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為防范疫情輸入的風險，3 月 16日，北京小湯山醫院正式啟用，將用于境外來（返）京人員中需篩查人員、疑似病例及輕型、普通型確診患者的收治，云知聲「智能語音電子病歷系統」在北京小湯山的病房啟用，未來將視接診情況逐步滿足 1000 余張床位的病歷錄入需求。

除北京小湯山醫院外，由云知聲免費捐贈的總價值近千萬元的「智能語音電子病歷系統」已在廈門新冠肺炎唯一定點醫院——廈門大學附屬第一醫院杏林醫院、廣西來賓市新冠肺炎定點收治醫院——來賓市人民醫院、「廣西小湯山醫院」—廣西壯族自治區人民醫院邕武醫院、廈門市兒童醫院、廈門市婦幼保健院落地；武漢市第三醫院和青島大學附屬醫院也在進行緊張部署。

云知聲「智能語音電子病歷系統」通過智能語音的方式，幫助醫護人員錄入病歷，可解決醫護人員由于防護措施嚴密造成操作辦公電腦時的不便問題，大幅提升病歷錄入效率的同時，有效避免頻繁接觸電腦的接觸式感染風險。

該系統的病歷錄入語音識別準確率超過 98%，可通過非接觸性的口語錄入的方式，在門診病歷書寫、住院病歷書寫、醫技科室檢查檢驗報告書寫等多場景為醫務人員實時錄入醫療文書，將醫生的單日病歷錄入工作時間節省了近 2 小時，錄入效率提升了 60%，繼而大幅提升了醫務工作者的工作效率；同時，醫護人員不用接觸辦公電腦，搭配云知聲訂制開發的抑菌抗感染醫療專用麥克風，大大降低了醫護人員的被感染風險，從而有效助力疫情防控。

早在 2016 年，北京協和醫院即引入云知聲「智能語音電子病歷系統」。在實際應用中，方案以極高的應用價值連續兩年獲評北京協和醫院「年度優秀供應商」。目前，該系統已在超過 100 家三甲醫院和新冠肺炎定點收治醫院得到廣泛應用。

在醫療知識圖譜領域，云知聲已儲備了包括「新冠肺炎」在內的約 50 萬醫學概念，超過 169 萬醫學術語庫和 398 萬醫學關系庫；涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，規模體量達國際領先水準，在病歷生成、病歷質控、輔助診斷等層面發揮巨大價值。

目前，云知聲已開發多項人工智能產品，支援全國多地的疫情防控工作；未來，將陸續推出多種非接觸式人工智能疫情防控產品，從診前、診中、診后，賦能臨床診療，全力打好疫情防控整體戰、阻擊戰。

資訊來源：云知聲