說到聊天機器人，你大概會想到那些不怎么聰明的陪聊伴侶或生活助理，剛開始，你饒有興致的想對它們的智能程度進行一番「測試」，它們能回答你提出的簡單問題，即使被調侃，也能反過來逗你開心。但經過反復的對話后，它們給出重復單調、索然無味的回復，似乎表明，你跟它之間，怎么也擦不出火花。

這些看起來用處不大的聊天機器人，卻是各大巨頭的必爭之地，如蘋果的 Sir，微軟的小冰、Facebook Messenger、亞馬遜的 Alex 等，而遲遲未入局的雅虎也在今年推出了三款不同的聊天機器人（分別側重于社交分享、信息傳遞、娛樂）。

聊天機器人的應用形式

這如開篇所提到的，聊天機器人的作用不外乎是陪聊或充當個人助理。目前，聊天機器人的應用形式大概分為兩類。

第一類為充當信使的聊天機器人。例如荷蘭黃家航空公司在 Facebook messenger 上推出了一款機器人，客戶只要在上面輸入關鍵字，即可獲取飛行積分號、登機牌、登機提醒和飛行狀態等信息，還可以與虛擬客服進行對話，必要時，還會替你聯系相關部門的工作人員。

在國內，類似的應用體現在阿里系的客服中，以及去年網易推出的「網易七魚」全智能云客服產品，安裝七魚 SDK 后，不同領域的客服部門可接入針對性的對話數據，以應對龐大的客服工作量。

這類聊天機器人的特點是，它們是基于軟件程序開發出來的，不會破壞應用程序的范式，但會改變應用程序的某些用戶體驗。

第二類聊天機器人是從根本上改變應用程序，通過迷糊應用程序和操作系統之間的界限來實現。

例如，亞馬遜的 Alexa ，它的成功得益于 Echo 的應答協議，與客服類機器人不同，它相當于一體化虛擬助手。它像個貼身助手，時刻準備著被吩咐，回應你所提出的問題和要求。

Alexa 擁有與之相匹配的應用程序和應用程序集成，這些通常被人們稱為「替代機器人」（sub-bots），這些替代機器人的作用在于，給 Alexa 增加新的功能，Alexa 公司有權決定是否增加該項新功能，比如 Alexa 接入 Uber 后，在你叫車時，Alexa 就會替你叫一輛 Uber，而不會在沒被接入的滴滴平臺中叫車。

聊天機器人其實沒有你想象中的那么「笨」

基于機器學習、自然語言處理技術的聊天機器人總被人詬病，除了千篇一律的回答方式，上下文語義對接的不順暢也是其中一個重要的原因。

大部分聊天機器人通過在與人類溝通的過程中，逐步積累起龐大的數據庫。但僅僅這樣是不夠的，機器人的本質是幫助人類，如需要人類從始至終「調教」它，反而就增加了人類的工作量。

因此，除了數據庫的支撐，聊天機器人還需要更多「智能」的體現，如數據的篩選能力（篩選有用信息，而不是照單全收）、和自升級能力（按照設計者的數據結構、算法做到了自學習，并且擁有了篩選能力后，自升級會成為下一個堡壘）。

去年，Facebook 人工智能研究院公布了一個用于語言理解的機器模型——記憶網路（memory network），這個模型能夠將機器人學習的算法和工作記憶（working memory）結合在一起，使得聊天機器人能夠在給定的語境中存儲和檢索信息。

前不久，Facebook 人工智能研究院在其發布的一篇論文中表示，將擴大記憶網絡的工作范圍，使得聊天機器人能更好的解讀非結構化的數據源和像 Wiki 這樣已發布的文檔，不需每次給它的知識庫增加特定的內容，這為聊天機器人在未來能夠恢復各種開放性問題提供了無限可能。

這項「記憶網絡」的方法使得聊天機器人不僅能存儲相關的源數據，還能存儲你提問過的問題和它給出的回答，這就意味著，在你的下一次提問時，他不會重復回答相同的內容，或像一個失憶者一樣要求你再說一遍你已經說過的內容。

做到將機器學習的算法和情境記憶（contextual memory）結合在一起，并非只有 Facebook 這一家公司。此前，Google 的人工智能實驗室 DeepMind 已經開發了一個類似的系統——「神經圖靈機器」（Neural Turing Machine）系統。

聊天機器人又有哪些價值？

各大巨頭都傾心傾力于聊天機器人的研究，即使目前的自然語言處理的技術尚未足夠成熟，其未來價值可謂無可限量。除了替人類叫車、查天氣、查菜譜、排憂解悶，聊天機器人還有更多的可能：

基于大數據的處理，為商業或個人提供定制化服務。聊天機器人通過對特定用戶的數據收集和處理，逐步「熟知」用戶的生活習慣和需求，這就趨向于將聊天機器人培養成一個懂人性的「個人助理」，你只要告訴它你要的是什么，它就能根據你的習慣和喜好完成任務。

應用程序的整合。聊天機器人的根據個人需求，調動「隱藏」在身后的 APP 應用，而 APP 相當于內容的提供者。就拿打車軟件來說，用戶在一款軟件中找不到車輛的情況下，一般會輾轉到另一個打車軟件中，若使用聊天機器人，它甚至不需讓用戶動一根手指，就叫到了最近的車輛。

國際首席戰略官組織 SVSG 認為，聊天機器人將在 5 年內顛覆人機交互的方式，并代替搜索引擎成為互聯網的下一個入口。同時，隨著科技的發展，聊天機器人的功能不再是單一的客服，而是將逐漸拓展到銷售和市場領域（例如用戶調研、開發潛在客戶等）。