據(jù)華爾街日報消息，亞馬遜已悄悄組建了一支 12 人的無人駕駛研發(fā)團隊，目標(biāo)是利用無人駕駛技術(shù)提高物流配送的效率，解決包裹投遞「最后一公里」的問題。目前，該計劃處于啟動階段。

而據(jù)知情人士透露，該團隊相當(dāng)于亞馬遜內(nèi)部的一個「智囊團」，并不會真的造車，而是會致力于研究自主駕駛交貨車如何優(yōu)化在線購物的流程，提高效率的同時為亞馬遜帶來更大的訂單量。

事實上，這不是第一條關(guān)于亞馬遜涉足無人駕駛的消息。在今年年初，亞馬遜一項關(guān)于無人駕駛汽車根據(jù)路況進行可變道導(dǎo)航的專利成功獲批，據(jù)悉，專利的提交時間是 2015 年 11 月。

該專利提出了一項集中的道路管理系統(tǒng)，即多輛無人駕駛車輛之間能夠進行「溝通」，相應(yīng)的調(diào)度機制能夠?qū)@些車輛的移動進行大規(guī)模協(xié)調(diào)。其中包括了如何處理可變車道的問題，即汽車可依據(jù)交通流量改變方向，提前進入正確車道以優(yōu)化行車路線。這種車道通常用于進出城市的通勤交通管理，特別是在美國。

雖然該專利的獲批并未披露任何關(guān)于亞馬遜布局無人駕駛戰(zhàn)略的消息。業(yè)界紛紛將此與亞馬遜物流部門聯(lián)系起來，認為亞馬遜正發(fā)力無人駕駛貨車，以代替人力司機減少成本。

另外，據(jù)知情人士稱，亞馬遜曾在上周舉辦了一場名為「激進交通沙龍」的活動，該活動由亞馬遜創(chuàng)意相關(guān)負責(zé)人西格爾(H.B. Siegel)發(fā)起，邀請了一些公司參與，共同討論關(guān)于未來交通的議題，也或許是一場變相招聘會。

此次，從亞馬遜組建無人駕駛研發(fā)團隊以及知情人透露的消息看，這件事情的眉目似乎更清晰些了：亞馬遜不造車，只是技術(shù)解決方案的搬運工。但消息終歸是消息，亞馬遜官方還未作任何表態(tài)，一切還是得看他們的具體行動。

為了提高物流速度，亞馬遜也是拼了

在提高倉儲、物流效率的這件事情上，亞馬遜可謂是孜孜不倦，也就是不斷砸錢：

先是于 2012 年 3 月，斥資 7.75 億美元收購倉儲運輸機器人公司 Kiva Systems，將之收在麾下且僅用于內(nèi)部運營，并不對外共享技術(shù)。2015 年 8 月，亞馬遜將 Kiva Systems 部門正式更名為 Amazon Robotics。在前不久，亞馬遜也放出相關(guān)招聘信息，打算為 Amazon Robotics 部門招募一位開發(fā)「未來移動和運輸系統(tǒng)」的科學(xué)家。

2013 年，亞馬遜啟動 Prime Air 無人機送貨項目，并計劃于 2018 年前全面實現(xiàn)。不過就目前的情況來看，至少在美國國內(nèi)，相關(guān)監(jiān)管部門似乎還未有點頭同意讓其送貨的傾向。

在航空運輸方面，亞馬遜于去年與兩家航空公司達成協(xié)議，租用 40 架貨運飛機，但并非取代原有的第三方物流公司服務(wù)，而是將之作為節(jié)假日運輸期間的補充。

當(dāng)然，亞馬遜并未就此罷休，在今年的 2 月份宣布，將投資 14.9 億元在美國肯塔基州(Kentucky)建立航空貨運中心，直面 UPS 與 FedEx 等競爭對手。

在未來，亞馬遜會成為物流方案提供商嗎？

眼下，亞馬遜正在逐步建立涵蓋倉儲、陸運、航空等在內(nèi)的完整運輸體系。此次雖然進軍無人駕駛，但顯然跟通用、Tesla、Google、Uber 等汽車廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭不是一個路數(shù)的，而是專為物流運輸服務(wù)。

另外，亞馬遜的這項無人駕駛貨車技術(shù)將很有可能與該公司旗下的送貨無人機 Prime Air 搭檔，解決「最后一公里」的難題。類似的，還有 UPS、福特、奔馳等公司也已經(jīng)提出了「無人機+貨車」這樣的方案。

有了這樣一套屬于自己且完整的運輸網(wǎng)絡(luò)，意味著亞馬遜也將擺脫第三方服務(wù)，更是強化了其除了「電商」之外的「物流」標(biāo)簽。

在出現(xiàn)亞馬遜租賃航空貨運飛機的新聞后，貝爾德股權(quán)研究公司（Baird Equity Research）的科林塞巴斯蒂安（Sebastian）曾分析道，「因物流成本的上升，亞馬遜正考慮自建自己的航空運輸網(wǎng)絡(luò)（后來事實證明，確實如此），但亞馬遜的野心也不僅在此，其目標(biāo)將有可能是向第三方提供運輸和物流服務(wù)，而這是一個價值 4000 億美元的市場。」

此時此刻，再繼續(xù)沿用這一理論，似乎依舊十分的符合。況且，將慣有的電商生態(tài)應(yīng)用到物流體系當(dāng)中，也并非完全不可能。