被稱為國產版 ChatGPT 的文心一言，終于在 3 月 16 日在百度北京總部大樓正式發布。

為什么是今天，你們真的 ready 了嗎？

李彥宏表達了自信：

百度 2019 年就推出了文心大語言模型，今天的文心一言是過去多年努力的延續。

李彥宏又同時表達了不自信：

但也不能說我們完全 ready 了，文心一言對標 ChatGPT、甚至是對標 CGT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。

但因為市場有需求，百度有點趕鴨子上架一樣，還是把東西拿出來來。

百度的很多產品，從搜索到智能云，再到自動駕駛，到小度，大家都有需要，更重要的是我們的客戶需要，合作伙伴需要。

從我們承認文心一言的存在到現在，短短一個月的時間，就有超過 650 家合作伙伴宣布加入文心一言生態，大家都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。

于是，百度拿出了五個場景的 Demo 來炸場，包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成。

文學創作

在回答事實性問題的時候，文心一言延續了百度知識增強的大模型理念，大幅度提升了準確率。

在總結《三體》的核心內容、續寫《三體》、比較《三體》中人物的過程中，文心一言展現了很強的總結和分析能力、內容創作生成能力、推理能力。

商業文案創作

以常見的公司起名字、寫 slogan、寫新聞稿為例，文心一言可以做到連續三次內容創作生成。

AI 要寫好一篇稿子，除了需要準確理解我們的意圖，還要有清晰的表達能力，這背后需要的事龐大的數據規模。

文心一言大模型的訓練數據包括：萬億級網頁數據，數十億的搜索數據和圖片數據，百億級的語音日均調用數據，以及 5500 億事實的知識圖譜等。

有研究表明，數據規模足夠大，參數達到千億級，大模型就可能發生「智能涌現」，即使在沒有專門訓練過的領域，也能涌現出知識理解和邏輯推理能力。

數理邏輯推算

文心一言具備了一定的思維能力，能夠學會數學推演及邏輯推理這類相對復雜任務。

雞兔同籠是鍛煉人類邏輯思維的經典題，面對這樣的題目，文心一言能夠理解題意，有正確的解題思路，能做演算，不但給出了正確結果，還詳細給出解題步驟。

中文理解能力

畢竟扎根于中國市場，文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力。通過「洛陽紙貴」的例子，展示了文心一言在中文上的優勢。

相對應的，一言目前對英文語種、代碼場景的訓練還不夠多，表現還不夠好，相信通過訓練，能夠完善這些能力。

多模態生成

文心一言在覆蓋多種模態方面做得很全面。目前的版本，已經能夠生成文字、圖片和語音。生成視頻因為成本比較高，還沒有對所有用戶開放，未來我們會逐步接入。

多模態是生成式 AI 一個明確的發展趨勢。未來，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力，也會不斷提升。

總而言之，

從文心一言的表現看，某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性，都逐漸接近人類水平。

百度已經連續多日進行持續到凌晨的壓力測試，為了支持文心一言，亞洲目前最大的單體智算中心山西陽泉百度智算中心已經將算力提升到每秒可以完成 400 億億次浮點運算，將與百度在江蘇鹽城等地的其他幾座智算中心一起，為文心一言提供算力支持。

據百度消息，文心一言新聞發布會后三小時，文心一言企業版 API 調用服務測試的企業用戶達 6.5 萬，與百度智能云基于文心一言展開合作咨詢已達 5590 條。

盡管百度試圖傳遞著看好的消息，同時也在努力拉升著下跌的股價，但整體而言，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段，它們有時候會有很驚艷的表現，但不少場景下，細究起來還有明顯的 bug，進步空間很大。

但我們期待著未來它能飛速發展，日新月異。

主筆：周森 / 深圳灣

編輯：陳述 / 深圳灣