shù)是「智能生態(tài)」，尹世明解釋說：

智能計算和智能應用交叉促進，再通過智能生態(tài)實現(xiàn)指數(shù)級的發(fā)展，才能實現(xiàn)人工智能的工業(yè)化。

規(guī)模化應用和指數(shù)級發(fā)展，離不開生態(tài)的繁榮。為此，百度智能云推出業(yè)界首個完整的人工智能生態(tài)聯(lián)盟——百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟，并展現(xiàn)面向制造行業(yè)的子生態(tài)領航俱樂部，共同建設產(chǎn)業(yè)智能化生態(tài)圈。

題外話

這幾天德國柏林 IFA 展即將召開，我得空了解了一下最早由德國提出的第四次工業(yè)革命。

在完成了兩次工業(yè)革命后，德國意識到，要保持自己制造業(yè)強國的優(yōu)勢，就要在提升技術水平和提升創(chuàng)新體系的效率上做文章。而其中關鍵目標就是減少人力成本，以此來應對像中國這樣的新興國家的龐大的制造輸出能力。

人力成本這件事情對于中國來說，可能暫時還沒有德國那么痛。但隨著中國智能化進程的推進，部分試點里冗余的勞動力提早被釋放出來，不正是為了迎接更大規(guī)模的智能革命后，生產(chǎn)效率的指數(shù)級提升嗎？

背負著 AI 賦能大業(yè)的百度、阿里、騰訊，在這一波智能革命中，能否將領先的智能計算技術，規(guī)?；瘧玫礁餍懈鳂I(yè)，并帶動效率的提升以及業(yè)務的指數(shù)級發(fā)展，這是我們?nèi)袼诖摹?/p>