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 12 月 20 日，地平線在北京舉行發(fā)布會，宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

地平線為前百度 IDL 研究院副院長余凱博士于 2015 年創(chuàng)建，致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能「大腦」，是中國最早提出自主研發(fā)人工智能芯片的初創(chuàng)公司之一。

在經(jīng)歷了兩年半的研發(fā)后，地平線今天正式展示了其自主研發(fā)的基于高斯架構的第一代人工智能視覺芯片——「征程（Journey） 1.0 」處理器與「旭日（Sunrize） 1.0 」處理器。

其中，「征程 1.0 」是面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片，基于地平線自主研發(fā)的高斯架構，支持高性能的 L2 ADAS 系統(tǒng)，能實時識別與檢測交通燈、車輛、行人、車道線、交通標示牌等 8 類目標，完成信息處理與判斷。

而「旭日1.0 」則是一款面向攝像頭的 AI 視覺芯片，它同樣基于高斯架構，并集合了地平線的深度學習算法，因而能夠在前端實現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結構化等應用，可廣泛應用于智慧城市、智能商業(yè)等場景。

在技術規(guī)格上，地平線首席架構師周峰介紹了這兩款智能處理器三方面的優(yōu)勢：一是高性能，能量效率可達 1Tops，能實時處理 1080P@ 30 幀的視頻信息，并可以對每幀中的 200 個目標進行檢測、跟蹤和識別；二是低功耗，只有 1.5W；三是低延時，可小于 30ms；四是接口簡單，標準封裝和 SIP 封裝等特征。可與主流應用處理器配合。

地平線方面表示，這兩款處理器的定位是「高性能」和「低功耗」，而且是可編程的；它采用了自主創(chuàng)新的技術架構，即關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數(shù)據(jù)處理流模式。通過這一組合算法，地平線 AI 芯片的計算速度可提升 10 倍以上。

為了配合這兩款處理器，地平線還推出了一個開放通用的工具鏈 Horizon BPU Tookit。它能夠支持當下主流的開源 AI 框架（TensorFlow、Caffe 2、 MXnet 等），提供從加載數(shù)據(jù)、訓練模型到應用落地的軟硬件深度結合的開發(fā)環(huán)境。

智能駕駛、智慧城市 、 智能商業(yè)是當前視覺處理芯片主要面向的市場，這也是地平線這兩款 AI 芯片聚焦的領域。此次發(fā)布會上，地平線也展示了面向這三大場景推出了全套「算法+芯片+云」的解決方案。

一、智能駕駛

據(jù)官方介紹，智能駕駛解決方案，主要基于地平線此前公布的「雨果」平臺，可向行業(yè)客戶提供基于視覺環(huán)境感知的 L2 級別駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。

依靠新款征程視覺處理器的輔助，地平線機器人 ADAS 系統(tǒng)在統(tǒng)合算法、芯片以及云等環(huán)境之后，可以同時對交通燈、行人、車道線、機動車、非機動車、交通標志牌等，進行準確的實時檢測與識別能力，可達到完整的 L2 級別 ADAS 輔助駕駛能力。

明年地平線將推出基于第二代 BPU 的自動駕駛方案，支持多傳感器融合,提供高速 L3 自動駕駛和受限區(qū)域 L4 無人駕駛解決方案。

二、智能城市

智慧城市的解決方案主要集中在安防領域，主要應用了兩大系統(tǒng)，分別是「人臉抓拍識別系統(tǒng)」以及「視頻結構化系統(tǒng)」，均是是基于旭日處理器。

結合人臉識別算法與旭日處理器，攝像頭具備完整的抓拍識別能力，本系統(tǒng)可以用于人像布控業(yè)務，適合用在人流密集的通道、商場出入口等需要安防場景，實現(xiàn)對人臉的精確捕捉與識別。

而視頻結構化系統(tǒng)則基于英特爾 FPGA 的后端以及服務器分析能力，形成完整的后端解決方案。本系統(tǒng)則是以深度學習算法為基礎，提供針對人、車、非機動車等目標的結構化解析，主要用于車站、學校、商業(yè)、樓宇、卡口等安防場景。

三、智能商業(yè)

在智能商業(yè)解決方案方面，主要以人為中心，對客流、人員 ID、人與貨、人與人、人與場地之間的關系進行線下商業(yè)運營數(shù)據(jù)的結構化分析，幫助商業(yè)運營體系的運作以及營銷管理，提升整體經(jīng)營效率并改善消費者的購物體驗。

發(fā)布會現(xiàn)場余凱博士也表示地平線將會加快其芯片架構的演進速度，將在 2018 年推出伯努利架構芯片， 2019 年推出貝葉斯架構芯片方案，并在 2020 年推出一套基于征途處理器的完整具備環(huán)境深度感知 、3D 環(huán)境建模、及自主決策能力的自動駕駛解決方案。

中國是世界上最大的芯片產(chǎn)品消費國，然而 95% 的芯片消費都需要依賴進口，消費與生產(chǎn)之間存在巨大的缺口，今年芯片進口金額更是高達 2200~ 2300 億美元。我國在從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向創(chuàng)新型國家的同時，缺「芯」之痛已經(jīng)是一個不可回避的問題。這對于 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司來說，也是一個彎道超車的絕佳機會。