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樂鑫推出自家的語音助手,支持語音喚醒+離線多命令詞識別
ESP-Skainet 是基于樂鑫 ESP32 芯片的語音交互開發框架,包括本地語音喚醒(WakeNet)及離線多命令詞識別(MultiNet)。
智能語音助手是目前 AIoT 領域常見的語音控制程序。蘋果的「Hey, Siri」、亞馬遜的「Alexa」、Google 的「Hey Google」小米的「小愛同學」、百度的「小度小度」等,都是由國內外知名廠商開發的語音智能助手。這些語音助手不僅能夠應用于智能手機終端,還出現在生活與工作的方方面面。簡單的一句喚醒詞,即可為我們帶來智能體驗。
近日,樂鑫也推出了自主研發的語音助手。ESP-Skainet?是基于樂鑫 ESP32 芯片的語音交互開發框架,包括本地語音喚醒(WakeNet)及離線多命令詞識別(MultiNet)。
用戶通過自己的本地喚醒詞(樂鑫可提供喚醒詞定制服務)喚醒設備后,對設備(手機、玩具、家電等)說出操作指令(命令詞),設備即作出相應的反饋,開啟語音交互。只要說出您的喚醒詞如「Hi,樂鑫」,馬上可以和裝有樂鑫 ESP32 芯片 和 ESP-Skainet 開發框架的設備進行互動。

通過樂鑫 ESP-Skainet 語音交互開發框架,開發者可快速實現 AI 語音的各種交互應用。

樂鑫還提供了語音喚醒引擎 WakeNet,基于深度學習神經網絡,內存占比小(<20kb),計算速度快,專為低功耗嵌入式 MCU 設計。WakeNet 可為用戶提供高性能的喚醒詞實時檢測,在近遠場均可實現優異的喚醒性能。以 LyraT Mini 單麥喚醒方案為例,目前可達到的喚醒性能為:

WakeNet 目前可支持 5 個以上的喚醒詞識別,樂鑫向公眾免費提供官方喚醒詞「Hi, 樂鑫」,「你好小鑫」,「你好小智」,「Hi, Jeson」等,可在 Github 直接試用。
而樂鑫的離線多命令詞識別模型 MultiNet,則專為靈活的本地語音命令詞識別而設計,用戶可輕松地添加自己的語音命令,無需再次訓練模型,無需網絡連接,在本地即可快速實現命令詞的即呼即應。
MultiNet 可支持 100 個以內的中文命令詞識別,英文命令詞識別將在近期發布。
樂鑫科技作為首家登錄科創板的物聯網芯片設計公司,致力于為物聯網研發更智能、多用途且高性價比的高性能解決方案。樂鑫研發的 Wi-Fi+BT/BLE 雙模系統芯片(SoC)以極具競爭力的價格被廣泛地用于平板電腦、攝像頭、可穿戴和智能家居設備等各種物聯網產品中。
編輯:森林木 / 深圳灣
題圖:酷宅科技與樂鑫合作的 Wi-Fi 模組
資訊來源:樂鑫