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12 月 26 日消息，言幾又與微軟（亞洲）互聯網工程院正式宣布，雙方在 AI 賦能文化零售產業展開合作。其中，基于大數據推薦算法和情感計算框架的小冰讀書推薦已正式部署完畢，在言幾又廣州 K11 等實體店及微信服務號正式上線。

已有數千位讀者在試運營期，通過微軟小冰的個性化薦書，迅速找到了適合自己的心儀的讀物。通過掃描言幾又實體店活動二維碼或進入言幾又微信服務號，讀者即可體驗小冰個性化讀書推薦。

通過與讀者的一對一線上交流和對話引導，微軟小冰將解讀每位讀者的個性特征、閱讀喜好及當前閱讀需求；再結合對市面上海量書籍的學習，小冰最終將會為每位讀者定制專屬推薦書單。在得到定制書單后，讀者還可以點擊進一步了解推薦書籍的詳細內容，從而進行線上或線下購買。

特別值得注意的是，行業正逐漸意識到，僅僅基于垂直領域的知識或數據分析，并不足以達成人工智能推薦在垂直領域的高轉化率，而是需要依靠更加底層的情感計算框架。微軟在這一領域具備先發優勢，并已形成完善的產品線，以及廣泛的合作伙伴生態陣營。基于情感計算框架，微軟小冰注重人工智能在擬合人類情商維度的發展，強調人工智能情商 EQ，而非任務完成在人機交互中的基礎價值。微軟小冰可以在對話中察言觀色，根據用戶的反應去決定對話策略，從而進一步籌劃對話可能的走向并主導對話的進程。

這種能力不僅能提高小冰在開放域的對話表現，也能有助于建立小冰與用戶對等的關系，加深用戶對其推薦的信任度的同時，幫助用戶一步步明確心中已經存在但尚未確認的購買意圖、獲取更適合的商品推薦，進而在垂直領域發揮高轉化率的效果。

今年 7 月份，第七代微軟小冰正式發布，升級全新的對話引擎，獲得了「主導對話」的能力，此次微軟小冰與言幾又的合作即建立在「主導對話」能力的基礎上。

在此之前，微軟小冰該能力也曾在電商零售取得了不錯的應用效果。兩年前在日本，微軟小冰與 LINE 和 LAWSON 便利店的商業合作中，實現了 47% 的優惠券推銷成功率。

今年，加入了最新的主導對話能力后，在日本和美國的實際落地項目中，小冰可以在 10 輪對話之內迅速了解用戶，從零售店中選出滿足用戶需求的商品，完成高滿意度、零投訴的推薦，實際轉化率提升至 68%。

這其中的秘訣，并不是小冰讓用戶買了他不需要的東西，而是小冰通過主導對話，幫助用戶一步步明確心中 「原本已經存在，只是很模糊」的購買意圖。

編輯：大林 / 深圳灣