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2020-02-11

ARM 發布 Edge AI 芯片設計方案,助力物聯網設備實現本地手勢和語音識別

未來設備將實現在沒有云連接的情況下運行 AI 運算,提高 AI 使用的隱私性和速度。

邊緣 AI 是芯片技術的最大趨勢之一,未來設備將實現在沒有云連接的情況下運行 AI 運算,提高 AI 使用的隱私性和速度。近日,ARM 發布了兩款 Edge AI 的芯片參考設計:ARM Cortex-M55 處理器架構和 Ethos-U55 神經處理單元(NPU),用于開發新的物聯網設備。

Arm Cortex-M55 是 ARM Cortex-M 處理器系列中的最新型號,與以前的 Cortex 相比,機器學習性能提高了 15 倍,數字信號處理性能提高了 5 倍。原 Cortex-M 平臺可以處理諸如關鍵字或振動檢測之類的基本任務,而 Cortex-M55 則可以實現更高級的功能如對象識別。

而將 Cortex-M55(或更低版本的 Cortex-M 處理器)與 Ethos-U55 NPU 結合使用,則可以將機器學習處理能力再提高 32 倍(相比 Cortex-M55),總的處理能力要高 480 倍(相比 Cortex-M)。具體的功能表現則是,可以讓設備具有本地手勢和語音識別的能力。

新的芯片設計方案將用于開發物聯網設備,一個典型的用例就是在手杖中放置 360° 攝像頭,可以讓手杖識別障礙物。

ARM 表示,最早的芯片最早要到 2021 年初才能問世。

采編:森林木 / 深圳灣

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